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基于MapReduce模式的多表联查算法
被引量:
3
1
作者
高泽
李常宝
+2 位作者
杨淙钧
刘忠麟
艾中良
《现代电子技术》
北大核心
2015年第14期81-84,88,共5页
多表关联查询是进行数据挖掘与分析的有效技术手段。随着大数据时代的到来,当前的数据分析技术在进行海量数据多表联查操作时存在明显的性能瓶颈,为此提出一种基于Map Reduce计算模型的多表联查算法UGS用以提升多表关联查询效率。实验表...
多表关联查询是进行数据挖掘与分析的有效技术手段。随着大数据时代的到来,当前的数据分析技术在进行海量数据多表联查操作时存在明显的性能瓶颈,为此提出一种基于Map Reduce计算模型的多表联查算法UGS用以提升多表关联查询效率。实验表明,在海量数据背景下,该算法的查询效率明显优于大数据领域的Spark SQL,Hive及关系型数据库的My SQL。
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关键词
MAPREDUCE
多表联查
关联空间剪枝
SPARK
下载PDF
职称材料
题名
基于MapReduce模式的多表联查算法
被引量:
3
1
作者
高泽
李常宝
杨淙钧
刘忠麟
艾中良
机构
华北计算技术研究所
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第14期81-84,88,共5页
文摘
多表关联查询是进行数据挖掘与分析的有效技术手段。随着大数据时代的到来,当前的数据分析技术在进行海量数据多表联查操作时存在明显的性能瓶颈,为此提出一种基于Map Reduce计算模型的多表联查算法UGS用以提升多表关联查询效率。实验表明,在海量数据背景下,该算法的查询效率明显优于大数据领域的Spark SQL,Hive及关系型数据库的My SQL。
关键词
MAPREDUCE
多表联查
关联空间剪枝
SPARK
Keywords
MapReduce
multi-table joint query
associated space pruning
Spark
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MapReduce模式的多表联查算法
高泽
李常宝
杨淙钧
刘忠麟
艾中良
《现代电子技术》
北大核心
2015
3
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