关联关系粒化结构的矩阵计算与应用

为解决实际问题中存在的关系合并问题,提出基于对关联关系进行划分的方法.首先,基于关联关系、数据集以及关联关系的划分给出了关联组合结构与粒化结构的定义;其次,为了能够利用简便快捷的计算机程序对上述问题进行处理,给出了关联组合结构与粒化结构的关联矩阵表示;由于关联组合结构与粒化结构的相关性,给出了通过对关联组合结构的关联矩阵进行运算以得到粒化结构的关联矩阵的方法.最后,将上述理论应用于解决公路路线合并后,调度站点的调整与调度中心选择的问题中,通过对得到的粒化结构的关联矩阵的分析,并依据调度站点与调度中心点的特点,在粒化结构的关联矩阵中得到调度站点的调整情况以及调度中心的选择.

基于结构粒化的数据合并方法

为了研究实际中的数据合并问题,对各类数据信息给予了整体表示,使数据集、关联关系和划分共同组成了关联组合结构,为数据合并作了结构化的准备。进而,通过对关联关系的粒化处理,实现了关联组合结构到粒化结构的转换,促成了相关数据的按组合并。由于关联组合结构和粒化结构均与关联矩阵相互对应,所以基于结构转换的数据合并又可通过矩阵变换计算完成。因此所展开的讨论既包含了数据合并的理论分析,也给出了数据合并可程序化的数据形式,形成了以结构粒化为理论支撑、以矩阵变换为算法构成的数据合并方法。基于该方法的程序设计使数据合并实现了程序化,并保证了运行的线性复杂度。实验表明,理论支撑下的程序处理具有快速及准确的运行特性。