“一带一路”沿线国家台风灾害关联经济损失研究--以2018年“山竹”台风灾害为例

经济全球化背景下,各区域的产业关联强度增加,灾害链也日益复杂,对“一带一路”沿线国家及其部门带来了深远的影响。该文梳理了台风灾害损失传导机制,运用多区域投入产出模型(Multiregional Inputoutput Model,MRIO),以2018年“山竹”台风为例,量化分析“一带一路”沿线20个国家24个部门的关联损失情况。研究认为:①2018年“山竹”台风对我国各部门造成的直接损失约为142.31亿元,间接经济损失达到1272.73亿元;②“山竹”台风灾害对沿线其他国家带来的关联损失为1232.13亿元,其中受影响最严重的是菲律宾;③部门关联损失最大的是制造业,其间接损失是直接损失的60倍。

基于IO模型的洪涝灾害关联经济损失评估——以重庆市2020年6—7月为例

随着全球气候变暖,洪涝灾害发生的频率不断增加。为有效降低洪涝灾害损失和提高灾后风险管理,需要全面了解灾害对社会各产业部门造成的经济影响。文章运用IO模型,对重庆市2020年6—7月洪涝灾害进行实证分析,结果表明:农林牧渔业14.91亿元的直接经济损失,传导出产业部门关联间接经济损失总额7.15亿元,其中批发和零售、化学产品、食品与烟草三个部门受到较大影响。第三产业相比第二产业更易受本时段洪涝灾害产业关联影响,并由此针对性提出政府补偿和保险补偿对策。