基于数据包络分析和人工神经网络的变量施肥决策方法研究

采用数据包络分析(DEA)方法评价玉米施肥单元的投入产出技术效率,把非DEA有效的单元进行投影,使之DEA有效,所获得的投影数据供神经网络训练使用。建立3层BP神经网络模型,以土壤养分和产量为输入,以施肥量为输出,并结合输入输出的价格因素扩展模型,实现利润最大化决策。该模型既为充分使用所有试验数据引入了可行方法,又弥补了传统施肥决策方法中非线性关系描述的不足。应用表明,该模型可以揭示施肥单元的需肥特性和提供最佳施肥方案,目标产量不超过9750kg/hm2时,预测结果较合理。

基于数据包络分析的网络化制造联盟企业制造资源配置评价研究

针对网络化制造联盟企业的制造资源配置评价问题,建立了成本收益数据包络分析数学模型,提出了以此为核心的制造资源配置评价方法。该评价方法基于数据包络分析的基本思想,将制造资源配置评价问题映射为制造资源配置的成本收益分析问题,应用完全成本分析和作业成本分析方法,建立网络化制造联盟企业制造资源的自营配置成本、外包配置成本和制造资源配置的收益价值模型。在此基础上,建立制造资源配置评价的成本收益数据包络分析模型,并提出资源的优化配置策略。最后,以实际运营的新产品快速开发网络化服务平台为例,验证了分析模型的有效性和实用性。

我国港口上市公司效率研究——基于两阶段网络数据包络分析模型

采用链式网络数据包络分析(DEA)模型对2005—2014年我国17家港口上市公司的总体效率进行测算,同时将港口公司的赢利过程拆解为运营和资本运作两个阶段,并分别测算这两个阶段的效率值,发现我国港口效率的提升主要来自规模效率的增加,公司运营和资金运作两个阶段中前者的效率较高,投入冗余和产出不足对港口公司效率有较大的阻碍作用;区位优势对港口效率的推动作用最大,腹地经济水平、交通运输条件、人才和信息化水平等因素也在不同程度上促进了港口效率的提升。港口企业在注重规模扩大的同时,要实行集约化管理,提升企业的纯技术效率;在继续保持运营阶段高效率的同时,要充分发挥证券市场对企业的促进作用,拓宽融资渠道;要提高企业的资源利用效率,降低企业经营成本,制定合理的股票发行数量,从投入和产出两方面入手提高企业效率。

传统和网络数据包络分析对机场运营相对无效判定结果的荟萃分析

为了分析分别使用传统和网络数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)判定机场运营是否相对无效时判定结果的差异,通过制定文献标准进行了有关DEA和机场运营效率的文献遴选和数据提取。基于荟萃分析方法,对所选研究进行了发表性偏倚分析,对提取的数据进行了异质性和显著性检验。结果表明,所选的研究和数据具有统计学意义,使用传统DEA方法得到的运营相对无效机场数与相对有效机场数之比为使用网络DEA方法的0.17倍,使用网络DEA进行机场运营是否相对无效的判定更为真实准确。

基于动态网络数据包络分析模型的我国供电公司运营效率研究

为科学合理地测量和评价我国供电公司的运营效率,以分析我国电力体制改革中输配分离的必要性和可行性。应用动态SBM模型和动态网络SBM模型研究了我国31个省级供电公司2010-2012年的运营效率,分析了输配分离电力体制改革对各省级供电公司的影响,提出了在电力行业高速发展的情形下合理配置资源的方案,可为各省级电网公司应对输配分离政策提供决策参考。

建筑施工现场标杆管理实例——基于以社会网络为基础的数据包络分析

在建筑行业标杆管理研究较少,尤其是在建筑施工现场劳务班组层次几乎没有标杆管理的研究与应用。通过结合数据包络分析和社会网络分析克服了传统数据包络分析标杆管理方法的两个问题,即有效性和可实现性,提出一个确定低效率劳务班组标杆的新方法。用一个实例研究来说明如何通过(1)数据包络分析输入和输出数据,(2)传统数据包络分析法标杆管理,(3)以社会网络为基础的数据包络分析标杆管理这三个阶段来实现以社会网络为基础的数据包络分析标杆管理,为施工企业以及整个行业提供不同角度的学习和参考。

基于网络数据包络分析的科技金融相对效率评价研究

考虑到科技金融投入产出过程是由科技成果研发和转化两个阶段构成,构建网络数据包络分析(DEA)模型分别评价阶段效率和综合效率。基于中国2009—2017年30个省份科技金融投入产出数据,分别对省级层次以及东、中、西部地区层次的科技金融效率进行比较分析。研究发现:各省域间科技金融效率差距明显,大多数省份表现出阶段效率双重低效;整体来看,研发阶段效率高于转化阶段效率,其中东部各阶段效率以及综合效率高于中西部,西部研发效率高于中部、转化效率低于中部。

基于数据包络分析的小米手机网络营销绩效评价

本文探讨网络营销对小米手机企业绩效的影响,主要目的是探讨网络营销与小米手机企业绩效之间的关系。以小米手机社交网络营销数据作为研究样本,对小米手机在微博和抖音中投入和产出的整体性相对效率进行分析,选取发布内容频率和回复量作为投入型指标,转发数量和评论数量作为产出型指标,运用数据包络分析(DEA)对小米手机网络营销效率进行研究。通过引入数据包络模型,提出小米手机网络营销绩效评级体系,以期在微博、抖音平台的网络营销过程中取得良好的结果。研究结果表明,网络营销工具中各属性对小米手机绩效正向影响程度由大到小排序分别是:发布内容频率、转发数、评论数、回复量。

大学生网络信息行为综合指标体系构建研究——基于改进数据包络分析法

[目的/意义]结合现阶段大学生网络信息行为研究成果,提取出大学生网络信息行为的5类构成要素,即大学生个体、信息素养、信息查询活动、信息使用活动和信息交互活动,从而构建用于描述大学生网络信息行为的综合指标体系。[方法/过程]采用后退法思想对数据包络模型中的投入变量及产出变量的效率向量进行剔除,最终得出31个三级指标作为大学生网络信息行为评价的依据。[结果/结论]研究结果表明对于大学生网络信息行为而言,大学生个体及大学生网络信息需求两个一级投入指标对于大学生网络信息行为3个一级产出指标信息查询活动、信息使用活动、信息交互活动具有显著影响,这5类要素共同构成了大学生网络信息行为指标体系。

基于数据包络分析的单向交通网络运行效率评价

为了缓解交通拥堵和提高单向交通网络的运行效率,建立了基于数据包络分析法的评价模型并对其影响因素进行分析。首先确定了单向交通网络的运行效率评价指标,然后将路网结构和路网运行状况分别作为输入与输出变量建立了评价模型,选择路网级配水平、非直线系数、路网密度等指标作为投入指标层,路网平均饱和度和车辆绕行时间作为产出指标层。基于该运行效率评价模型对南京市某街区的单向交通网络运行效率进行分析,发现所提供的组织方案可实现该路网运行效率最优。最后,通过Vissim数据显示功能对评价模型的有效性进行了验证。案例研究结果表明,采用Z形和C形走向的交通组织方案可使模型的运行效率达到最佳;适当提高支路网密度可使区域单向交通组织得以有效优化。

基于神经网络和数据包络分析的供应商评估

供应商在交货、质量及库存等方面严重制约着下游企业,其绩效对下游企业的影响越来越大。对供应商绩效进行有效评估是现代企业在信息化及全球化市场竞争中得以生存的重要保障。为了对供应商的绩效进行有效评估,提出了一种面向不完全信息的基于神经网络和数据包络分析的评估方法。本方法首先识别需要考虑的评估标准,然后根据历史数据及专家意见训练神经网络;供应商的最终评估将由数据包络分析完成,并获取神经网络的最终结果。仿真实例表明了本方法的可用性、可行性和正确性。本方法可极大丰富、完善和充实不完全信息环境下供应商的评估方法与现实应用。

基于灰色数据包络分析法的水运低碳竞争力动态评价模型

水运低碳发展的目标,一是促进水运业的有序发展,二是降低碳排放。因此核心科学问题是提高水运低碳竞争力。目前,国内外对水运低碳竞争力研究未有完善的理论与方法体系。鉴于此,从运输、排放和效率的视角入手,基于数据可获性、可比性、兼顾完备性与简明性、动态性等基本原则,构建水运低碳竞争力评价指标体系。该指标体系包括3个一级指标,分别是运输生产能力、总量控制能力和效率提升能力。借鉴灰关联分析法和数据包络分析法,建立水运低碳竞争力动态评价模型。运用该模型以2007—2014年江苏省水运业为研究对象,对其低碳竞争力水平进行评价分析,在此基础上构建水运低碳发展的钻石结构框架,其研究成果能为江苏省水运低碳发展战略提供决策依据。

中国旅行社业生产效率影响因素研究——基于数据包络和灰色关联方法

运用数据包络分析方法对中国旅行社业的生产效率进行了测度和评价,并采用灰色关联方法分析了影响旅行社业生产效率的因素。研究表明:近十年旅行社业全要素生产率呈现上升态势,但行业处于轻度规模不经济状态;东部地区旅行社业的技术效率高于中部和西部地区;各省区A级景区密度、非国有经济的发展和产品市场的发育程度对旅行社业技术效率的影响较大,其结论可为有效提升区域旅行社业的生产效率提供一定理论参考。

考虑交通网与配电网耦合基于数据包络分析的电动汽车充电设施多阶段规划方法

近年来,电动汽车快速增长带来了对充电设施需求的增长,但当前普遍存在着充电设施数量与电动汽车规模不匹配、布局不合理等问题,原因在于充电设施的规划未考虑规划时序和交通网的需求。为此,提出一种考虑交通网与配电网耦合的电动汽车充电设施多阶段规划方法。首先,基于用户均衡配流原则,构建交通网与配电网的耦合模型,采用蒙特卡罗抽样方法生成多场景下的车流量分布情况;然后,将规划周期分为多个阶段,以用户充电满意度、经济性和电压波动性为优化目标,建立基于数据包络分析方法的多阶段规划模型;最后,以IEEE 33节点配电网与12节点交通网组成的耦合网络作为算例,采用改进的自由搜索算法进行求解,得到各阶段的优化配置方案。仿真结果表明,所提方法得到的规划方法能够使充电设施的规模更好地匹配电动汽车数量的增长。

基于数据包络分析的统计预测模型有效性评价

统计预测模型是进行中长期水文预报的主要手段之一,在统计预测模型建模过程中面临的一个重要问题是如何从诸多待选模型中挑选出一个预测投入较低、预测精度较高的模型。针对这一多属性综合评价问题,提出了利用数据包络分析中的CCR模型进行水文统计预测模型综合评价的方法。模型的输入指标包括预测因子指标和模型参数指标,输出指标为模型精度评价指标,评价结果为模型的相对效率。作为典型案例,对参考作物腾发量预测的20个径向基函数网络模型的有效性进行了评价,结果表明该评价方法是可行的。模型中预测旬参考作物腾发量的关键因子是最高、最低温度,其次是风速,再次是日照时数;将预测时段所属的旬序号作为网络输入可显著提高模型预测精度和相对效率。

基于数据包络分析的虚拟企业知识评价方法

企业知识对企业性能、竞争力有着重要的影响,通过对伙伴企业知识的评价,可以加强虚拟企业对知识的管理,从而提高虚拟企业性能。针对虚拟企业知识评价的问题,提出一种以企业模型为媒介的间接的知识评价方法——KP2RP,并结合它的五个元素:知识、产品、过程、资源、性能,定义了它们之间的关联矩阵,给出了关联矩阵的知识评价级别,最后提出基于数据包络分析的知识评价模型,并且利用实例分析了评价方法的可行性。

动态数据包络分析及其应用研究

提出一个动态数据包络分析(DEA)模型,以测量其系统效率和周期效率,准固定输入和中间产品是连续周期之间的主要资源。推导出了一个数学模型,模型中系统效率是由阶段效率的线性组合形成。在识别绩效更好系统方面,这一模型也更有优势。以某省的森林容积作为准固定投入,用于解释这一模型。结果表明,在忽略动态性时,文献中计算系统效率会产生一个高估的分数。在能得到数据的情况下,因此,进行动态效率分析。

考虑动态时滞效应的两阶段网络DEA模型

时滞效应广泛存在于两阶段生产的投入产出活动中。现有的估算时滞效应的方法不能反映各个决策单元(DMU)在时间跨度内每个阶段所采取的各种策略。本文建立了一个新的数据包络模型,通过加入一个可变时滞因子来评估具有时滞效应的两阶段动态网络系统的性能,以优化系统整体效率的方式对每个DMU进行重新建模。通过一个算例验证了现有方法由于其局限性在一定程度上低估了系统的整体效率测量,而提出的模型解决了这一问题,并能很好地表现了资源存量的动态变化,从宏观角度确定了资源的虚拟再分配,可以为动态网络系统中的资源合理配置提供解决方案,优化整体效率。

新电改背景下基于数据包络分析的电网投资有效性研究与应用

基于杜邦分析法和公共事业投资有效性管理框架,设计和完善了大型售电公司全要素发展经营效率评价指标体系,引入数据包络分析(DEA)方法,对2010-2016年某售电公司发展经营效率进行计算并进行了时间、空间分布评价.本文将数据包络分析和ROC曲线评价结果应用于企业管理实践,基于径向基神经网络方法,定量计算了支撑其既定投资规模所应具备的经营效率水平,对每万元电网资产运行维护成本、流动资产周转率、退役变压器平均寿命等4项关键指标给出了建议值,并提出相应管理措施.

我国环保企业生产效率及不确定性——基于面板数据的DEA与神经网络分析

环境保护产业作为中国战略性新兴产业之一,为新一轮中国经济增长增添动力。同时,它也是中国促进可持续发展与技术发展、抓住新机遇,建设一个创新型国家的重要措施。然而,由于工业化的反作用,同时作为环保科技产业自身的特点,环保企业的生产效率从总体来说普遍不高。为了反映生产效率,建立一个考虑固定资产、管理费用、财务费用、与职工有关现金支出、总税费支出、利润等与企业环保有关的财务支出指标体系。利用DEA方法对2004-2010年各企业面板数据分析企业的生产效率,同时利用神经网络模拟预测其2011年到2015年发展前景。