一种计算网络告警因果关联置信度的新方法

为提高告警因果关联准确性,提出了将实施单次攻击所需的时间消耗作为随机变量,给出其概率分布模型,在此基础上计算任意2条因果相关告警的时间关联置信度。设计并实现了算法验证程序,利用DARPA 2000入侵检测数据集进行了验证。结果表明,新方法合理地量化了告警时间关联置信度,且计算复杂度低,能为正确关联攻击场景提供支持。

基于功率估计的方位数据关联算法

将功率信息与电波传播相关理论引入到测向交叉定位的数据关联问题中,提出一种基于功率估计的方位数据关联算法。推导了阵列协方差矩阵中信号功率与阵列流型之间的关系,利用空间协方差逆矩阵高阶幂逼近噪声子空间的方法,在已知阵列流型的基础上准确获取各目标的功率参数,避免了幅值特征类关联算法易受噪声与信号波形影响的问题;根据功率和传播路径的衰减关系,构造方位组合与功率信息的关联置信度函数,挑选出正确的关联组合。仿真结果表明了算法的有效性和优越性。

基于时空特征关联的有源无源数据融合方法

为解决有源无源量测数据因不同步、不同维而难以融合的问题,提出基于时空特征关联的有源无源数据融合方法。首先对目标跟踪模型和时间对准模型进行介绍,然后采用单帧模糊聚类的空域关联方法计算关联置信度,采用多帧D-S证据理论的时域关联方法更新关联置信度并进行目标参数融合求精,最后通过模拟仿真验证该方法的有效性,可获得高可靠的有源无源数据融合结果。

基于三层过滤的评价对象抽取

针对互联网中的产品评论信息,提出一种三层过滤的评价对象抽取方法.该方法采用一个自举式的抽取算法在评论文本中得到候选的评价对象和情感词;利用评价对象与情感词之间的关联度对候选词进行关联置信度计算,提取关联置信度高的评价对象以提高识别的准确率;引入一个不相关的平行领域对剩余的候选词进行领域置信度计算,挖掘低频的评价对象.3个公开数据集中的实验结果表明该方法能够显著地提高评价对象的识别效果.

传感器网络和云计算的电力安全器具管理研究

电力安全器具种类众多、资料信息分散,针对电力安全器具管理搜索效率低、信息录入不全等问题,提出了应用传感器网络和云计算技术实现电力安全器具管理的方法。利用云计算技术,得到置信度关联规则,获取电力安全器具管理数据。应用传感器网络,构建电力安全器具在位状态监测模型,对电力安全器具实施在位状态监测。再应用云计算技术特性,构建电力安全器具管理模型,实现电力安全器具管理。实验结果证明,应用传感器网络和云计算技术的电力安全器具管理方法的器具搜索效率高、器具信息录入实时性好且器具信息录入较全。

融合汉字多语义与文本统计特征的中文医学新词发现研究

[目的/意义]为提高机器理解医学文本的能力,提高医学自然语言处理等上层任务效果,保障医学知识内容更新及时性、覆盖完整性,提出一种融合汉字多语义信息与文本统计特征的医学新词发现方法。[方法/过程]以规范用词的医学文献摘要数据为新词发现来源,基于N-gram模型获取N元词串,将词串存入字典树,从词的内部凝固度、词的自由程度、词的语义相似度3个角度同时计算每个N-gram词串的关联置信度、左右邻接熵、多语义相似度(包括汉字细粒度字符语义信息、BERT词向量信息),遍历上述各指标阈值评估N-gram词串为医学新词的可能。[结果/结论]从中华医学会收录的截至2022年10月20日的最新1000篇文摘中发现医学新词3263个,去除重复项后,共获得764个医学新词。提出的融合汉字多语义与文本统计特征的医学新词发现方法对比现有方法具有一定提升,且在应用上可以有效提高医学分词任务效果,使医学分词后的名词类别更清晰、概念更明确、内涵更丰富。结合汉字内在多语义信息与字词外部统计特征的医学新词发现方法,不仅可以提高计算机的新词发现能力,还可提高计算机面对专业且复杂的医学文本自然语言处理效果,对及时更新领域知识内容等具有重要帮助。