灰色关联聚类降维新方法及其应用

灰色关联聚类是小数据条件下对系统的多指标问题进行降维处理的一种常用方法。然而,当前灰色关联聚类方法仅考虑了主变量与待聚变量之间的关联度,而忽略了待聚变量两两之间的关联性,导致同组聚类变量某些指标之间存在弱关联。为此,本文以灰色面积关联度模型为基础,提出了一种变量筛选与聚类降维的新方法,并以江苏省人口密度影响因素的筛选与聚类为例,介绍和分析了自变量的初筛与聚类分组、组内自变量的筛选与唯一性分组及自变量的最终确定等过程。新方法确保了聚类组内变量两两之间的强关联性这一基本原则,对完善灰色聚类模型具有积极意义。

灰关联聚类法对几种促透剂促透效果的综合评价

目的 :对几种促透剂的促透效果进行综合评价。方法 :以双氯芬酸钠为模型药物 ,以氮酮、薄荷醇、冰片、油酸、蛇床子挥发油为促透剂 ,在离体透皮吸收实验装置上进行透皮吸收试验 ,计算累积透过量、渗透速率、稳态流量和滞后时间 ,运用灰关联聚类法评价促透效果。结果 :对双氯芬酸钠的促透作用 ,氮酮、薄荷醇促透效果最好 ,冰片、油酸、蛇床子挥发油次之。结论 :灰关联聚类法可客观地、公正地评价促透剂的促透效果。

基于灰色关联聚类的负荷特性分类

以变电站负荷构成比例为基本特征,以负荷特性之间的灰色关联度作为基本测度指标,把灰色理论应用于负荷特性分类;并定义负荷特性的均值化特征向量,构造灰色关联度矩阵,提出一种基于元件的变电站综合负荷特性的分类方法.对湖南省48个220 KV变电站的负荷特性分类结果表明,该算法简易、快速、有效,分类结果合理,具有广阔的应用前景.

灰关联聚类法在医院工作质量评价上的应用

本文简述了灰关联聚类法，并应用它对福建省８个省市级医院工作质量作了综合评价，经与一般聚类法相比较，发现效果较为满意，可为医院工作质量提供新的综合评价方法。

基于广义关联聚类图的分层关联多目标跟踪

检测跟踪是近期多目标跟踪研究的热点方向之一.目前大部分方法都是基于相邻帧之间的双向匹配,对检测点进行数据融合.本文提出的方法是,给定一个滑动时间窗口,在窗口内对某个目标每帧出现的检测点进行一次性数据融合.我们把多目标跟踪看作图的分割问题,利用广义关联聚类(Generalized correlation clustering problem,GCCP)图优化文中提出的数据融合.吸取分层数据关联的思想,把多目标跟踪分成两个阶段.首先,在时间窗口内遵循检测点,利用广义关联聚类,得到自适应长度的轨迹片段,轨迹片段长度不受窗口宽度的限制.然后,基于轨迹片段进一步数据关联,得到目标的长轨迹.在公共数据集上的实验测试表明,本文方法能够有效地实现多目标跟踪,对于遮挡处理、身份转换处理以及轨迹的生成具有很好的鲁棒性,多目标跟踪准确率(Multiple object tracking accuracy,MOTA)超过当前水平.

用灰关联聚类法评价中国少数民族人口素质

目的 :用灰关联聚类法对我国少数民族人口素质进行综合评价 ,同时探讨这种评价方法在此应用上的特点及效果 ,为今后的少数民族工作提供参考。方法 :选取 14个主要少数民族的 5个指标 (出生时预期寿命、人均工农业产值、婴儿死亡率、生育率、 15岁以上人口识字率 )反映其人口素质 ,利用灰关联聚类法对其进行聚类分析。结果 :蒙古族、朝鲜族、满族的人口素质较好 ,维吾尔族、回族的人口素质中等 ,藏族、布依族的人口素质相对较差。结论 :灰关联聚类法应用于少数民族的人口素质评价 ,方法简便 ,对资料无严格限制 。

基于灰色关联聚类的协同过滤推荐算法

针对协同过滤推荐系统具有数据的高稀疏,高维度,数据量大的特点,本文将灰色关联聚类与协同过虑推荐算法相结合,构建了灰色关联聚类的协同过滤推荐算法,将其应用到协同过滤推荐系统中,以解决数据具有高稀疏高维度的特性情况下的个性化推荐质量问题。首先,定义了推荐系统中的用户项目评分矩阵,用户灰色绝对关联度,用户灰色相似度,用户灰色关联聚类。然后,给出了灰色关联聚类的协同过滤推荐算法的计算方法和步骤,同时给出了评价推荐质量方法。最后,将本文算法与基于余弦,相关分析及修正的余弦等协同过滤推荐算法在大小不同的数据集下进行了实验,实验表明灰色关联聚类的协同过滤推荐算法相较于传统的协同过滤推荐方法具有推荐质量高,计算量小,对数据大小要求不高等优点,同时在推荐系统的冷启动,稳定性和计算效率方面也具有一定的优势。

综合性三级医院公益性评价的灰关联聚类分析

目的对不同地区的7家综合性三级医院进行公益性水平的初步评价与分析。方法运用灰关联聚类分析。结果 7家三级医院的公益性水平总体偏低,仅各有1家医院经灰关联聚类分析归类为好与中,其余5家医院均归类为欠佳,不同地区三级医院公益性水平有一定差别。结论灰关联聚类分析证明公立三级综合性医院公益性水平亟待加强,应从公益性的影响因素入手提高与改善公立三级医院的公益性水平。

竞争对手分类和排序的灰关联聚类模型及其应用研究

本研究应用灰色系统理论,构建了竞争对手分类和排序的灰关联聚类模型,将评价对象系统化、模型化.克服了综合评价中给作用不同的指标赋以不同的权重的主观因素的影响,赋权的原始信息直接来源于客观环境,不仅能对待评对象进行聚类,同时还可以评出它们的优劣.并以中国彩电行业为例,对该模型进行了应用研究,结果能够较准确和直观地反映彩电企业间的竞争态势,证明了模型的有效性和实用性.

基于模糊关联聚类的知识网选择方法

针对知识化制造系统中相似知识网日益增多和用户需求表达不清晰等导致的知识网选择问题,提出一种基于模糊关联聚类的知识网选择方法.综合知识网功能、完善程度和结构等方面构造的相似度具有反映知识网运算规律的特征.将两两知识网的相似度作为聚类数据,降低了高维特征空间的维数.模糊关联矩阵的分解,获得了知识网--类关系.目标知识网与类中类隶属度高的知识网的比较缩小了用户选择范围.最后的实例表明该方法是有效可行的.

灰色关联聚类在半刚性基层材料性能优化指标确定中的应用

进行半刚性基层材料的性能评价时,传统方法往往需要全面考虑强度(抗压强度)、稳定性(抗冻性、干缩性、温缩性和抗冲刷性)和疲劳性能。文章利用半刚性基层材料抗压强度与其他性能指标之间的关系,采用灰色关联聚类分析方法,获得了半刚性基层材料的性能优化指标———综合压缩模量。结果表明,灰色关联聚类方法是指标分类或同类因素归并的有效方法,可在半刚性基层材料的性能优化时使用;采用综合压缩模量作为半刚性基层材料的性能优化指标,具有可行性和实用性,可在沥青路面材料设计和结构设计中推广使用。

灰关联聚类法评价几种促透剂对延胡索乙素的促渗效果

目的探讨灰关联聚类法在几种促透剂的促渗效果综合评价中的运用。方法以延胡索乙素为模型药物,研究氮酮、薄荷醇、丁香油、广藿香油等促透剂对药物在离体大鼠背部皮肤上的透皮行为的影响,计算渗透系数、稳态流量、滞后时间、增渗倍数等透皮吸收参数,运用灰关联聚类法对促透效果进行综合评价。结果对延胡索乙素的促渗作用,几种促透剂的优劣顺序为:1%(以下均为质量分数)氮酮>1%丁香>1%薄荷醇+1%广藿香>1%氮酮+1%薄荷醇>1%氮酮+1%丁香>1%薄荷醇+1%丁香>1%薄荷醇>1%氮酮+1%广藿香>1%广藿香>1%丁香+1%广藿香;其中最优的是1%氮酮,关联度为0.9460,最差的是1%丁香+1%广藿香,关联度为0.455 0。结论灰关联聚类法对促透剂促透效果进行综合评价是可行的,可作为促透剂促透作用的综合评价方法。

灰关联聚类方法在定点医院基本医疗保险业务综合评价中的应用

目的用灰关联聚类法对定点医院基本医疗保险业务进行综合评价,同时探讨这种评价方法在此应用上的特点及效果。方法利用Delphi法建立的评价指标体系,通过参与2003年四川省市医保中心联合开展的定点医院医疗保险业务现场考核获取成都市14所三甲医院的原始数据,并用灰关联聚类方法进行分析。结果编号为H2,H4,H1医院的医疗保险业务质量为优;编号为H12医院的医疗保险业务质量为良;其余10家医院的医疗保险业务质量为差。结论灰关联聚类分析适用于该指标体系的数据特点,且综合评价效果较好。

基于灰色关联聚类-粗糙集的民用建筑低碳环保数据指标体系构建

建立合理的低碳环保数据指标体系是评价和规范民用建筑节能环保的关键。在指标初选的基础上,运用灰色关联聚类-粗糙集进行约简分析,最终构建了包含建筑碳排放、绿化治理、大气环境、污水排放、固体废弃物、声环境6大方面的低碳环保数据指标体系。结果表明:运用灰色关联聚类-粗糙集在聚类分析和指标约简上的优势,可构建科学合理的低碳环保数据指标体系。结合后续的数据统计、计量分析,进一步指导民用建筑低碳环保政策措施的制定、节能环保效益的评价与管理等。

烤烟化学成分指标的灰色关联聚类分析

烤烟化学成分指标之间的关系密切而复杂。为简化化学成分指标,选取我国主要烟区272份烟叶样品,对14个常规化学成分指标进行了灰色关联聚类分析。结果表明:当聚类临界值为0.8时,14个常规化学成分指标可被聚为5类,总氮、糖碱比、氮碱比、氯、总挥发性酸可以分别作为每类的代表;当聚类临界值为0.7时,化学成分指标被聚为酸性和碱性两大类,代表性指标分别为糖碱比和氮碱比。与系统聚类相比较,灰色关联聚类更具有合理性。表5,参6。

灰关联聚类法及其在测井中的应用

基于灰色关联分析原理 ,提出了一种较为实用且易于编程的聚类方法 ,即灰关联聚类法 ,并应用该方法标定煤层气层 ,识别煤成气层、油。

基于模糊关联聚类分析的彩色样本数据选取方法

通过对各种聚类算法的研究比较 ,提出基于模糊关联聚类分析的CMYK色彩空间数据采样方法 ,该方法可以充分利用隶属向量中各分量所提供的信息 ,分类结果更合理 ,同时 ,将RGB颜色空间样本数据转换到CIELab均匀颜色空间中 ,用灰色关联度作为色彩相似性的测度 。

灰关联聚类分析方法碘乏病防治效果评价中的应用

本文以灰色系统理论为基础，创立了碘缺乏病防治效果评价分析方法，并通过实例证实其评价方法的简洁性、灵活性和有效性，其结论可为指导防治工作提供依据。

基于灰色关联聚类的空中交通复杂度评估方法

为了准确评价空中交通态势的复杂程度,进行有效的空中交通管理,提出了一种空中交通复杂度评估方法。在已有的理论研究成果及实际运行经验的基础上,归纳了定义明确、可定量分析的基础空中交通指标集,使用灰色关联聚类方法对指标集进行聚类分析,利用信息熵理论对聚类指标求解权重,加权求和获得空中交通复杂度。方法弥补了目前使用单一维度指标描述空中交通运行态势的弊端,能更好地体现空中交通复杂度。

IP黑名单关联聚类算法对恶意簇检测的优化研究

互联网中复杂的恶意活动都是由IP地址集群共同执行的,通过处理在网络中收集的数据来寻找恶意IP簇成为重要的研究方向.提出一种IP黑名单关联聚类算法(IPBACA),首先,构建IP-IP无向图;然后,利用测量统计相关性来测量IP黑名单与IP的相关性,并使用给定的IP黑名单来找到最佳阈值得出IP簇,判断其标准化残差是否达标;最后,识别出具有高精度的恶意簇.仿真结果表明,对比ICAMO算法,CAIIB算法和DABR算法,本文提出的IPBACA算法在精确率、召回率、F1指标和归一化互信息等4个主要性能指标方面均有明显改善,显著提高了对检测恶意簇的检测能力.