无线传感器网络中的目标关联覆盖算法

为提高无线传感器网络的节点覆盖度,提出一种目标关联覆盖算法,利用节点间的关联性和动态分组调整覆盖区域,利用贪心算法对覆盖区域进行优化,以保证所关注的目标节点被传感器节点均匀覆盖,同时提高网络资源的利用率。在每个周期内唤醒部分节点,轮流进行工作,以均衡网络能量消耗。实验结果表明,该算法适应性更强,并且能有效降低网络能耗,提高网络性能。

基于时间提前量的异常覆盖定位及优化方法浅析

在对C省采集的时间提前量(TA)数据研究的基础上,定义了一种参考指标:LTE小区关联覆盖比,提出一种依据该指标进行异常分析的方法和疑似问题小区筛选的原则,最终给出典型问题的优化解决方案和闭环管控措施。通过该方法分析小区的异常覆盖环境,可以使网络优化工作更具有针对性,提高LTE网络优化的工作效率。

CQI问题定位及优化方法论研究探讨

CQI主要用来衡量小区下行信道的质量,由UE进行测量并上报。网络侧根据UE上报的CQI测量报告并结合当前网络资源情况,决定是否需要对UE的调制方式、资源分配、MIMO的相关配置进行调整。文章通过对CQI问题定位思路进行梳理,分析影响CQI的因素,通过对系统参数优化和TOP小区关联优化提升网络质量,用于指导后期CQI分析优化。

基于小区覆盖关联的TD-LTE网络结构优化方法研究

从多个维度探讨了TD-LTE网络结构,提出了基于覆盖关联度的网络结构优化方法。定位TD-LTE网络结构问题,提出优化解决方案,并通过实际优化验证,提高用户感知。