数据挖掘中关联规则更新算法的研究

在实际应用中,数据库不是静止的,它会随着数据记录的增加而不断地改变,因此,对于已经挖掘出来的关联规则的维护问题在KDD系统成为一个新的挑战。本文主要对典型的关联规则更新算法FUP及FUP 进行分析、探讨和评价。

关联规则增量更新算法研究

该文研究了关联规则更新的第一类问题,即数据库记录增加时的关联规则更新问题。首先,该文讨论了现有的FUP算法的基本思想,然后在此基础上对其进行改进,提出了改进的FUP算法EFUP,给出了具体实现方法。最后在不同方面针对EFUP与FUP算法进行了实验比较,说明了EFUP相对于FUP算法的优点。