基于智能索引算法的集控设备事故辅助预警方法研究

为了保障电力集控中心设备正常运转,针对信息检索效率较差、电压偏差控制效果较差的问题,研究基于智能索引算法的集控设备事故辅助预警方法。利用R-树索引算法检索集控设备运行数据集内设备事故数据;计算集控设备事故数据状态向量间的相似度,将该相似度组成相似度向量后,利用滑动窗口算法计算集控设备事故辅助预警阈值,当集控设备事故数据状态向量相似度低于该阈值时,则向用户发出设备事故辅助报警。实验结果表明,该方法采集集控设备电压偏差仅为0.05 V左右,可有效采集集控设备运行数据;检索设备事故信息较为迅速和准确。

关联规则在计算机辅助审计中的应用

论文介绍了应用数据挖掘实现审计数据总体分析的流程,并提出了一种关联规则快速算法来解决在海量数据条件下的审计数据的总体分析问题。理论证明它比Apriori算法的应用效率高,实验结果也证实了它的有效性。

基于关联规则的计算机入侵检测方法

网络安全一直是困扰每一位民众的问题,随着网络安全问题日益严重,传统的计算机入侵检测方法已经不能抵御复杂的网络攻击,如何利用现有检测方法控制危险入侵,将变得尤为重要。本文主要介绍了入侵检测的发展现状及发展趋势,并研究了关联规则的基本内涵和算法。

文本分类的关联规则辅助遗传算法(英文)

为避免信息超载而在过多的无用信息中迷失方向,信息检索的重要性日益提高。文本自动分类是信息检索中最重要的工具之一。提出了一个用于中文文本自动分类的、称为关联规则辅助的遗传计算方法(AssociationRulesAidedGeneticComputingMethod,缩写为ARGCM)。提出并实现了文本分类的关联规则辅助的遗传算法;不同于前人的路线,适应度函数的编码借助了关联规则,而关联规则通过此文提出的ARGACM算法挖掘;实现了并测试了一系列基础遗传过程,例如AGACMRouletteSelection过程,AGACMXover过程和AGACMbinaryMutatio过程;实验结果表明新的ARG算法性能远优于传统的算法,其中向量AB Vector经过50代ARG算法的进化后,获得了高达3513.6的评分。

Map Reduce框架下空间大数据的关联规则分析方法

空间数据具有空间性、时间性、多维性、大数据量、空间关系复杂等特点,如何在空间大数据里面寻找模式、规律和特征知识,用于战场态势感知和战场空间管理,这需要利用和开发一些非传统的数据筛选工具进行分析、挖掘。针对现有Apriori算法扫描数据库过于频繁的问题,结合Map Reduce的工作原理,对Apriori算法进行了改进,提出基于Map Reduce的空间大数据快速分析思路和技术框架,初步搭建了验证原型,对关键技术进行实验。实例验证结果表明,利用该技术路线和框架,可以提升海量空间数据的处理分析速度。

基于竞争规则和挡板辅助的基础矩阵估计算法

基础矩阵估计是计算机立体视觉的关键环节,对它的估计精度将直接影响对应点的匹配和特征点坐标的重构计算.笔者通过研究现有基础矩阵估计方法,分析它们的性能和优缺点的基础上,提出了改进TorrM estimators基础矩阵估计方法,并通过竞争规则选择初始值和利用印有标准图案的挡板辅助计算,有效地消除了出格点的影响,提高了基础矩阵估计精度,精确恢复了外极几何关系.

膝骨性关节炎外敷中药方关联规则的研究

目的:探讨治疗膝骨性关节炎的外敷中药方中各组成药物间的关联规则和用药规律,为临床应用中药外敷法治疗膝骨性关节炎提供循证医学依据。方法:应用计算机检索中国知网期刊全文数据库收录的1996年1月至2011年9月发表的关于中药外敷治疗膝骨性关节炎的文章,收集文章中所载的外敷用中药方128个,应用Access2003数据库软件,录入各药方的组成药物、剂量和用法,并记录文章发表的时间和期刊名称。对数据库中的数据进行统计、分析,找到使用频次最多的药物,然后进行关联规则计算。结果:128个膝骨性关节炎中药外敷方中,药物的总使用频次为1 491次,使用频次最多的15种药物依次为草乌、川乌、山药、当归等;关联规则计算后,支持度>16%、置信度>60%的药对共有6对,分别是川乌和草乌、乳香和没药、当归和牛膝、威灵仙和川乌、伸筋草和透骨草、伸筋草和红花。结论:中药外敷治疗膝骨性关节炎,外敷方的药物组成主要为具有温经散寒、搜风通络、活血散瘀、胜湿止痛、舒筋活络等功效的药物,临床可根据具体证型灵活配伍应用。

数据挖掘中关联规则算法及其应用

介绍了关联规则经典算法 。

利用关联规则挖掘恶性孤立性肺结节影像诊断规则

目的:探索数据挖掘关联规则算法对恶性SPN临床和影像诊断规则挖掘的价值,为计算机辅助诊断提供基础数据,为SPN影像诊断探索新的方法和思路。材料和方法:收集经肺穿刺或手术后病理学证实为肺癌的资料完整的恶性SPN 1 60例,对SPN临床及影像学表现属性进行标准化制定,设计出统一的规范化属性评价表,采取数据挖掘关联规则改进的Apriori算法对160例恶性SPN临床和CT表现属性进行了属性分层和属性合并的方式进行挖掘。结果:恶性SPN临床属性所挖掘出的诊断规则总共810条,恶性SPN影像一级属性所挖掘出的诊断规则总共780条,恶性SPN CT影像的一级、二级及其以上属性所挖掘出的诊断规则总共978条,恶性SPN临床和影像一级、二级及其以上属性所挖掘出的诊断规则总共822条。结论:关联规则算法可以用于恶性SPN诊断规则的数据挖掘的研究,其挖掘出来的诊断规则与临床公认的诊断规则是一致的,具有比较高的可信度。

计算机辅助光学作图系统中光路计算模型

利用计算机来辅助光学作图具有现实意义,其核心在于如何实现光路自动计算。该文利用面向对象分析方法构造出对象关联模型,建立了一种光路计算的关键算法模型,它由基本算法模型和多光学零件的算法模型组成。在此基础上进而研究开发了计算机辅助光学作图系统。文中还以单球面镜为例对该算法进行了较为详细的阐述。

SPWM逆变器计算机辅助分析

随着各种复杂调制策略在SPWM逆变器中的应用,许多逆变器波形生成越来越依赖于数字系统.与模拟系统的主要区别是在数字系统中用采样一保持波形来近似模拟调制波形.本文详细描述了采样—保持调制波形与三角形载波相比较来生成SPWM波形开关时刻的计算方法,其中包括对称规则采样法和非对称规则采样的开关时刻的计算以及调制比小于1和调制比大于1的情况下开关时刻的计算.采用傅立叶级数的形式描述了其输出电压.对各种SPMM逆变器输出波形仿真分析结果表明:该方法不仅可以用于生成SPWM波形驱动功率器件,而且还可以对SPWM逆变器进行仿真和分析复杂的调制策略下的输出波形特点.

基于Apriori算法的典型工序序列获取方法

为从计算机辅助工艺设计技术积累的大量工艺数据中,获取可继承的工艺经验和知识,并将其中的关联规则和Apriori算法应用于典型工序序列的获取,建立了典型工序序列获取的关联规则模型,提出了采用改进Apriori算法获取典型工序序列的算法。通过计算实例的分析,说明该算法可以有效地实现典型工序序列获取。

基于数据挖掘的产品质量控制建模方法

在产品质量控制过程中,按统计学观点产品已发生的故障与元器件检测筛选之间存在某种内在的关系。为了有效地发现这些关联规则,建立了质量信息挖掘模型,它包括质量灰色预测挖掘算法和质量灰色关联-关联规则挖掘算法,目标是在质量信息数据库中发现所有置信度大于预定阈值的规则及预测产品质量将来发展趋势。按此模型,建立了面向产品质量信息生成的数据仓库和数据集市,设计了质量灰色预测挖掘模型和质量灰色关联-关联规则数据挖掘流程,并用电子元器件老炼筛选和故障模式归类规律两个算例,验证了算法的合理性。

一种面向教学的知识点库自动生成方法

为解决实际教学过程中教学内容较多的问题,提出面向教学的知识点定义,在基于切分单元的最大匹配算法基础上,结合优化规则进行知识点提取。在知识点的关系提取中,使用关联规则和混合分类方法,用于提高知识点关系提取的正确率。利用获得的知识点及其关系,建立面向教学内容的知识结构图。实验结果表明,该方法适用于中文知识点关系的提取。

两种网络业务流分析方法的应用与实现

为了对网络业务流和网络性能进行测量与分析 ,我们根据 CAINONET的业务流设计课题实现了一个业务流设计的原型系统 - - - -业务流测量分析系统 TMAS.在 TMAS的分析子系统中 ,我们实现了业务级的分析方法 ,即具有路径约束的关联规则算法 PRAR和具有时态路径约束的关联规则算法 TPRAR.本文中我们先举了一个这两种算法的应用例子 ,再给出了这两种算法在 TMAS系统中的实际运行结果 .实际运行显示 ,这两种业务级分析方法可以弥补已有分析方法的不足 。

基于数据挖掘的中医处方分析方法研究进展

应用已有的方法技术对处方进行挖掘分析,以探寻处方配伍用药的潜在规律,其目的在于将挖掘分析所得到的有价值的数据再次进行深入研究,以期能够为临床诊疗、中医药的传承以及新药的研发提供新的思路和途径。目前常用的处方分析方法有关联规则、聚类分析、因子分析、复杂网络、人工神经网络、中医传承辅助系统软件、古今医案云平台等,每种处方分析方法各有其特点并应用在中医药探究的不同领域。由于发展的不成熟性使得处方分析方法本身存在一定的局限性。通过对不同处方分析方法的适用范围、优缺点展开分析,为进一步探讨中医药临床现代化提供参考。

基于属性关联的工艺规划

在分析工艺规则的特点和作用对象的基础上,给出了一种新的工艺规划模型,利用属性关联将产品设计参数与工艺资源性能参数关联起来,并以刀具的选择和NC代码的自动生成为例,介绍了此模型的表达和执行过程。通过此模型优化,扩展了传统的工艺设计模式,更好地实现了设计资源与制造资源的集成。

巧添辅助线

对于某些求不规则平面图形的面积的问题，通常需要先将这些图形进行分割、拼补，这样就将求不规则平面图形的面积的问题转化成了求规则平面图形面积的和或差的问题。在分割、拼补图形的过程中，能否巧妙地添加必要的辅助线对解决这类问题将起到至关重要的作用。