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一种交互式可约束的最小关联规则集挖掘算法
1
作者 卢炎生 张蕊 王澎 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期9-10,共2页
给出三类约束 ,并讨论了约束的反单调性 ,实现了一种交互式的可约束的最小关联规则集挖掘算法 。
关键词 交互式 可约束 最小关联规则集挖掘算法 数据挖掘 ISARS算法 反单调性
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基于封闭项目关联规则集压缩方法
2
作者 周剑云 王丽珍 何婧 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第4期301-305,共5页
关联规则挖掘能使我们发现数据库中大量项目与项目之间的相关关系,但是用传统关联规则生成方法所生成的规则一是数量庞大,二是其中包含许多具有相同意义的规则,这必然对用户理解和提取信息带来干扰.通过求封闭项目集大大消减了频繁项目... 关联规则挖掘能使我们发现数据库中大量项目与项目之间的相关关系,但是用传统关联规则生成方法所生成的规则一是数量庞大,二是其中包含许多具有相同意义的规则,这必然对用户理解和提取信息带来干扰.通过求封闭项目集大大消减了频繁项目集数量,再由封闭项目集构造一种新的存储机制———近似格,基于近似格可以得到冗余度较小的关联规则,从而提供用户简洁紧凑又无信息丢失的关联规则集. 展开更多
关键词 封闭项目 关联规则集 关联规则挖掘 冗余规则 近似格 压缩方法 相关性 封闭项目
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张继泽辨治慢性萎缩性胃炎集内关联规则研究 被引量:2
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作者 王玉兰 李述捷 +5 位作者 孙军 陈四清 万凌峰 朱垚 陆明 陈广梅 《山东中医药大学学报》 2022年第1期72-78,共7页
目的:采用数据挖掘技术分析张继泽辨治慢性萎缩性胃炎(CAG)的临床医案,探究其辨治CAG的规律。方法:收集2010年5月11日至2019年4月9日张继泽门诊诊治CAG的医案,共407例,运用集内关联规则方法进行研究。结果:407例医案共723诊次,临床症状... 目的:采用数据挖掘技术分析张继泽辨治慢性萎缩性胃炎(CAG)的临床医案,探究其辨治CAG的规律。方法:收集2010年5月11日至2019年4月9日张继泽门诊诊治CAG的医案,共407例,运用集内关联规则方法进行研究。结果:407例医案共723诊次,临床症状232种,病机29种,药物261种。集内关联处理后,产生核心临床症状规则30组,舌象规则31组,脉象规则30组,病机规则31组,治法规则31组,药物规则32组。结论:嗳气、打嗝、泛酸、入寐难为CAG高频临床症状,苔薄白、舌质红为主要舌诊特征,弱脉、濡脉为特征脉象,肝胃不和、中虚气滞为核心病机,益气活血为主要治法,四君子汤、厚朴半夏汤、桂枝汤为常用方剂。 展开更多
关键词 张继泽 关联规则 慢性萎缩性胃炎 医案 症状 舌象 脉象 肝胃不和 中虚气滞 益气活血
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基于Web数据挖掘的高效关联规则研究 被引量:9
4
作者 陈晓红 秦杨 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第11期48-51,共4页
随着网络资源越来越丰富,Web数据挖掘逐渐成为因特网上资源有效利用的研究热点。本文提出通过对因特网上非结构化数据的XML格式进行筛选等处理,然后转化为结构化数据存储在SQL Server数据库中。并在此基础之上利用关联规则发现以生成最... 随着网络资源越来越丰富,Web数据挖掘逐渐成为因特网上资源有效利用的研究热点。本文提出通过对因特网上非结构化数据的XML格式进行筛选等处理,然后转化为结构化数据存储在SQL Server数据库中。并在此基础之上利用关联规则发现以生成最小关联规则集来代替完全关联规则集,就可以有效地剪除弱关联规则,大幅度地减少候选频繁项目集,从而提高规则发现效率。最后,在传统经典算法Apriori基础上,利用弱关联规则的向上关闭特性设计了一个相应的高效算法。 展开更多
关键词 WEB数据挖掘 数据仓库 关联规则 最小关联规则集
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极大布尔关联规则的挖掘算法 被引量:1
5
作者 马莉 任学军 +1 位作者 韩崇 刘亚雷 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2008年第4期39-43,共5页
关联规则的挖掘往往会产生大量的关联规则,"规则爆炸"的问题会使用户很难得到自己所需要的重要信息.极大布尔关联规则集因其包含的规则数量少且不丢失规则信息的优点提高了用户分析关联规则结果的效率,且节省了规则存储空间.... 关联规则的挖掘往往会产生大量的关联规则,"规则爆炸"的问题会使用户很难得到自己所需要的重要信息.极大布尔关联规则集因其包含的规则数量少且不丢失规则信息的优点提高了用户分析关联规则结果的效率,且节省了规则存储空间.在分析频繁闭项集、频繁基项集和极大布尔关联规则性质的基础上提出了一种挖掘极大布尔关联规则的算法,利用此算法可以得到极大布尔关联规则集,还通过实例验证了算法的正确性. 展开更多
关键词 频繁闭项 频繁基项 极大布尔关联规则集
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基于数据仓库的高效关联规则的挖掘 被引量:1
6
作者 赖邦传 陈晓红 周辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期6-8,共3页
提出在基于数据仓库的关联规则发现中生成最小关联规则集来代替完全关联规则集,最小关联规则集必须具备两个条件:(1)最小关联规则集是最小、最简单的关联规则集合;(2)最小关联规则集与完全关联规则集有相同的置信度。通过最小关联规... 提出在基于数据仓库的关联规则发现中生成最小关联规则集来代替完全关联规则集,最小关联规则集必须具备两个条件:(1)最小关联规则集是最小、最简单的关联规则集合;(2)最小关联规则集与完全关联规则集有相同的置信度。通过最小关联规则集,可以有效地剪除弱关联规则,大幅度减少候选频繁项目集,从而提高规则发现效率。最后,在传统经典算法Apriori基础上设计了一个相应的高效算法。 展开更多
关键词 数据仓库 数据挖掘 关联规则挖掘 最小关联规则集
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基于并行关联规则的话题演化跟踪方法
7
作者 王奕文 张如玉 +3 位作者 刘昕 张琼声 田红磊 曹帅 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第12期3555-3561,共7页
目前,话题的演化跟踪方法大部分基于不同时间片对应数据集的特征关键词之间语义相似度与语义距离的计算,忽略话题的不同动态演变阶段各个特征关键词之间关联关系的作用。为此提出一种基于并行关联规则的话题演化跟踪方法。引入时间窗口... 目前,话题的演化跟踪方法大部分基于不同时间片对应数据集的特征关键词之间语义相似度与语义距离的计算,忽略话题的不同动态演变阶段各个特征关键词之间关联关系的作用。为此提出一种基于并行关联规则的话题演化跟踪方法。引入时间窗口的概念,对数据集按照时序进行划分,在每个时间窗口获取大规模频繁关键词集;对每个时间窗口的频繁关键词集,应用并行关联规则算法获取关联规则集;筛选并组合所有关联规则集形成话题的相关关键词信息,发现相邻时间窗口的数据集之间的关联关系并实现话题演化跟踪。实验结果表明,与OLDA算法相比,该方法能够更加完整有效地深入分析话题的动态演化细节。 展开更多
关键词 话题演化 话题跟踪 并行关联规则 时间窗口 关联规则集
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最小支持度变化时分布式数据库中频繁项目集更新
8
作者 吉根林 赵斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第7期1233-1236,共4页
讨论分布式数据库系统中最小支持度变化时频繁项目集如何高效更新问题,提出了一种基于最小支持度变化的局部频繁项目集的更新算法ULFS和全局频繁项目集的更新算法UGFS.该算法能够充分利用已挖掘的结果,并且产生较少数量的候选频繁项目集... 讨论分布式数据库系统中最小支持度变化时频繁项目集如何高效更新问题,提出了一种基于最小支持度变化的局部频繁项目集的更新算法ULFS和全局频繁项目集的更新算法UGFS.该算法能够充分利用已挖掘的结果,并且产生较少数量的候选频繁项目集,在求解全局频繁项目集过程中,候选局部频繁项目集支持数的通信量为O(n).将文章提出的算法用Java加以实现,并对算法性能进行了研究.实验结果表明这些算法是可行、有效的,并且具有较快的速度. 展开更多
关键词 频繁项目 关联规则 频繁项目更新 分布式数据挖掘 KDD
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专题新闻文本集信息可视化理论模型及实证研究 被引量:1
9
作者 安海岗 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第8期37-43,共7页
在对信息可视化相关理论模型进行研究的基础之上,结合新闻要素本身的特点和用户的信息需求,界定新闻文本信息实体的概念,提出专题新闻文本集信息可视化理论模型,并对模型的要素和过程进行详细分析。然后以"四川汶川大地震"网... 在对信息可视化相关理论模型进行研究的基础之上,结合新闻要素本身的特点和用户的信息需求,界定新闻文本信息实体的概念,提出专题新闻文本集信息可视化理论模型,并对模型的要素和过程进行详细分析。然后以"四川汶川大地震"网络新闻文本集为实例对其进行实证研究,通过分析用户的信息需求,构造信息实体关联矩阵,对新闻文本集进行可视化,并对可视化的结果进行分析。 展开更多
关键词 专题新闻文本信息可视化信息实体关联规则 信息需求
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Fast FP-Growth for association rule mining 被引量:1
10
作者 杨明 杨萍 +1 位作者 吉根林 孙志挥 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2003年第4期320-323,共4页
In this paper, we propose an efficient algorithm, called FFP-Growth (shortfor fast FP-Growth) , to mine frequent itemsets. Similar to FP-Growth, FFP-Growth searches theFP-tree in the bottom-up order, but need not cons... In this paper, we propose an efficient algorithm, called FFP-Growth (shortfor fast FP-Growth) , to mine frequent itemsets. Similar to FP-Growth, FFP-Growth searches theFP-tree in the bottom-up order, but need not construct conditional pattern bases and sub-FP-trees,thus, saving a substantial amount of time and space, and the FP-tree created by it is much smallerthan that created by TD-FP-Growth, hence improving efficiency. At the same time, FFP-Growth can beeasily extended for reducing the search space as TD-FP-Growth (M) and TD-FP-Growth (C). Experimentalresults show that the algorithm of this paper is effective and efficient. 展开更多
关键词 data mining frequent itemsets association rules frequent pattern tree(FP-tree)
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基于Apriori算法的协同过滤算法改进研究 被引量:1
11
作者 文健鑫 黄志杰 +1 位作者 凌利民 鄂明璋 《电脑编程技巧与维护》 2018年第4期45-48,共4页
针对协同过滤算法推荐结果存在受噪音数据影响严重的问题,提出了一种基于用户项目间的关联规则集的协同过滤算法。利用经典的Apriori算法进行频繁项集合关联规则集的挖掘,利用挖掘的关联规则集进行用户间的相似度计算,相比于pearson相... 针对协同过滤算法推荐结果存在受噪音数据影响严重的问题,提出了一种基于用户项目间的关联规则集的协同过滤算法。利用经典的Apriori算法进行频繁项集合关联规则集的挖掘,利用挖掘的关联规则集进行用户间的相似度计算,相比于pearson相似等方法,基于关联规则集相似可以提高改进算法对噪音数据的抵抗力,最后进行最近邻居集计算并产生更适合用户的推荐结果。改进算法和传统算法在Movie Lens数据集上的实验表明,基于Apriori算法的协同过滤算法较传统算法进一步提高了推荐准度和覆盖率。 展开更多
关键词 APRIORI算法 关联规则集 协同过滤 推荐算法
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Hausdorff dimensions of some irregular sets associated with β-expansions
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作者 LI Jin Jun LI Bing 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2016年第3期445-458,共14页
The Hausdorff dimensions of some refined irregular sets associated with β-expansions are determined for any β > 1. More precisely, Hausdorff dimensions of the sets {x ∈ [0, 1) :lim inf(n→∞) S_n(x, β)/n= α_1,... The Hausdorff dimensions of some refined irregular sets associated with β-expansions are determined for any β > 1. More precisely, Hausdorff dimensions of the sets {x ∈ [0, 1) :lim inf(n→∞) S_n(x, β)/n= α_1, lim sup (n→∞) S_n(x, β)/n= α_2}, α_1, α_2≥0 are obtained completely, where S_n(x, β) =sum ε_k(x, β) from k=1 to n denotes the sum of the first n digits of the β-expansion of x. As an application, we present another concise proof of that the set of points x ∈ [0, 1) satisfying lim_(n→∞) S_n(x,β)/n does not exist is of full Hausdorff dimension. 展开更多
关键词 β-expansion irregular sets Hausdorff dimension
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