基于关联距离熵的诊断方法研究

在研究相空间重构理论的基础上 ,首次提出了关联距离熵的概念 ,给出了其数学表达式Hd。Hd 体现了系统的本质特征 ,反映了系统在相空间中点分布的疏密程度、重构吸引子轨道的分布及形状。将其运用于 613 5柴油机气门漏气故障诊断中 ,取得了较好的效果。

基于相对关联距离熵的水文变异点识别

从重构的径流时间序列相空间轨迹中提取反应水文系统状态变化信息的参数——相对关联距离熵,根据相对关联距离熵的变化来辨识水文系统状态的跳跃,识别出水文变异点。将该方法应用于东江流域的博罗站50 a实测逐月径流序列中,较准确的识别变异发生的时间,检验性能优于传统方法,特别适用于具有多变点的时间序列。通过变异分析表明,东江流域博罗站在1972年发生水文变异,其径流在主要受降雨影响的同时,愈来愈受到水利工程的影响。

相对关联距离熵在转子系统故障诊断中的应用

将相对关联距离熵应用于航空发动机转子—机匣系统状态识别和故障诊断。在相空间重构的基础上,基于实测的航空发动机机匣振动时间序列求解了转子—机匣系统不同工作状态和故障状态的相对关联距离熵,并基于相对关联距离熵,对航空发动机转子—机匣系统进行了状态识别和故障诊断。

基于关联距离熵的齿轮箱故障诊断

将非线性时间序列的局部投影消噪算法引入到故障诊断领域中,并应用改进的局部投影算法对齿轮箱箱体表面振动信号进行消噪,最后通过计算关联距离熵来进行齿轮箱故障诊断,实验证明,该方法能达到很好的诊断效果。

基于坐标分布熵的柴油机气阀故障诊断方法研究

在研究相空间重构理论的基础上,提出了基于信息熵的关联距离熵Hd和坐标分布熵Ck的概念,给出了关于Hd和Ck的详细数学推导过程。它们反映了信号在重构相空间中吸引子轨道的分布及形状,体现了系统行为的随机性强弱程度和混沌程度,是系统本质特征的反映。将其运用于6135柴油机气阀机构典型故障的诊断,取得了很好的效果。