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利用模式指导树的并行频繁项集挖据方法
被引量:
3
1
作者
张大为
黄丹
+1 位作者
嵇敏
谢福鼎
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第22期147-150,232,共5页
关联规则挖掘的主要任务是根据对事务的统计找出项之间的关系。传统的挖掘算法要求项具有逻辑属性,并在挖掘过程中产生大量的中间项集,成为算法的瓶颈。给出一种基于关联路径树的表格数据组织形式,并采用模式指导的方式进行频繁项集挖掘...
关联规则挖掘的主要任务是根据对事务的统计找出项之间的关系。传统的挖掘算法要求项具有逻辑属性,并在挖掘过程中产生大量的中间项集,成为算法的瓶颈。给出一种基于关联路径树的表格数据组织形式,并采用模式指导的方式进行频繁项集挖掘,该方法不要求项具有逻辑属性,初始模式不同的项集组合迭代可以分配到不同的CPU完成,提高了算法的执行效率。该算法对美国1984年国会选举数据进行了实验,结果完全正确。
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关键词
关联路径树
指导模式
频繁项集
关联
规则
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职称材料
题名
利用模式指导树的并行频繁项集挖据方法
被引量:
3
1
作者
张大为
黄丹
嵇敏
谢福鼎
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第22期147-150,232,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划(973)No.2004CB318000
国家自然科学基金No.10771092
辽宁省教育厅资助课题No.20060479~~
文摘
关联规则挖掘的主要任务是根据对事务的统计找出项之间的关系。传统的挖掘算法要求项具有逻辑属性,并在挖掘过程中产生大量的中间项集,成为算法的瓶颈。给出一种基于关联路径树的表格数据组织形式,并采用模式指导的方式进行频繁项集挖掘,该方法不要求项具有逻辑属性,初始模式不同的项集组合迭代可以分配到不同的CPU完成,提高了算法的执行效率。该算法对美国1984年国会选举数据进行了实验,结果完全正确。
关键词
关联路径树
指导模式
频繁项集
关联
规则
Keywords
association path tree
guide patterns
frequency item set
association rules
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用模式指导树的并行频繁项集挖据方法
张大为
黄丹
嵇敏
谢福鼎
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
3
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参考文献
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