数据挖掘隐私保护算法研究综述

近年来各个领域数据的海量增加促进了数据挖掘的发展,而用户数据的存储与挖掘带来隐私泄露的威胁,需要在数据挖掘过程中保护用户隐私。数据挖掘隐私保护算法研究日益成为重要的研究领域。文章主要介绍数据挖掘隐私保护的3种主要算法即扰动算法、k匿名算法以及关联规则隐藏算法。扰动算法包括随机化扰动算法和乘法扰动算法。k匿名的两种主要技术是泛化和抑制化。常用的关联规则隐藏算法有启发式算法、基于边界的算法和精确式算法。文章介绍了这些算法的最新研究进展,并总结了数据挖掘隐私保护算法的研究趋势。