基于NP准则的属性关联度量及门限确定方法

在目标空域密集环境下,属性辅助运动状态数据关联是目前公认的解决数据关联性能严重下降问题的潜在有效途径。从Neyman-Pearson准则出发,在分析经典运动状态信息关联度量及门限确定方法合理性的基础上,给出属性辅助数据关联中属性度量及对应门限的确定方法。仿真结果表明,与惯用的固定门限相比,该方法确定的度量及门限具有稳定的关联性能。

门限关联度在机车变速箱故障诊断中的应用

本文介绍了在灰色多参数诊断法基础上建立起来的门限关联度法的概念、计算公式，并应用该方法，对实际测量得到的２９台某型内燃机车变速箱的振动信号进行了分析，通过适当调整门限系数，使计算结果与２９台变速箱分解检查情况取得很好的一致性。

门限关联度在某传动箱性能检测中的应用

本文根据某传动箱振动信号,利用门限关联度方法对该传动箱的工作性能进行了检测。该方法无需建立故障标准模式,是一种简便、实用的方法。

基于门限关联度的多特征量性能可靠性评估

针对具有多个特征参量的产品性能可靠性评估问题,提出一种基于门限关联度的多特征量性能可靠性评估方法。该方法利用灰色系统理论中的多参数关联分析方法计算多性能特征量的待检状态与标准状态的关联度,通过关联度的大小来判断系统的性能状况,进而对系统的性能可靠性进行评估。最后以某电路为例,对其监测数据分析得出给定时间条件下,该电路的性能可靠度为0.75,从而验证了该方法的有效性和实用性。

基于门限关联度的传动箱性能检测方法研究

使用振动加速度传感器获取传动箱振动信号,应用概率统计方法建立了传动箱标准正常状态模式,并计算振动信号与标准正常模式的门限关联度.结果表明,所得门限关联度可以反映传动箱当前的性能状况,全部检测过程均在计算机上进行.

基于小波变换的双门限航迹关联算法

利用小波理论的多分辨率的特性,提出一种适于多目标环境下进行航迹关联的算法。该算法在双门限航迹关联算法基础上,通过考虑航迹的整体走势,结合小波变换,对特征向量进行处理,最后进行关联判决。计算机仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。

基于门限关联度的自行火炮传动箱性能检测方法研究

用振动加速度传感器获取传动箱振动信号,应用统计学方法建立了传动箱标准正常状态模式,然后计算振动信号与标准正常模式的门限关联度,结果表明,所得门限关联度可以反映传动箱当前的性能状况。全部检测过程均在计算机上进行,速度快、可靠性高。

基于修正模糊理论和D-S证据决策的航迹关联算法

针对模糊推理航迹关联时滤波发散、隶属度函数性能下降、关联门限值确定难、复杂情况下关联效果变差等问题。提出基于修正模糊理论和D-S证据决策的航迹关联算法。算法在衰减记忆扩展卡尔曼滤波的基础上,提出对数似然函数自适应修正隶属度函数不定向畸变的方法,提出带冲突分解和一致聚焦的D-S证据决策的航迹关联方法,仿真结果表明,在高密度航迹条件下,新算法与原算法相比,提高了隶属度函数性能,解决了相关门限值确定难的问题,新的航迹关联算法可使航迹平均关联决策正确率提高5.3%。

基于航迹关联的一、二次雷达联合跟踪

该文针对一、二次雷达在杂波环境下多目标多传感器协同跟踪问题,提出了一种带二次雷达修正的基于航迹关联的一、二次雷达联合跟踪算法。该算法先通过一次雷达对敌友方目标和二次雷达对友方目标运用联合概率数据关联算法滤波跟踪得到航迹数据之后运用双门限航迹关联判定友方目标并撤消对友方目标的跟踪和利用二次雷达探测数据进行对敌方目标的高度信息进行自适应修正,通过蒙特卡洛仿真表明该算法在提高目标跟踪精度和减小处理器的运算量都是有效的。

基于LabVIEW的变速箱状态检测系统

采用门限关联度理论进行变速箱状态检测,并构建了以虚拟仪器为核心的变速箱状态采集系统,建立了表征变速箱状态的特征参量和正常故障判定准则,采用LabVIEW开发了检测与故障判定软件系统.

IDTTC算法在AEWR情报分析中的应用

针对机载预警雷达(AEWR)情报分析领域的航迹关联问题,在研究传统航迹关联算法的基础上,改进了多传感器双门限航迹关联算法,并用实测数据进行了验证.结果表明,将改进的双门限航迹关联(IDTTC)算法应用于机载雷达情报分析,实现了航迹的自动关联,提升了航迹关联处理的效率.

表面声强技术在自行火炮变速箱测试中的应用

本文采用新的声振测试技术—表面声强法,对自行火炮变速箱进行了在线测试。通过采用隔声筒和求取表面声强值能剔除其它设备的干扰,成功地解决了强背景噪声下变速箱的在线测试问题。

奇异谱多参数分析在发动机检测中的应用

针对发动机性能检测中时域分析数据随机性大、测量不准确的缺点,结合工程实际,提出利用奇异谱作为振动信号特征参数进行发动机性能检测的新方法。在讨论了奇异谱的计算方法和物理意义基础上,重点对发动机性能检测的方法进行了阐述,首先建立正常状态的模式向量,再运用多参数分析理论计算待检向量与正常模式向量之间的关联度从而了解发动机的性能状况。通过实际应用,取得了较好效果,具有计算速度快、可靠性高的特点。