背景:聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)骨水泥具有良好的稳定性、可塑性和空间占位能力,是目前临床上最常用的抗生素载体之一。局部应用抗生素骨水泥可以预防、延缓甚至根除骨骼肌肉系统的感染,是目前解决骨关节感染难题的常用手段。但是,抗生素...背景:聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)骨水泥具有良好的稳定性、可塑性和空间占位能力,是目前临床上最常用的抗生素载体之一。局部应用抗生素骨水泥可以预防、延缓甚至根除骨骼肌肉系统的感染,是目前解决骨关节感染难题的常用手段。但是,抗生素的加入会显著影响聚甲基丙烯酸甲酯骨水泥的机械性能,并且有引发不良反应的可能。另外,有学者发现抗生素骨水泥的抗生素释放率很低,局部应用抗生素骨水泥并不能有效消灭细菌,且有引起细菌耐药的可能。因此,他们对抗生素骨水泥在控制感染方面的有效性提出了质疑,并引起了广泛热议。目的:综述抗生素骨水泥的优势与问题,并总结其在临床使用中的注意事项。方法:通过计算机在PubMed、万方、中国知网数据库中以“抗生素骨水泥、聚甲基丙烯酸甲酯、PMMA;Bone Cements、Anti-Bacterial Agents、Bone and Bones、joints、elution、release、Mechanical”为中、英文检索词,检索2017-01-01/2021-12-31发表的相关文献。排除与文章内容无关的、创新性差、重复的文献后,最终纳入68篇文献进行综述。结果与结论:目前,抗生素骨水泥仍是治疗骨关节感染的最佳选择之一。随着对抗生素骨水泥研究的不断深入,许多能改善其抗生素释放方式、抗菌能力和力学性能的新方法不断涌现出来,同时其在临床上的使用也得到了拓展。但仍然有许多问题尚未得到解决,还需进一步的研究,如抗生素的选择、剂量以及最佳的混合方法等。另外,通过对可加入聚甲基丙烯酸甲酯骨水泥的改性材料和抗生素替代物的开发与局部应用有望解决细菌耐药问题。相信随着医学、药学和生物材料科学的发展,抗生素骨水泥会在临床上得到更加广泛的应用。展开更多
目的:分析关节镜下前交叉韧带重建术后关节感染的风险因素,为感染预防提供证据。方法:本研究为回顾性病例对照研究。自2002年1月至2019年1月,本单位共计完成20549例关节镜下前交叉韧带重建术,诊断术后关节感染62例,其中男性54名、女性8...目的:分析关节镜下前交叉韧带重建术后关节感染的风险因素,为感染预防提供证据。方法:本研究为回顾性病例对照研究。自2002年1月至2019年1月,本单位共计完成20549例关节镜下前交叉韧带重建术,诊断术后关节感染62例,其中男性54名、女性8名,平均年龄26.5岁。根据每年手术例数,我们采用分层抽样的方式选择了638名术后未发生感染的患者作为对照组。使用电子病历系统采集患者基本信息和手术相关信息后,先进行单因素Logistic回归分析筛选潜在风险因素,然后进行多因素Logistic回归分析对前交叉韧带重建术后关节感染建立风险预测模型。另构建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型对术后感染可能性进行预测,并与Logistic回归模型进行比较。结果:Logistic回归分析发现了14个术后关节感染相关因素,包括:性别、年龄、身高、体重、体重指数(body mass index,BMI)、社会经济状况、伴随操作、单束或双束重建、切口数量、止血带时间、引流管数量、预防性抗生素、既往膝关节手术和伴随疾病。Logistic回归模型的敏感性为100%,特异性为55.6%,准确性为60%,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.843。ANN模型的敏感性为80%,特异性为89.9%,准确性为90%,AUC为0.917。结论:与前交叉韧带重建术后关节感染相关的风险因素包括性别、年龄、BMI、社会经济状况、止血带时间、引流管数量和既往膝关节手术。Logistic模型和ANN模型均展现了良好的预测效力,而ANN模型的准确性更佳。展开更多
文摘背景:聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)骨水泥具有良好的稳定性、可塑性和空间占位能力,是目前临床上最常用的抗生素载体之一。局部应用抗生素骨水泥可以预防、延缓甚至根除骨骼肌肉系统的感染,是目前解决骨关节感染难题的常用手段。但是,抗生素的加入会显著影响聚甲基丙烯酸甲酯骨水泥的机械性能,并且有引发不良反应的可能。另外,有学者发现抗生素骨水泥的抗生素释放率很低,局部应用抗生素骨水泥并不能有效消灭细菌,且有引起细菌耐药的可能。因此,他们对抗生素骨水泥在控制感染方面的有效性提出了质疑,并引起了广泛热议。目的:综述抗生素骨水泥的优势与问题,并总结其在临床使用中的注意事项。方法:通过计算机在PubMed、万方、中国知网数据库中以“抗生素骨水泥、聚甲基丙烯酸甲酯、PMMA;Bone Cements、Anti-Bacterial Agents、Bone and Bones、joints、elution、release、Mechanical”为中、英文检索词,检索2017-01-01/2021-12-31发表的相关文献。排除与文章内容无关的、创新性差、重复的文献后,最终纳入68篇文献进行综述。结果与结论:目前,抗生素骨水泥仍是治疗骨关节感染的最佳选择之一。随着对抗生素骨水泥研究的不断深入,许多能改善其抗生素释放方式、抗菌能力和力学性能的新方法不断涌现出来,同时其在临床上的使用也得到了拓展。但仍然有许多问题尚未得到解决,还需进一步的研究,如抗生素的选择、剂量以及最佳的混合方法等。另外,通过对可加入聚甲基丙烯酸甲酯骨水泥的改性材料和抗生素替代物的开发与局部应用有望解决细菌耐药问题。相信随着医学、药学和生物材料科学的发展,抗生素骨水泥会在临床上得到更加广泛的应用。
文摘目的:分析关节镜下前交叉韧带重建术后关节感染的风险因素,为感染预防提供证据。方法:本研究为回顾性病例对照研究。自2002年1月至2019年1月,本单位共计完成20549例关节镜下前交叉韧带重建术,诊断术后关节感染62例,其中男性54名、女性8名,平均年龄26.5岁。根据每年手术例数,我们采用分层抽样的方式选择了638名术后未发生感染的患者作为对照组。使用电子病历系统采集患者基本信息和手术相关信息后,先进行单因素Logistic回归分析筛选潜在风险因素,然后进行多因素Logistic回归分析对前交叉韧带重建术后关节感染建立风险预测模型。另构建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型对术后感染可能性进行预测,并与Logistic回归模型进行比较。结果:Logistic回归分析发现了14个术后关节感染相关因素,包括:性别、年龄、身高、体重、体重指数(body mass index,BMI)、社会经济状况、伴随操作、单束或双束重建、切口数量、止血带时间、引流管数量、预防性抗生素、既往膝关节手术和伴随疾病。Logistic回归模型的敏感性为100%,特异性为55.6%,准确性为60%,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.843。ANN模型的敏感性为80%,特异性为89.9%,准确性为90%,AUC为0.917。结论:与前交叉韧带重建术后关节感染相关的风险因素包括性别、年龄、BMI、社会经济状况、止血带时间、引流管数量和既往膝关节手术。Logistic模型和ANN模型均展现了良好的预测效力,而ANN模型的准确性更佳。
