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带有关节权重的DTW动作识别算法研究 被引量:4
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作者 汪成峰 陈洪 +3 位作者 张瑞萱 朱德海 王庆 梅树立 《图学学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期537-544,共8页
大多数动作仅包含部分关节的运动,现有方法未对运动剧烈的关节与几乎不参与运动的关节进行区分,一定程度上降低了动作识别精度。针对这个问题,提出一种自适应关节权重计算方法。结合动态时间规整(DTW)方法,利用获得的关节权重进行动作... 大多数动作仅包含部分关节的运动,现有方法未对运动剧烈的关节与几乎不参与运动的关节进行区分,一定程度上降低了动作识别精度。针对这个问题,提出一种自适应关节权重计算方法。结合动态时间规整(DTW)方法,利用获得的关节权重进行动作识别。首先对分类动作序列进行分段,每段动作序列中运动较剧烈的关节选择分配更高权重,其余关节平均分配权重;然后提取特征向量,计算两段动作序列的DTW距离;最后采用K近邻方法进行动作识别。实验结果表明,该算法的总体分类识别准确率较高,且对于较相似的动作也能获得较好的识别结果。 展开更多
关键词 动作识别 人体运动分析 动态时间规整 关节权重 姿态特征
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