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题名带有关节权重的DTW动作识别算法研究
被引量:5
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作者
汪成峰
陈洪
张瑞萱
朱德海
王庆
梅树立
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
北京九艺同兴科技有限公司
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期537-544,共8页
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基金
国家科技支撑计划项目(2013BAH48F02)
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文摘
大多数动作仅包含部分关节的运动,现有方法未对运动剧烈的关节与几乎不参与运动的关节进行区分,一定程度上降低了动作识别精度。针对这个问题,提出一种自适应关节权重计算方法。结合动态时间规整(DTW)方法,利用获得的关节权重进行动作识别。首先对分类动作序列进行分段,每段动作序列中运动较剧烈的关节选择分配更高权重,其余关节平均分配权重;然后提取特征向量,计算两段动作序列的DTW距离;最后采用K近邻方法进行动作识别。实验结果表明,该算法的总体分类识别准确率较高,且对于较相似的动作也能获得较好的识别结果。
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关键词
动作识别
人体运动分析
动态时间规整
关节权重
姿态特征
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Keywords
action recognition
human motion analysis
dynamic time warping
joint weight
pose feature
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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