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基于关节角序列的人体动作识别
被引量:
3
1
作者
张震
王梅
+1 位作者
林利蒙
于云雷
《工业控制计算机》
2018年第10期108-110,共3页
针对人体动作序列的识别问题,利用Kinect采集人体关节点三维坐标信息,提取人体手臂运动时的关节角度作为人体运动特征,以减小特征空间的维数;将一个手臂的连续动作平均分为五帧,将每帧的动作的关节角信息作为分类的特征。采用支持向量基...
针对人体动作序列的识别问题,利用Kinect采集人体关节点三维坐标信息,提取人体手臂运动时的关节角度作为人体运动特征,以减小特征空间的维数;将一个手臂的连续动作平均分为五帧,将每帧的动作的关节角信息作为分类的特征。采用支持向量基(SVM)分类算法,在不断优化SVM分类器的参数后,可得到较高的识别率。通过与最近邻算法(KNN)和BP神经网络算法的对比实验,证明所提出的算法在人体动作识别方面的优越性。
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关键词
人体动作识别
关节角序列
支持向量机
KINECT
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职称材料
题名
基于关节角序列的人体动作识别
被引量:
3
1
作者
张震
王梅
林利蒙
于云雷
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《工业控制计算机》
2018年第10期108-110,共3页
文摘
针对人体动作序列的识别问题,利用Kinect采集人体关节点三维坐标信息,提取人体手臂运动时的关节角度作为人体运动特征,以减小特征空间的维数;将一个手臂的连续动作平均分为五帧,将每帧的动作的关节角信息作为分类的特征。采用支持向量基(SVM)分类算法,在不断优化SVM分类器的参数后,可得到较高的识别率。通过与最近邻算法(KNN)和BP神经网络算法的对比实验,证明所提出的算法在人体动作识别方面的优越性。
关键词
人体动作识别
关节角序列
支持向量机
KINECT
Keywords
human motion recognition
joint angle sequence
support vector machine
Kinect
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关节角序列的人体动作识别
张震
王梅
林利蒙
于云雷
《工业控制计算机》
2018
3
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