一种基于XML文档关键字检索的结构索引

XML数据索引对其检索效率有较大的影响。在深入分析现有XML结构索引之后,结合XML文档特点,提出了一种基于关键字检索的结构索引——LSS(Level Structure Summary)。LSS采用了把具有相同标签路径的结点进行合并的策略,具有高效判断结点之间同构异构关系的能力。实现了LSS索引生成算法CSCAN,并在LSS索引的基础上设计了XML关键字检索算法LSSearch。该算法依据LSS索引,将各个关键字的原始倒排表集合分拆成不同类型的子集合,最后在所有子集合上进行查询。实验结果表明,LSS可以帮助减少XML文档中关键字倒排表的规模,提高检索效率。

基于关键字密度的XML关键字检索

关键字检索具有友好的用户操作体验,该检索方式已在文本信息检索领域得到了广泛而深入的应用.对XML数据采用关键字检索是目前研究的热点.基于查询语义的XML关键字检索方法存在返回大量与用户查询意图无关的查询片段或者丢失符合用户查询意图的片段这两个问题.针对这些问题,在考虑LCA横向和纵向两个维度的基础上,提出了用户查询意图与LCA相关性的两个规则,根据两个规则定义了LCA的边密度和路径密度,建立了综合的LCA节点评分公式,最后设计TopLCA-K算法对LCA进行排名,并利用中心位置索引CI提高了TopLCA-K算法的效率.实验结果显示,利用所提出的方法返回的查询节点更加符合用户需求.

一种推断XML关键字检索目标节点的方法

为准确地推断可扩展标记语言(XML)关键字检索中的用户查询目标,提出一种目标节点推断方法。在获取目标节点时,考虑相应类型下XML节点出现的频率,以及用户输入关键字所在的不同位置对目标节点类型的影响,赋予词频不同的权重参数,同时引入XReal中XML文档树的层次信息,进行目标节点的推断。实验结果表明,该方法可以得到更准确的目标节点,提高查询准确率。

一类新的多关键字检索的公钥加密方案

针对带关键字检索的公钥加密体制中多关键字间的关系,分析了Joonsang Baek方案在安全性和可用性方面的缺陷,结合拉格朗日插值多项式,提出一种多关键字检索的公钥加密方案。该方案实现了从大量加密数据中选出部分数据进行优先处理,且方案只生成一个陷门信息,效率得到了提升。

混合Chord网络中的有效关键字检索

对基于分布式哈希表的Chord网络进行文件的精确匹配。采用反向索引方法可以实现基于关键字的检索,但难以解决普遍关键字问题。HIKEC是基于IMS的移动P2P文件共享服务网络架构,采用混合Chord重叠网络。该文针对混合Chord网络,在反向索引的基础上,采用簇窗口映射、稀缺关键字优先查询和热点回溯等方法,实现有效的关键字检索。仿真实验表明,采用该方法各节点平均映射负载下降为原反向索引方法的54.6%,平均信令负载下降为原反向索引方法的10.3%。

基于Bloom滤波器的对等网多关键字检索

现有基于Bloom滤波器(BF)的对等网(P2P)检索,由于索引表的不断增长且不能确定数据量的上限,存在两个问题:一是难以确定BF向量长度;二是不能高效处理P2P多关键字Top-k查询。提出了一种基于关键词频率进行分块的分块Dynamic Bloom Filter(BDBF)以解决上述问题;并给出了相应的P2P多关键字Top-k查询模型,即当节点传送BF时先传送高频DBF,如不能满足Top-k查询则继续传送次高频的BF。实验分析发现,该结构更能适应数据量的连续增长,降低网络传输流量,并能高效处理多关键字检索中的Top-k查询问题。

基于多项式函数和隐私保护策略的多关键字检索算法

针对一般检索算法在云计算环境下对大量加密数据不能有效进行多关键字检索的问题,提出了一种多项式函数结合隐私保护策略的检索算法。该算法可以进行有效的多关键字排列检索。首先,提出了一种基本策略,利用多项式函数隐藏加密的关键字;然后,寻找一种可以进行有效多关键字排列检索的模式。为了增强检索的保密性,提出了一种隐私保护策略,利用安全内积方法保护检索多关键字的私密性。最后,使用Enron电子邮件数据集作为实验数据库,分别在索引时间成本、暗门生成时间成本和查询时间方面评估了该算法的检索和保密性能。实验结果表明,该算法可在云计算中进行高效的加密多关键字排列检索。

概率XML数据上的ELCA关键字检索

关键字检索是大多数普通用户用来查找信息的首选方式,概率XML数据是时下受到较多关注的不确定数据的一种表现形式。论文主要针对概率XML数据研究其关键字检索的方法。首先选取在确定XML数据上受到广泛认可的ELCA检索结果集,进而提出概率XML数据上的ELCA的结果集定义。其次,基于这样的结果集理论,给出在概率XML数据上进行ELCA的关键字检索的算法,并引入概率阈值的概念加以实现。最后利用实验数据证明了使用合成数据的检索算法具有效率和有效性。

基于内积加密的支持多关键字检索的公钥加密方案

支持多关键字检索的公钥加密(PEMKS)是支持关键字检索的公钥加密(PEKS)的扩展,能够支持接收者对嵌入密文中的所有关键字的子集进行检索。针对公钥加密中的多关键字检索以及密文长度问题,利用内积加密方案构造一个支持多关键字检索的公钥加密方案并给出安全性分析。

关系数据库中的XML关键字检索技术

研究了关系数据库中XML文档的关键字检索技术，提出了两种新的倒排索引技术：扩展的基于包含关系的倒排索引和基于模式的倒排索引。前者利用元素之间的包含关系，大大减少了现有倒排索引的存储开销，而后者利用XML的模式信息，在进一步降低倒排索引空间开销的同时，还大大提高了关键字检索的效率。实验证明本文提出的基于模式的倒排索引技术在空间开销和查询效率之间取得了最佳权衡。

格上随机喻示模型下带关键字检索的公钥加密体制

近年来,基于格的密码体制受到越来越多的关注。这类密码具有诸多潜在优势:抗量子攻击、并行性好、概念简单、安全性所基于的困难问题的随机实例难解性等价于格上公认困难问题最坏情况等。带关键字检索的公钥加密(PEKS)体制是一种具有关键字检索功能的加密机制:用PEKS加密的关键字w的密文和加密消息存储在服务器上,用户向服务器发送一个秘密值Tw,服务器可以搜索出所有包含该关键词w的加密消息,但无法知晓w本身的任何内容。提出了一种基于格的带关键字检索的公钥加密体制,并在随机喻示模型下,基于格上带错误的学习(Learning With Errors)问题的困难性假设证明了新体制的安全性。

XML关键字检索系统的数据源选择

随着互联网数据爆炸式的增长,信息检索系统逐步采用分布式多数据源架构存储数据,在关键字检索时,选择与用户查询的关键字相关度大的数据源进行查询对提高检索效率显得格为重要.提出一种基于关键字检索的XML数据源选择方法,针对XML文档结构的层次特性,提出一种递归定义的结果评分模型,将结点的关键字频率与路径长度递归地加入到评分模型中,使得评分模型能够准确地评判结果的优劣.同时,利用评分模型定义并提取了XML数据源的摘要,并给出了摘要存储中涉及的压缩、优化、更新等问题的解决方案及算法.根据摘要信息,提出4种数据源选择的方案,并使用DBLP数据集来验证了文章所提出的数据源选择算法的有效性.

基于LCA的高效XML关键字检索算法

以ELCA的语义为基础,分析ELCA的诸多性质,给出ELCA结果查找算法复杂度高的原因。在其基础上提出BHFA算法,包括2种实现算法BHFAI和BHFAII。该算法计算出分布在各层的LCA,根据ELCA的性质由底向上、向左向右筛选并获取结果。实验结果表明,该算法的查询性能在绝大多数情况下优于现有算法。

安全访问控制的XML关键字检索

XML(extensive makeup language)的关键字检索简单易用,用户不必了解数据库的模式,受到人们的广泛关注。当前的相关研究主要集中于关键字检索的算法以及返回结果的组织和排序,却忽视了其中的安全性问题。结合XML关键字搜索和XML安全控制,研究了基于安全访问控制的XML关键字检索技术。在XML关键字的最小最低公共祖先(smallest lowest common ancestors,SLCA)和基于视图的安全访问控制规则的基础上,确定基于安全访问控制规则的XML关键字检索结果;建立基于安全视图的关键字索引,以及在此基础上的关键字检索算法。实验表明,为了满足安全访问控制规则,该算法虽然需要额外的时间开销但总体上是高效的。

层次数据上关键字检索的结果聚合

由于使用方便等优点,数据库上的关键字检索技术使用户可以得到所需信息而不必书写复杂的SQL语句.但大部分现有的检索方法都关注通过连接操作得到包含所有关键字的元组连接树,忽略了对于检索结果的信息整合,这从某种程度上影响了用户对于检索结果的判断.文中提出并实现一种改进的关键字检索系统框架,在具有层次结构的属性指导下对得到的元组连接树结果做聚合操作,通过寻找最低层次最小覆盖聚合将关系更为紧密的元组作为更加相关的检索结果反馈给用户.文中还提出了基本的聚合算法并对其做改进从而减少了系统的响应时间.同时,为了改善用户体验,文中定义并给出了检索结果的摘要问题及其算法,使用户最大程度地了解检索结果.实验数据表明,文中的方法能够以较高的效率和较低的计算代价有效地完成检索结果的聚合和摘要.

基于关键字检索的方法在非结构化审计数据分析中的运用

近年来，办公信息的总量膨胀，信息传播速度不断加快、信息形式日益多元化，纸质文件、图表、影像、录音、网页、电子邮件、图纸、合同、票据等各种无法使用标准数据库结构的非结构化数据，已占到企业信息总量的80％。如何运用计算机审计方法对该类数据进行归集、清洗、分析，已成为计算机审计亟须解决的新问题。

关系型数据库模式图构建与关键字检索研究

文章关键字检索实现中文章主要实现了多关键字查询，根据全文索引遍历数据库，检测关键字所在表及属性。结果生成实现中将根据元组连接树将关键字转换成SQL语句生成的表格作为查询转换后的结果。

XML关键字检索的访问控制规则和索引

XML数据库的关键字检索简单易用,并且用户不必了解数据库的模式,近期受到人们的广泛关注。当前的相关研究主要集中于关键字检索的算法以及返回结果的组织和排序,然而却忽视了关键字的安全访问控制问题。结合XML关键字搜索和XML安全访问控制,提出一种新的建立于XML Schema上基于角色的访问控制规则SRACP(Schema Role Access Control Policy),并在SRACP规则的基础上建立安全的XML关键字检索的索引(SRACP-Index),包括:SRACP-Index的数据结构,SRACP-Index的构建和算法,以及如何利用SRACP-Index的建立进行SSLCA的查询。最后通过实验证明该索引和SSLCA查询算法的有效性。

图结构XML文档的关键字检索方法

研究了基于图结构XML文档的关键字检索方法。根据图结构XML文档的结构特点,结合用户输入的关键字及其类型,建立了用户查询语义模型;定义了拥有完整语义信息的查询结果模型,并从层次结构上分析来定义结果的语义相关性排序方案;提出基于语义的双层索引结构。实验结果表明,算法具有较高的准确率和效率。

一种改进的云环境下排序的密文模糊关键字检索方案

针对当前流行的云服务器环境,提出基于隐私保护的PFKS算法;在传统的DFSC算法和OPM密文检索算法基础之上,增加多关键字检索、模糊检索以及排序检索,且改进索引结构.研究结果表明该算法在云服务器环境下的安全性上,在算法的精度上,特别是一对多保序映射算法的正确性上,具有较大的提升.