基于几何模糊的复杂场景图像关键字识别

针对复杂场景中受各种形变和噪声干扰的中文文字图像关键字,提出了一种基于几何模糊的鲁棒识别方法。该方法首先根据图像边缘采样特征点的几何模糊描述符得到样本与目标图像间的初始位置对应关系,然后基于相同文字对应的形变图像间的匹配特征点位置容易出现漂移,且通常并不存在严格意义的匹配位置的原因,通过对匹配点的邻域布局相似性进行判断滤除潜在的误匹配,进而通过分析样本图像中的未匹配点的布局范围以区分存在相同偏旁的中文文字,从而进一步提高匹配准确性。而且,基于上述方法,给出了一种直接发现图像中是否存在某特定关键字的方法。实验结果表明,上述方法对受形变等噪声干扰的图像关键字的识别具有较高的准确性。

融合网络安全领域知识的Web指纹智能识别

针对Web指纹识别能力有限的问题,提出了一种融合网络安全领域知识的Web指纹识别方法。通过构建网络安全领域的术语词典和使用预训练的专业领域词向量,将网络知识与Web指纹识别能力相融合,并合理利用了白字符和网页中的特殊关键字对识别结果进行优化。实验结果表明,多种模型在融合网络安全知识的策略以后,平均识别准确率从75.1%提高到82.5%、召回率从62.3%提高到75.7%、F1值从0.683提高到0.790。

基于特征基面的制造特征自动识别的研究

在分析了零件制造特征面的特性和实际加工过程中相交特征之间的约束关系,研究基于特征基面的制造特征自动识别算法。该算法首先建立零件的属性邻接图,其次根据特征基面来判定它是否存在相交特征子图。如果存在特征相交,则通过添加虚连接来弥补由于特征相交所丢失的边和面,实现相交特征子图的分离,最后根据特征基面的边界信息来识别出制造特征。结果表明该算法能够确定相交特征的识别顺序,高效的分离出适当特征子图,进而正确的识别出制造特征。

基于语义分析等技术的数据敏感度自动识别

本文通过语义分析、关键字识别、正则表达式匹配及组合识别等多种技术,对数据敏感度进行了分类分级的自动识别。并应用在实际生产中,对1777个数据库实例进行了识别。通过线程控制解决了海量数据库同时识别问题,通过语义分析解决了姓名、地址等无特征内容的识别问题。

语音识别技术在内容监管中的应用

当前,语音识别技术发展迅速,在社会各领域中已经被广泛应用。基于此,笔者结合当前语音识别技术发展的实际情况,对语音识别技术的相关内容进行研究,同时还探讨语音识别技术在内容监管中的应用,希望能够对今后的相关研究提供参考。

基于Open Street Map数据的地理信息分析与提取技术

Open Street Map作为一个开放众源地理信息数据平台,其数据覆盖全球多个国家,对其数据结构的深入研究和分析有助于提取更多的地理信息数据。在简要介绍OSM数据结构分析的基础上,探讨OSM数据的特点及数据分析、提取的处理技巧。这些技术有助于根据不同行业应用方向对地理信息数据进行按需提取处理,也有助于编写软件对OSM数据进行批量转换。

即时通信系统安全监控概述

随着移动互联网的普及,即时通信系统伴随着崛起,系统的安全风险也越来越大。本文在介绍几种即时通信系统安全监控研究的基础上,阐述了即时通信软件内容监控和过滤方法、参与者行为分析内容监控和过滤方法。