基于关键属性匹配的高校人员信息整合研究

高校信息化发展所面临的巨大挑战之一是数据质量问题,需要采用有效的数据治理手段全面提升数据质量。人员信息作为高校的核心主数据,是数据治理的重要内容。提出了一种基于关键属性匹配的人员信息整合方法,通过数据预处理、人员唯一性识别、可疑数据人工处理等步骤,对人员赋予唯一编号标识有助于消除多源系统中的重复人员信息形成人员的"黄金视图",同时支撑学校其它各类业务应用。

基于关键属性匹配的网络体育教学资源快速整合研究

为了解决传统资源整合方法存在的元数据转换速度、信息利用率较低的问题,提出了基于关键属性匹配的网络体育教学资源快速整合方法。构建网络体育教学资源元数据集,结合关键属性匹配思想对网络体育教学资源元数据方案进行设计,并利用构建的资源快速整合平台对网络体育教学资源元数据进行整合。测试结果表明,该方法的元数据转换速度、信息利用率均较高,并且具备与其他平台进行信息共享的能力,能够为其他领域资源的快速整合提供参考和借鉴。