一种基于Apriori的搜索建议关键字提取算法

随着因特网技术的飞速发展,人们开始频繁地利用网络寻找、获取所需的资源,而传统的搜索引擎返回的结果数量庞大且呈线性排列,用户很难在短时间内找到所需的资源。文本聚类具有较强的灵活性和自动处理能力,成为解决问题的重要手段。以Lingo算法为主要研究对象,针对Lingo聚类算法提取标签时无法提取多个句子中标签的问题,引进Apriori算法来寻找主题,并将其作为搜索建议关键字,来较好地解决这个问题。

基于Web挖掘的关键词建议模型研究

关键词建议能优化用户查询,提高检索准确率。针对传统关键词建议技术的不足,提出了一种基于Web挖掘的关键词建议优化方法,建立了系统模型,并详细介绍了模型中各模块的功能和实现技术。

远程异地评标工作常态化运行的建议和思考

伴随着互联网技术的持续快速发展,远程异地评标工作的整体开展速度越来越快。尤其是在新冠疫情影响下,为有效减少人员流动等可能产生的相关问题,应该进一步借助信息技术手段来实现远程异地评标。远程异地评标作为一项新生事物,还存在着较为突出的现实问题,如评标标准缺乏规范性以及统一性,评标质量参差不齐等。为切实推动这项工作的高质量发展,亟待采用高效且科学化的优化建议以及发展对策。

2015中国灯具市场发展情况(上)

灯具专业市场是我国所特有的1种照明产品集散模式,也是1个重要的照明产品销售渠道。对灯具专业市场的调查研究,有助于把握我国灯具流通领域的脉搏,进而提供合理化建议,促进行业健康发展。2015年4～7月,中国照明电器协会和古镇灯饰报对全国主要已开业灯具市场进行了调研,调研共走访了华北、东北、华中、西南、华南、西北、华东7大区域的30多个城市的近80家灯具市场,这些灯具市场总的年销售额超过500亿元人民币。本文介绍了全国各地区主要灯具市场的经营情况和发展趋势,包括照明产品电子商务及灯具市场中LED产品的现状和存在的问题,较全面分析了我国灯具市场面临的挑战,并提出了今后的发展建议。