基于AHP—熵权法—模糊综合分析的智能配电网综合效益评估

随着电力体制改革,智能配电网也在进一步发展建设。首先,为评估其综合效益水平,建立了包含可靠性、电能质量、经济性、环保性、交互性、技术性六个维度35个指标的指标体系,指标权重采用主客观权重相结合的方法,主观权重由通过集中程度检验的专家意见利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)求各自权重,再由熵权法处理得到;客观权重由熵权法计算,采用模糊综合分析法评估,建立了基于改进AHP—熵权法—模糊综合分析的评估方法,并对实际算例进行了评估分析,该方法不仅能明确智能配电网当前发展情况,还能对其发展方向提供参考。其次,为提升方法的适应性,通过灵敏度分析确定了对评估结果较灵敏的两对指标:电能质量和经济性、电能质量和技术性,可为不同情况指标权重的调整提供依据。最后,为减小数据提供不足引起的评估困难,确定了关键指标的选取方法,通过计算指标间Spearman相关系数确定包括21个指标的最小指标集,若数据不足可采用关键指标评估,算例证明,所提关键指标筛选方法评估结果与原结果误差较小,能增强方法的适用性与可行性。