面向车载相机采集图像的智能汽车测试场景关键性量化模型

车载相机图像是构建智能汽车测试场景库的主要数据来源,但其中关键测试场景发生概率低,大部分场景的测试价值小,若将其直接应用于智能汽车测试会浪费大量测试资源。本文提出一种面向车载相机采集图像的智能汽车测试场景关键性量化模型。首先,基于实车相机参数对实车采集的图像进行处理,输出对行车安全具有影响的参数;其次,基于风险场理论将参数整合,输出测试场景关键性量化结果;最后,对实车采集的图像进行测试场景关键性量化验证,结果表明本文模型可以精确输出测试场景关键性的具体数值,进而对比不同场景的测试价值,证明本文提出的模型可以有效筛选智能汽车关键测试场景。

一种基于数据增强的科技文献关键词提取模型

[研究目的]科技文献关键词提取研究具有重要价值,目前研究中关键词提取方法存在较大误差且只能提取文本中的关键词,难以根据深层语义信息提炼出更符合文本核心主旨的词语。本研究针对关键词提取对上下文隐含语义挖掘不足导致的局限性和重点信息关注不足问题开展研究。[研究方法]提出一种基于数据增强的关键词提取模型(GPT-2 BiLSTM Mul-Attention,GPBA),通过语言模型进行数据增强,并结合BiLSTM+Mul-Attention提取模型进行多特征语义信息融合理解。[研究结论]实验结果表明,基于数据增强的关键词提取模型GPBA总体表现优于其他基线模型,并且能更精确地凝练和提取文本中的关键词。

数字孪生中水动力学模型关键技术研究与应用进展

数字孪生技术正在水利行业快速应用发展。对水利数字孪生建设中水动力学模型的支撑作用进行了梳理分析,提出了水利数字孪生对水动力学模型的需求及解决方法。介绍了水利数字孪生中典型一维无压/有压水动力学模型模拟能力提升关键技术和大范围高精度二维水动力学模型计算效率提升关键技术。详细介绍了发展前沿中的坝堤溃决过程、暴雨山洪等特殊水动力学模型的数值挑战、关键技术、应用场景等方面内容。最后,从水动力学模型维度和功能、预测结果评估与实时校正技术、机理模型和数据驱动模型融合、虚拟计算与物理实体互馈模型等方面对水动力学模型发展方向进行了展望。研究成果可更好地支撑智慧水利建设。

基于TD—PLS模型预测前馈的垃圾焚烧锅炉脱酸自动控制策略研究与应用

针对垃圾焚烧锅炉半干法脱酸系统自动控制投运率低、控制效果差的问题,在分析脱酸系统运行特性的基础上,设计了一种以PID控制和模型预测前馈相结合的HCl-SO_(2)协同控制策略。采用以HCl排放浓度作为主要控制目标,SO_(2)排放浓度作为次要目标的串级PID协同控制策略。在串级PID控制的基础上,基于时间差分偏最小二乘法(TD—PLS)建立HCl排放浓度预测模型作为控制前馈。该控制策略应用于某500 t/d垃圾焚烧机组脱酸系统,实际应用效果表明:脱酸控制投入前,HCl排放浓度波动变化较大,小时排放均值范围20~40 mg/m^(3),小时排放均值浓度相对标准偏差(RSD)为15.95%。脱酸自动控制投入后,HCl小时排放均值范围在25~30 mg/m^(3),小时排放均值浓度RSD为6.22%。在协同控制作用下,HCl小时排放均值波动显著减小,单位锅炉蒸发量的石灰浆液消耗量由0.034 m^(3)/t降低到0.027 m^(3)/t,相比投运前降低了21%,在保证出口HCl和SO_(2)浓度符合标准的情况下,提高了脱酸系统运行的稳定性和经济性。

高中生人文素养的关键能力模型构建及其实施路径

在数字技术时代背景下,学生人文素养的涵养对传承和弘扬中华优秀传统文化、引导学生理解多元价值观和走向真善美的价值取向有重要影响。本文将从人文素养的内涵与价值出发,剖析高中生人文素养的关键能力模型及其要素,阐明其关键能力标准和表现行为,从课程体系、“关键事件”的课堂学习活动和校园综合实践活动环境三个方面构建高中生人文素养关键能力的实施路径。

Leap Motion关键点模型手姿态估计方法

在虚拟操作的人机交互中,为解决视觉方式人手姿态估计的问题,提出一种基于Leap Motion采集设备的关键点模型手姿态参数估计方法.该方法通过建立关键点模型,利用Leap Motion采集的少量手势信息计算模型中人手关键点的空间位置,并将其作为手姿态的估计参数.实验结果表明,文中方法能够实时地估算出手各个关键点的位置以驱动虚拟手运动,为基于手势的虚拟操作人机交互应用奠定了基础.

基于关键迹和ASP的CSP模型检测

模型检测是通信顺序进程(communicating sequential processes,简称CSP)形式化验证的重要手段.当前,CSP模型检测方法基于操作语义,需将进程转化为迁移系统,进而提取语义模型,但转化过程较为复杂;待验证性质采用CSP语言进行描述,虽然有利于精炼检测(refinement checking),但描述能力较弱,通用性不强.鉴于此,提出了一种新的CSP指称语义模型——关键迹模型(critical-trace model)及基于该指称语义模型的CSP模型检测方法,并证明了其验证的可靠性,避免了上述问题.关键迹模型采用递归策略计算,待验证性质采用线性时态逻辑(linear temporal logic,简称LTL)描述.基于回答集程序设计(answer set programming,简称ASP)实现了关键迹模型的自动生成及LTL的自动验证,并开发了一个CSP模型检测原型系统——T_ASP.实验结果表明:与类似系统相比,该系统的描述能力更强,验证结果的准确性更高,且可同时验证多条性质,在性质不满足时还可提供多条反例.

一种改进的VLSI关键面积计算模型和方法

从故障机理上研究了现有的关键面积计算模型 ,改进了其开路 /短路关键面积计算模型的故障核 ,从而得到适用于一般版图图形结构的关键面积计算方法 .这对计算 VL SI关键面积、指导版图优化设计和提高 IC成品率有重要意义 .

基于分类关键词词频模型的地缘政治主题爬虫设计

针对词频-逆文档频率模型应用于主题爬虫时存在的非结构化问题,设计基于分类关键词词频(CKTF)模型的主题爬虫。利用网页文档结构特征和主题词语的分布信息将网页映射为五维向量,根据维基百科中文语料库和搜狗全网新闻数据语料库选择关键词并计算其与地缘政治主题的相关度,使用支持向量机实现网页向量的学习和分类。实验结果表明,与传统主题爬虫相比,该主题爬虫能够挖掘地缘政治主题中的丰富内容,有效衡量网页与主题的相关度,具有较高的爬准率和稳定性。

系统动力学模型关键参数的遗传算法估计

基于遗传算法 (GA)的理论与方法 ,提出了系统动力学 (SD)模型关键参数估计的遗传算法 ,并阐述了该方法的原理 ,给出了具体估计工作的流程 .最后 ,构造了一个 2种种群相互竞争的 SD模型 ,在无任何辅助信息的条件下 ,对其关键参数——种群间的竞争力系数用 GA进行估计 ,并与定性理论分析结果相比较 。

真实缺陷的矩形模型及其关键面积计算

在集成电路(IC)中,为了进行有效的成品率估计和故障分析,与光刻有关的缺陷形状通常假设为圆模型.然而,真实缺陷的形状多种多样.本文提出一种真实缺陷的矩形模型及与之相关的关键面积计算模型,该模型既考虑了真实缺陷的形状又考虑了IC版图布线的特点.在缺陷引起故障概率预测方面,仿真结果表明新模型比圆模型更接近真实缺陷引起的故障概率.

基于电商的大数据关键技术与模型探讨

随着我国社会经济和科学技术的高速发展,电子商务的发展也受到了人们的广泛关注。电子商务是一种十分便利的消费方式,这种方式使得企业和消费者之间紧密地联系在一起,消费者可以通过先进的网络技术来进行货物的购买,无疑给现代人们的生活带来了便利,不仅仅大大缩短了人们的逛街购买时间,同时还由于电商买卖的中间环节较少,减少了资金浪费。在电子商务之中大数据给供应企业和消费者之间提供了一个更加便利的交易平台。本文通过对电商的大数据关键技术与模型进行深入探究,并对其中所存在的问题提出相应的改进策略,希望能够对我国的电子商务稳定发展做出一份贡献。

长株潭“智慧城市群”信息服务关键因素模型构建

信息服务在现实中普遍受到社会和经济发展水平的制约;过去人们一直忽视了使用系统科学思维进行系统化、整体性的因素构建。因此,本文运用了系统论中的中观和微观两种研究方法,对长株潭"智慧城市群"信息服务的主要因素进行了全面分析,在此基础上建立了关键因素总体模型。

基于项目技术分解结构的关键技术确定模型

文章针对项目开发过程中关键技术确定不准确的问题,明确了项目关键技术的涵义,建立了项目关键技术确定准则,同时提出了基于技术分解结构的项目关键技术确定模型,给出了模型的工作流程。通过科学规范的确定过程和领域专家丰富经验相结合,确保项目关键技术确定准确,为项目成功奠定基础。

关键词法—叙词法链接模型——自然语言与人工情报检索语言的结合

鉴于目前关键词和叙词法在实际应用中存在不足之处 ,本文从二者的理论逻辑关系出发 ,提出建立“关键词—叙词法链接模型”,阐述其基本流程、构建原理、可操作性及应用前景 ,旨在为自然语言与人工情报检索语言相结合提供一套具体的参考模型。

高校科研评价的关键技术、模型构建与对策建议——基于大数据视角

大数据的引入为高校科研评价提供了新的方法。文章基于大数据的视角,对高校科研评价的数据采集与挖掘、指标集与指标权集的构建、数据管理与计算平台、多模态可视化表达等方面的关键技术进行探讨并构建了相关模型。在大数据背景下,高校科研评价应加强基于大数据的科研质量评价理论研究,强化科研评价的“价值”取向,建立大数据库与搭建科研评价平台,立法规范与加强评价监督,发挥同行评价的作用。

基于研发战略的企业NPD项目关键因素分析

在分析相关国外文献的基础之上,从研发战略的角度提炼出决定企业新产品研发(NPD)项目成功与否的关键影响因素,设计问卷并调查了国内97家企业,应用SPSS软件对数据进行因子分析,找到3个公共因子,并建立了基于研发战略的NPD项目关键因素概念模型。

基于CDF和ACL模型的航空维修工作科目训练选择研究

训练科目选择是教学训练设计的首要环节,对后续的分析论证起着重要作用。本文运用美军标中危险困难频率模型(CDF)和所有关键知识模型(ACL)两种模型,采用定性和定量相结合的分析方法,对航空维修训练科目进行选择,给出了科目选择的评价因素,并利用AHP法确定了各因素权值。最后以某型飞机发动机的维修工作科目为例进行了实例分析。

马兰黄土软化型本构模型研究

通过对不同含水量的马兰黄土的单轴压缩试验、固结不排水剪切试验、固结排水试验,在深入了解马兰黄土本身独特的物理力学性质的基础下,分析了马兰黄土的应力—应变曲线特性及物理意义,提出了马兰黄土的软化本构模型。该模型准确的描述了轴向应变不高于5%~6%的马兰黄土应力-应变关系,揭示了马兰黄土在低应变的条件下的受力机理,也为进一步研究马兰黄土的其他各种力学机理提供了理论基础。同时对所得到本构模型的各参数的变化规律进行了分析,分析结果表明参数a和b都是含水量和围压的函数,并且两者都呈一定的变化规律。

关键岗位胜任力模型的建立与应用

为加快推进关键岗位人才队伍建设,国际事业公司引入科学评价体系,在全面调查研究的基础上初步搭建以交易员为代表的关键岗位胜任力模型,全面盘点公司交易员人才,以绩效、潜力两个维度输出人才九宫格,结合外部招聘和内部培养两种方式完善交易员选拔任用标准,探索建立交易员人才反馈机制,取得了一定的经济效益、社会效益和管理效益,为日后逐步覆盖公司所有核心岗位提供有益借鉴。