宣城市道叉河黑臭水体污染调查与关键污染因子的确定

以宣城市道叉河为目标黑臭水体,走访了宣城市住建局了解道叉河水体整治工程与水质提升项目的具体情况。设置富春公寓河段、人民医院河段、人民医院下游河段、澄江社区河段4处采样点,于2020年1月6日至12日对道叉河水质的透明度等6项指标进行测试与分析。研究结果表明,道叉河水质处于轻度黑臭级别,关键污染因子为ORP和TP。

基于关键水污染因子的淮河流域生态补偿标准测算研究

生态补偿是解决流域水污染问题的有效措施之一,生态补偿标准的核算是实施生态补偿的关键环节。在对淮河流域的水质现状和污染因子的变化趋势进行分析的基础上,通过主成份分析确定流域的关键污染因子,以关键污染因子的处理成本为基础,综合考虑水质类别和污染因子的超标倍数,确定流域关键污染因子的生态补偿罚数,研究提出建立基于关键水污染因子的淮河流域生态补偿标准测算模型,体现了生态补偿的经济杠杆调节和激励作用。并以淮河流域界首沙颍河桥省界监测断面为例进行了生态补偿标准和生态补偿资金的实证分析,研究结果较好地反映了通过生态补偿实现惩罚高污染、奖励和激励治污减排的流域水环境管理新思路,验证了模型的合理性和可操作性,为淮河流域生态补偿的有效实施提供了科学的依据。

灰色模型的模糊法在水质评价中的应用

采用灰色模型确定关键污染因子再运用模糊法对河水水质进行综合评价。通过对某个时间段内污染物监测数据的灰色处理,从动态中找出关键因子,再运用模糊法进行综合评价。