发动机关键参数测量与状态监测系统

系统地阐述了航空发动机试验关键参数测量与状态监视系统。该系统包括转速测量通道2个、燃油流量测量通道2个、压力测量通道8个,基于PCI总线,在工控机上运行,由相应的系统软件实现参数测量与状态监视。软硬件设计中充分考虑了测量通道的可扩展性,实现了测量通道的自动扩展。

民用飞机参数溯源链研究与分析

本文面向民用飞机整机、结构、系统等产品的工程测量需求,通过分析对比国内外民用飞机的计量保障现状,提出应从产品设计、制造、试验、试飞和运营维修等过程中定义的关键测量参数出发,结合产品参数溯源链的梳理分析活动,系统研究分析这些典型环节中各类通用/专用测试设备、综合性试验系统及其校准技术现状。最后,通过总结提炼当前民用飞机产品参数量值溯源的普遍问题,针对性地提出了完善民用飞机计量保障体系的工作建议,供民用飞机工程技术与管理人员共同探讨。

一种便携式井下多参数监控系统的设计及实现

为实现煤矿中央控制系统对井下关键参数如瓦斯浓度、温(湿)度、粉尘、烟雾等的实时监测,有效提高煤矿开采安全,改善井下作业环境,设计并实现了一种基于STM32微控制器的便携式井下多参数监控系统。该系统采用模块化的设计思想,以STM32微控制器为核心,以MQ4,MQ-2,DHT11,ZPH01等传感器为参数采集工具,实现对煤矿井下关键参数的采集、处理、显示、预警,并实现与中央控制系统的实时通讯,从而可以针对紧急情况进行快速处理。测试结果表明,系统采集数据精度高、工作稳定、携带方便,适合在井下应用。

无线频谱测量方法与分析

文章基于无线频谱测量的方法和要素,从各个角度分析了现有的频谱占用情况,测量结果表明,现有的频率分配政策使得部分频谱并未被有效地利用,频谱占用度在时间上空间上具有较大的差异性。测量结果将为未来的认知无线电技术等下一代无线通信技术的实现提供依据。

植被生态自动化观测仪器的设计与实现

研究植被生态自动化观测方法,进而确定仪器的组成结构,根据传感器的接口、协议类型和神经网络处理器的应用方式设计了基于ARM架构控制处理器的外设接口,进一步结合非RKNN模型的转换应用流程,设计了控制处理器数据采集、处理、存储、传输和控制交互的具体功能和流程。针对3种不同的植被类型,将仪器分别部署在内蒙古、广西和安徽3个国家级农业气象试验基地,采用仪器测量数据与人工平行观测的方法进行外场试验。结果表明,这种植被生态自动化观测方法是可行的、有效的,仪器性能指标也符合实际业务观测要求。

基于IHPSO算法的污水处理过程集成神经网络软测量模型

针对污水处理过程关键水质参数的测量问题,提出了一种基于改进混合粒子群算法的集成神经网络软测量方法.本方法利用出水关键水质参数(出水COD,出水BOD,出水TN,出水TP)之间的耦合关系,建立了基于集成前馈神经网络的软测量模型.同时利用改进的粒子群算法对集成神经网络进行训练,该训练算法具有较高的精度,能够建立有效的污水处理过程软测量模型.仿真结果表明,基于该算法的污水处理过程集成神经网络软测量模型能够准确地测量出水关键水质参数,测量精度较高.