重视海上落水伤员关键温度点及脑保护策略的研究

随着我国海事活动日益频繁,海上伤员的救治研究已成为制订海战策略不可或缺的重要组成部分。伤员遭受低温海水的侵袭后,短时间内即会发生体温过低症,除生命体征减弱外,还伴随着多器官的损伤与衰竭,严重威胁伤员的生命安全。因此,针对海上落水伤员的核心温度变化以及相关脑保护策略的探索刻不容缓。本文通过分析关键温度点的发生时间和温度范围,为未来进一步优化复温方案,探索更多可能的脑保护措施提供重要参考。

关键温度点稳温时间和湿度组合调控对烤烟外观质量的影响

烟叶密集烘烤过程中关键温度点稳温时间和湿度组合调控试验的结果表明:下部叶以处理T3、中部叶以处理T2、上部叶以处理T4的烤后烟叶外观质量总体得分最高,且在同部位中与其他处理的差异均达显著水平。

密集烘烤关键温度点稳温时间与湿球温度优化组合研究

采用标准化气流上升式密集烤房,研究了烘烤过程关键点(38、42、46或47、54℃)稳温时间和不同湿度组合,对烟叶外观、内在品质、感官质量和经济性状的影响。结果表明,在烟叶烘烤的各关键温度点稳温维持较长时间再配合前期(38℃)相对较高的湿球温度和42℃以后适中的湿球温度(T2)条件能够使烟叶物理、生理生化变化过程充分,烤后烟叶外观质量与感官质量评价得分最高,化学成分含量适宜,比例协调,但存在身份变薄、杂色烟比例增多而影响经济形状的趋势。因此,密集烘烤中在干球温度42℃以后维持中等的湿球温度并适当控制稳温时间,避免变黄过度,可兼顾烤后烟叶质量和效益。

豫烟11号烘烤关键温度点配套技术研究

根据豫烟11号品种特性,通过在贵州省施秉县对烘烤中关键温度点湿度及稳温时间对比试验,对烘烤中及烘烤后的烟叶质量评定,结果表明:该品种烘烤温度42℃时,湿度保持在36±0.5℃,稳温时间为24h,此配套技术较为适宜在当地推广。

密集烘烤关键温度点和稳温时间对烤后烟叶品质的影响

进行烟叶密集烘烤过程中的关键温度点湿球温度试验和关键温度点稳温时间试验,结果表明,下部叶以处理T4和H3、中部叶以处理T1和H1、上部叶以处理T5和H4的烤后烟叶质量较好。

烘烤关键温度点稳温时间对翠碧1号烟叶质量风格特色的影响

以特色烤烟品种翠碧1号(Nicotiana tabacum L.cv.Cuibi No.1)为材料,在福建省宁化县、泰宁县和永安市烤烟产区探讨了烘烤关键温度点稳温时间对烟叶风格特色、香气特征、烟气特征和口感特征的影响。结果表明,随着干球温度54℃停留时间从6 h延长至16 h,翠碧1号烟叶样品的香型表现出由"清香"向"浓透清"转变的趋势,甜感表现出由"清甜"向"焦带清"转变的趋势;感官质量各指标表现出香气质先变好而后变差、香气量先增加而后减少、杂气先变轻而后加重、烟气细腻度先变好而后变差、口感刺激性先变小而后变大、口感余味先变好而后变差、感官质量总得分先增加后降低的变化趋势,其中54℃停留时间为12 h的处理其清香型风格特征最为明显,感官质量优于停留时间为6 h和16 h的处理。泰宁县试验点的干球温度42℃停留时间为6 h的处理其感官质量优于停留时间12 h的处理,永安市试验点的停留时间为16 h的处理其感官质量优于停留时间12 h的处理,说明在变黄后期、定色后期不同鲜烟叶需要的稳温时间是不同的。

内蒙古河套灌区油用向日葵高温胁迫的关键温度

为了确定河套地区油用向日葵高温胁迫的关键温度,以防御或减轻高温对其影响,采用当地油用向日葵主栽品种进行试验,综合分析高温胁迫后叶绿素荧光参数、可溶性蛋白、可溶性糖及过氧化物酶POD的变化情况,确定其高温指标。结果表明:(1)高温胁迫后,36℃和39℃分别是大多数荧光参数值变化的转折温度;(2)39~40℃是向日葵叶片及花可溶性蛋白、可溶性糖及过氧化物酶POD活性进行自身调节的转折温度;(3)荧光参数在高温胁迫下变化更灵敏,综合分析各项指标表明,36℃和39℃是开展油用向日葵高温热害气象服务的关键温度。

关键温度点不同湿球温度对烤烟品质的影响

采用自控温湿度电烤箱,研究了关键温度点不同湿度控制处理对烤烟品质的影响。结果表明,红大烘烤时在干球温度42℃时,需要湿球温度配合37℃左右的,干球温度54℃、湿球温度39℃的烤后烟叶质量较好,在一定范围内能改善烤后烟叶的可用性,对改善烤后烟叶外观质量方面效果明显,化学成分协调性和感官吸食质量可得以提高。

变黄期关键温度点不同稳温时间对僵硬光滑烟的影响

关于不同部位烟叶烘烤的关键温度点稳温时间对僵硬光滑烟的影响,人们缺乏深入的认识。试验在烘烤过程中分别于38,42,48℃稳温不同时间,开展对比试验。结果发现,42℃温度点是淀粉和总细胞壁物质降解很关键的温度点;稳温时间为14 h,有利于烟叶中的淀粉降解转化,而总细胞壁物质在42℃时减少量占整个烘烤过程的50%;试验处理光滑烟比例最低为0.6%。

基于热误差敏感度图的温度关键点选择方法

采用有限元法仿真计算了数控车削中心主轴箱的瞬态温度场分布及相应热变形位移,根据热误差敏感度导出了主轴箱的热误差敏感度图;运用小波图像压缩技术提取了512个有限单元结点作为侯选温度关键点;根据遗传优化算法原理,提出了流程图式的目标函数,并在Matlab软件中以M文件的形式编写目标函数,同步实现了温度关键点的选择以及与之匹配的热误差模型的建立.通过在数控车削中心的验证实验结果表明,根据优化关键点所建立的数控车削中心主轴箱热误差模型的计算精度较高.

关键烘烤温度点对烤烟身份的影响

在福建省南平市烤烟烘烤工艺的基础上,研究了关键烘烤温度点对烤烟身份的影响。结果表明,下部叶烘烤,延长42℃时间,缩短42.5℃时间,烤后烟叶的干鲜比、单叶重较重,身份略厚。中部叶烘烤,延长43℃时间,缩短43.5℃时间,烤后烟叶的干鲜比、单叶重较重,身份略厚。上部叶烘烤,延长43℃时间,缩短44℃时间,烤后烟叶的干鲜比、单叶重较重,身份略厚。

关键烘烤温度点对烤烟的香气影响研究

在烤烟密集烘烤干球温度为52~54℃的过程中,以时间为变量,研究关键烘烤温度点对烟叶香气的影响。结果表明,在52~54℃的关键温度点下,各处理各烘烤阶段缩短1 h会增加烟叶干鲜比和单叶重;中下部叶各烘烤阶段延长1 h,烟叶的干重减少的较小;上部叶各烘烤阶段延长1 h,烟叶的外观质量更好;每烘烤阶段延长1 h,烟叶香气表现较好。

东北水稻障碍型低温冷害变化特征及其与关键生育期温度的关系

利用东北地区153个气象站1961-2010年逐日气温资料,采用统计学方法分析水稻障碍型低温冷害的气候特征,并与孕穗期和抽穗-开花期温度进行相关分析。结果表明:东北大部水稻障碍型低温冷害事件呈减少趋势,且其区域性分布较明显,表现为吉林大部在水稻孕穗期、辽宁局部在抽穗期低温冷害呈增加趋势;近50a低温冷害发生站次年际波动较大,总体呈减少趋势,但2001-2010年冷害发生站次明显增多;障碍型低温冷害对发育期气温变化较敏感,二者呈显著负相关关系,温度每升高1℃,整个东北地区低温冷害发生站次减少35个;对冷害和发育期气温的年际、年代际变化特征进行分析发现,发育期气温升高导致低温冷害减少是年代际和年际变化共同影响的结果。

航空发动机风扇地面慢车关键结冰温度分析

根据《航空发动机适航规定》中第33.68条"进气系统结冰"的要求,发动机需在地面慢车状态下进行结冰试验验证,并应在-9^-1℃的环境温度范围内选择结冰最严重的温度点作为试验温度。风扇是发动机首当其冲的结冰部件。为确定某型发动机风扇在该温度范围内的关键温度点,基于Messinger结冰热力学模型,利用FENSAP-ICE软件对风扇进行了结冰计算。通过结冰质量的比较分析,获得了风扇的关键结冰温度点。计算结果显示,风扇结冰质量随环境温度呈两个阶段的变化趋势:在-9^-6℃范围内,结冰质量不随温度变化,单个叶片保持在0.29 kg;在-6^-1℃范围内,结冰质量随温度升高呈二次曲线的下降趋势。因此从结冰质量的角度来看,风扇在地面慢车状态下的关键结冰温度为-9^-6℃。

洞庭湖流域各季节旱涝及其与大气环流和关键区海温的关系

利用逐月降水数据和NCEP/NCAR再分析数据,分析了洞庭湖流域春、夏、秋季57年来旱涝异常的年际变化以及典型旱涝异常年份的全球海温分布形势,并利用降尺度和趋势分析方法探究气象因子对ENSO和关键区海温的响应,以加强对流域旱涝前期影响因素的认识。结果表明:1)流域在春、秋季旱涝变化趋势不明显,在夏季较明显地变湿。2)前期冬、夏季ENSO事件分别对流域春、秋季旱涝产生显著影响,而与夏季呈不显著的统计特征。3)在消除前期ENSO信号后,阿留申群岛附近海域(S3)、澳大利亚东部海域(S4)海温和印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole,IOD)现象仍分别为春、夏、秋季与流域旱涝有密切联系的海温因素。4)S3区SST对流域春季旱涝的影响通过西风带环流实现,S4区SST偏高似乎是东亚夏季风强度偏弱的表现,成熟的IOD现象为流域秋季旱涝的主导因子。

探索、研究防治挂灰烟叶方法

【背景和目的】烟叶调制影响着烟叶品质,在烘烤上部叶和中部叶过程中很容易出现挂灰现象,通过不断的了解和掌握烟叶挂灰的成因及规律,在实践中不断的改进烘烤技术和烘烤设施,将烘烤损失率降到最低为目的作为研究方向。

基于统一框架的数控机床热误差建模方法

为了克服独立筛选关键温度点再进行热误差建模破坏其内在联系从而降低热误差模型预测性能的问题,提出了一种统一框架下同时筛选关键温度点和热误差建模的方法。采用最小二乘支持向量机作为基本热误差模型,将温度点的选择状态和模型超参数作为优化变量,采用二进制鲸鱼优化算法进行寻优,并综合考虑最大化预测精度和最小化关键温度点个数设计损失函数。以一台卧式加工中心为例,进行热误差实验,利用所提方法在10折交叉验证模式下筛选出了最优关键温度点,将其个数从20减少到了3,并同时获得了模型最优超参数。最后,与传统独立方式进行了对比分析,结果表明利用所提建模方法热误差预测精度最高提高约62.8%,验证了其有效性和优越性,为后续热误差补偿实施提供了参考。

基于LSTM循环神经网络的数控机床热误差预测方法

针对传统热误差预测中忽略了机床历史累积温度状态与机床热误差之间的关联关系,提出一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的数控机床热误差预测方法。LSTM循环神经网络可以有效利用机床当前时刻和历史时刻的温升数据来表征更加符合机床热变形机制的热误差。以一台精密卧式加工中心为例,首先进行热误差实验,然后利用模糊c均值(FCM)聚类算法从20个温度点中筛选出4个关键温度点,再以其温升数据为输入热误差数据为输出建立LSTM循环神经网络热误差预测模型。最后,在不同工况下与传统热误差预测模型进行预测性能对比分析,结果表明所提热误差预测方法预测精度最高提高约52%,具有更加优越的预测精度和泛化性能。

提高烟叶香吃味的烘烤工艺研究

为提高湖南烤烟的香气质和香气量,增加其工业可用性;采用河南农业大学自行研制的温湿度自动控制烤烟箱,针对烟叶烘烤过程中的几个关键温度段,探讨了不同湿度和不同停留时间对烟叶质量的影响;结果表明,烟叶在烘烤过程中,适当提前进入关键温度段并适当延长时间,再配合合适的湿度条件,能够使烟叶充分变黄,提高烟叶的外观质量。并且淀粉能够充分分解,总糖和还原糖的含量增加,化学成分协调;能够很大程度地提高烟叶的香吃味并改善其内在品质,提高了烟叶的烘烤质量和工业可用性。

基于MEA-BP算法的卧式加工中心主轴热误差建模

主轴热误差是影响数控机床热精度最关键的因素,为了探究主轴在变温车间中不同转速不同冷却条件下温升与热误差之间的演化规律,以一台五轴卧式加工中心的主轴为研究对象,利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm, MEA)优化BP神经网络建立MEA-BP热误差模型,预测主轴热变形趋势。结果表明,建立的MEA-BP热误差模型,相比于传统的基于BP神经网络和遗传算法(genetic algorithm, GA)优化BP神经网络(GA-BP)建立的热误差模型,平均预测精度分别提高了63.16%和54.34%,验证了本模型在不同工况下的鲁棒性和泛化能力。