龙门机床进给系统热误差模型关键点优化

为了解决温度测点数量和测点间复共线性对龙门机床热误差模型精度和鲁棒性的影响,提出了一种测点综合优化方法。首先,采用模糊聚类法和相关性分析筛选出对热误差影响较大的关键点,达到优化测点数量的目的;然后采用特征提取法得到预测模型的自变量,特征提取消除了复共线性对预测模型精度和鲁棒性的影响。在一台龙门精密镗铣加工中心上实验验证,结果表明:所提出的测点综合优化法优于自适应模糊聚类热关键点优化,采用该方法进行误差预测模型关键点优化可有效提高模型精度和鲁棒性。

建筑弱电智能化安装施工中关键点及优化

随着我国经济水平的不断提高,国民生活幸福指数也在不断的提高,所以对于一些事物的要求就越来越高。尤其是在建筑方面,因为建筑工程质量的好坏是对人们居住感受有直接的影响的。新时代新要求,随着科技的发展,人们已经不满足于传统的建筑物带来的直观感受,而是要求将建筑物的外观感受中适当加入一些科技感和高级感。为了达到这一要求,就应当在建筑物建设的过程中,加入合理的弱电智能化方面的设计安装以及重点。

基于互信息法和改进模糊聚类的温度测点优化

基于热误差模型进行机床热误差补偿是保证数控机床加工精度的一种有效方法,温度测点的布置和辨识会直接影响热误差建模的精确性和鲁棒性。本文提出一种互信息和改进模糊聚类法相结合的机床热关键点优化方法。以机床不同位置处的多个测点温度值及工件热变形作为分析数据,通过计算温度变量与热变形之间的平均互信息量,获得其综合关联度矩阵,确定二者之间的相关性后初选温度变量。根据改进模糊聚类法、F统计量和复判定系数对初选的温测点进行聚类,并结合温度变量与热变形之间的综合关联度值提取机床热关键点,从而实现测点优化。将基于该方法所得到的热误差模型与采用变量分组优化法获得的热误差模型进行比较,结果显示采用该方法进行热误差建模,机床X轴和Y轴的热变形预测精度得到显著提高,有利于改善加工精度。

一种改进的群体智能寻路算法

以游戏中群体智能角色的路径搜索为研究背景,提出一种改进的群体智能寻路算法。该方法把游戏寻路过程划分成三个阶段:第一阶段为预处理阶段,针对特定的目标点,采取逆向路径搜索策略,建立最优解路径表。第二阶段,针对动态障碍物的避让,运用实时A*算法生成局部动态路径,并与初始路径进行拼接。第三阶段,对找到的路径进行关键点优化和Catmull-Rom样条平滑处理。实验结果表明该方法在游戏开发中的实用价值。

论EPC工业工程总承包项目投资控制的思路——投资控制方案的基本要素

工程造价范围的几项费用占据了整个建设项目的86％。也就是说项目能否盈利就看这些内容管理的如何!管理的好项目就盈利管理的不好项目就亏损，但是项目实现盈利说着容易做着难，只有找到了方法找到了要点、控制要害、才能做到。分析以往做过的多个项目的成功和失败，总结期间的教训和经验，我归纳出以下两个要点最为重要，这里简单概括为“一个为基本点、一个是关键点”。