基于改进的SIFT特征的图像匹配算法研究

针对图像匹配在不同的光照、表情等背景下存在可靠性及有效性较低的问题,本文提出一种改进的SIFT特征的图像匹配算法。算法通过构建高斯差分尺度空间以保留原始图像信息并增加特征点数量,计算相邻点及上下尺度空间对应点以寻找极值点,调整Harris Corner检测器参数以实现删除低对比度的关键点和不稳定的边缘响应点,利用关键点邻域像素的梯度方向分布特性,为每个关键点指定128维的方向参数,并进行关键点描述子的生成,最后将两幅图片的描述子进行匹配并得到结果。实验结果表明,该算法在不同背景下能有效完成图像匹配的计算,满足应用软件的时效性要求。