基于关键点注意力的轻量级坐姿识别

提出了基于关键点注意力的轻量级坐姿识别算法。该算法从网络结构轻量化进行设计,融入了空洞卷积和残差注意力模块,并设计了关键点注意力模块,利用空间信息增强上下肢之间对应关键点的特征关联。本文结合关键点空间距离规则,提出了一种坐姿评价规则对不同坐姿进行评分。实验结果表明,本文算法mAP达到了73.2%,参数量缩小76%,能够对不同坐姿给予正确的评分。