基于关键熵的双树复小波域盲图像水印算法

设计了一种基于关键熵的盲数字图像水印算法。首先,使用尺度不变特征变换(SIFT)方法,从图像中提取特征点;其次,以特征点为中心构造局部不变圆形区域,并对其进行归一化处理;然后,选取大于图像平均熵的图像区域作为关键熵图像区域;最后,结合量化调制策略及双树复小波变换(DTCWT)技术,将水印嵌入到关键熵图像区域中。实验分析表明,本文算法对常用的图像处理攻击(如加性噪声、中值滤波J、PEG压缩等)和几何攻击(如缩放、旋转、仿射变换等)均具有较好的鲁棒性。

基于熵权赋权法的灰色系统理论在高丹草品系综合评价中的应用

为探讨"熵权法"用于高丹草种质资源综合评价中各因素的赋权,以熵权赋权法、灰色系统理论中的灰色关联度法以及聚类分析对14个高丹草新种质资源材料,从形态指标、品质指标和产量等方面进行了综合评价。结果表明:综合表现较好的品系pb6、pb5、pb2、pb1;表现中等的为pb7、pb3、pb13、pb4、pb10;表现较差的为pb12、pb14、pb8、pb9和pb11。聚类分析也得到相同结果,说明基于熵权赋权法的灰色系统理论可以在高丹草种质资源综合评价中应用。