室外动态车标图像关键特征边缘识别仿真

由于室外环境光照条件复杂,当车辆在行驶时,车标图像会产生运动模糊,导致边缘位置模糊,从而影响边缘的准确识别。为了有效解决上述问题,提出一种室外动态车标图像关键特征边缘精准识别方法。通过先验知识对室外动态车标粗定位,采用背景纹理去除方法获取精定位图像。结合RGB颜色空间类别,计算室外动态视频图像矢量距离和平均矢量,获取图像线性函数,并统计其类别。分析动态车标图像决策规则,展开室外动态车标图像的分割和决策分类,采用图像局部离散系数,得到离散矩阵。计算室外车标图像的动态阈值以及灰度值,将车标图像边缘关键特征归一化处理,实现车标图像关键特征边缘精准识别。实验结果表明,所提方法可以有效提升车标定位结果的准确性,且车标图像关键特征边缘的平均识别率在90%以上,同时可以有效减少识别时间。

基于感官组学分析鉴定无花果提取物关键特征风味物质

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱(headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)联用技术、气相色谱-嗅闻(gas chromatography-olfactometry,GC-O)技术结合香气活性值(odor activity value,OAV)及香气重组与缺失实验确定无花果提取物的关键特征风味成分。结果表明,无花果提取物经HS-SPME-GC-MS与GC-O共鉴定出31种化合物,其中异丁酸、γ-丁内酯、芳樟醇、壬醛、香兰素、糠醛等18种化合物为无花果提取物重要香气成分(OAV>1);重组实验表明重组样品与无花果提取物的感官属性评价结果接近,表现为果香、甜香、烘焙香、焦糖香等典型的风味特征,略带酸香、膏香、奶香,具有明显的无花果提取物风味特征;缺失实验进一步明确了γ-己内酯、棕榈酸乙酯、苯甲醇、芳樟醇、香兰素、苯甲醛、4-羟基-2,5-二甲基-3(2H)-呋喃酮、5-羟甲基糠醛、甲基环戊烯醇酮为无花果提取物关键特征风味物质。该研究结果可为无花果特征风味香原料的开发及品质控制提供理论基础。

手工水彩画纸的关键特征与艺术呈现

王维新在《关于水彩画的用纸》中写道:“为使水彩画多出精品,用纸是个很值得重视的问题。”水彩画纸是水彩画艺术创作的重要承载材料,纸的选择直接影响着水彩画的创作效果,也对水彩画的创作风格有着决定性影响,好的画纸是决定画面质量的关键。水彩画的基底是纸,画纸的外观和质量对水彩画创作及其最终呈现效果具有重要作用。除了干湿强度等纸张的一般要求,水彩画纸还应具有耐擦性、耐伸缩性、较高的色彩还原性及耐久性等特点。在水彩画创作中,很多画家都会选择手工水彩画纸,这种画纸在水彩画材料中属于较为专业的画材,有定量和纹理之分,能够较大程度地满足上述对水彩纸的要求、可支持多种风格的水彩画创作,使水彩画呈现出多种艺术面貌。

基于关键特征的长文本摘要生成方法

在基于深度学习的摘要生成研究中,大部分研究都是针对短文本展开。长文本的摘要生成面临生成信息不准确、目标摘要冗余、摘要句缺失等一系列问题。论文以长文本为研究对象,从文本的关键词和关键句等关键信息出发,提出一种基于关键特征的长文本摘要生成方法。论文首先使用基于LDA改进的关键词提取算法得到源文本的关键词,将关键词编码成关键信息向量,用于解码阶段的相关计算;其次使用基于TextRank改进的关键句提取算法对源文本提取关键句,实现对源文本的压缩;最后使用Bert语言模型和Transformer模型,并结合Copy机制针对压缩后文本生成文本摘要,提升摘要句抽取的准确率。实验证明,论文提出的方法在中文和英文数据集上得到的ROUGE分数优于主流的摘要生成方法。

新课程背景下高质量教学评价的关键特征

作为课程改革的核心关切,教学评价是落实立德树人根本任务、深化教育评价改革的关键,是实现课堂教学目标的重要保障。2020年10月,中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确了我国未来较长一段时间内教育评价改革的目标和要求,为教育评价的变革指明了方向。新课程背景下,高质量教学评价具有以下关键特征。

“卡脖子”关键核心技术壁垒的关键特征、运行机制与应对策略

基于1997—2022年美国对华实体清单信息,系统分析“卡脖子”关键核心技术壁垒的关键特征,并依据上述外在特征构建关键核心技术壁垒运行的三维动态模型探究其底层运行机制。研究发现,美国设置的对华关键核心技术壁垒具有对象多元、方向特定、过程全流程、政策目的多重、配套政策多维、壁垒力量多边等六大特征,相应地,其运行遵循瞄准重点产业链的全流程打压、多重目标下多维政策组合遏制与多边联合诱发关键核心技术壁垒升级等三大机制。最终依据上述运行机制,有针对性地提出加强关键核心技术壁垒研究与建立“卡脖子”风险排查预警机制,健全以产业领军企业主导、政府多维政策支撑的关键核心技术攻关新型举国体制以及坚持开放国际技术合作、积极参与国际标准与规则制定的应对策略。

基于关键特征梯形的城市轨道交通车辆受电弓羊角形变检测方法

针对城市轨道交通车辆受电弓羊角的形变和断裂,提出了基于关键特征梯形的受电弓羊角形变检测方法。首先,进行图像滤波预处理,去除图片中的高斯噪声;其次,对预处理图像进行LC(亮度对标)显著性检测,将图像的前景和背景分离,利用GrabCut算法完成图像分割,简化除采集图像中的受电弓以外的复杂环境背景,保留受电弓的完整特征;最后,按一阶梯度和二阶梯度信息为特征关键点匹配模板,得到2个羊角尖和2个螺母的关键点位置,将4个关键点连接形成特征梯形,对特征梯形面积进行计算,并与标准的受电弓特征面积进行比对,进而计算出受电弓羊角的形变比。试验结果表明:该算法能准确地定位羊角位置和计算其形变,可为维修人员及时更换受电弓提供依据。

新加坡研究型大学教师评价的关键特征与实践启示

基于新加坡南洋理工大学国立教育学院的教师评价文本,分析其指标体系的关键特征。其在教学评价方面,创造性地引入教学学术理念;在研究评价方面,注重学术影响力的多渠道扩散;在服务评价方面,关注教师社会活动的边界拓展。基于此,我国研究型高校的教师评价应将教学学术理念嵌入教师的教学评价、研究评价应重视学术影响力及其扩散表现、服务评价应遵循专业化和强辐射的原则。

基于舱段关键特征的位姿精确测量方法

针对航空航天圆柱体套接结构舱段高精度对接的需求,提出一种基于舱段关键特征的位姿精确测量方法。首先,利用主成分分析算法初步获得舱段轴线和对接平面等关键特征的参数,再利用最小二乘法对参数进行优化矫正,以保证关键特征提取的准确性;其次,在提取到关键特征后,综合考虑关键特征对装配精度的影响,从而建立舱段数字化装配评价模型;再次,利用粒子群算法对模型进行求解,得到两舱段之间的相对位姿;最后,通过搭建舱段模拟试验场景进行验证,对接后对接平面上的特征点集在x、y、z 3个方向的绝对偏差均值分别为0.140 mm、0.157 mm、0.137 mm。经验证可知该精度满足工程应用需求。

某水电站计算机监控系统升级方式与智能化关键特征研究

某水电站计算机监控系统投运多年,随着运行年限的增加,缺陷逐渐增多,部分备品、备件已经停产,其扩展性已不能满足智能化水电站建设需求。为提高水电站计算机监控系统稳定性,满足智能化水电站建设需求,拟计划系统性深入研究计算机监控系统升级方式,同时分析水电站设备状态分析与趋势预警、故障诊断及决策支持等智能化功能及实现方式,最后根据水电站智能化关键特征及需求提出了最优智能化升级方案。

信息科技课程的时代使命与关键特征——兼谈义务教育信息科技课程标准的研制与发展

《义务教育科技课程标准(2022年版)》的出台,标志着信息科技课程进入了一个新的发展阶段。本文就信息科技的时代使命与关键特征展开论述,以期给同行带来益处。

电力系统连锁故障分析理论与应用(二)——关键特征与研究启示

研究大停电中连锁故障的关键演变特征有利于辅助理解电力系统故障级联传播现象,总结实际系统行为特点。在前文相关理论方法与应用评述基础上,选取近年来国内外影响较大的8次大停电实例,对其关键特征进行了细致剖析,详细分析并阐述了大停电前期连锁故障的演变过程、临界事件、主导模式与基本共性,对照连锁故障实际过程进一步说明了现有理论实用性不佳、对所涉因素及系统行为考虑过于简化等弱点。此外,针对新的WAMS、灾害监测等信息化系统发展,从电网脆弱性深度分析、故障在线诊断与智能告警、设备状态监测与建模等角度提出研究展望,讨论了未来一段时期内电力系统连锁故障分析技术的发展方向。

基于关键特征的飞机大部件对接位姿调整技术

为实现飞机大部件姿态的自动调整,必须先获得大部件的空间姿态表达,进而确定具有6个自由度的调整向量。为此,针对大部件外形面装配误差累积,采用以大部件外形面测量点作为对接基准点进行姿态拟合的传统对接方法难以获得正确对接位置的问题,提出基于关键特征的大部件对接位姿调整方法。该方法首先确定对接大部件的关键特征,获得大部件的对接向量,然后通过优化协调尺寸误差分配建立满足装配质量要求的最优对接矩阵,确定对接过程中的大部件位姿,以提高对接精度与效率。通过在飞机平垂尾对接中的运用,并与一般位姿计算方法比较,验证了该方法的有效性。

基于JACOBI-DAVIDSON方法的小干扰稳定性分析中关键特征值计算

提出了一种大规模电力系统小干扰稳定性分析的有效方法。应用Jacobi-Davidson方法求取系统状态矩阵的关键特征子集。该方法在搜索子空间中挑选出想要的特征值和特征向量的近似值,然后用与当前近似特征向量正交的子空间上的修正方程的解扩展搜索子空间,从而得到想要的特征值和特征向量的更好近似。算法中使用了电力系统线性化模型中的增广状态矩阵进行相应面向稀疏的计算,可准确求解修正方程,以保证算法具有渐进二次收敛速度。将提出的方法在46机系统上进行了试验,结果表明该方法灵活,稳定性好,能有效地求出系统的关键特征子集。

中小学卓越教师的关键特征:一项判别分析的发现

卓越教师关键特征的识别是促进教师高水平专业发展的基础。该项研究以北京市815名中小学新教师、有经验的普通教师与获得国家级荣誉的卓越教师为样本,从教师的专业精神、学生观、教学组织与管理、教学反思与研究、学科知识、学科教学知识、教学特色及专业自主发展意识八个方面,判别分析了区分三类不同专业水平教师的关键指标。结果表明:(1)教学组织与管理、学科教学知识、教学反思与研究是中小学卓越教师共同的关键特征;(2)学生观与教学特色是小学卓越教师区别于有经验普通教师、新教师的关键特征,而学科知识与专业精神则判别中学卓越教师与其他两类教师的关键特征。

“七度”教学观：大学金课的关键特征

如何认识现代教学,是大学教师能否上出金课的关键所在。该文试图从课堂教学观出发,针对目前大学教学存在的七大纰谬,以多维度视角作为研究基础,为大学教师提供分析教学的思考框架和卓越教学的价值判断基准。使用"度"的概念,提出大学金课所具有的七大特征,主要包括教学的难度、教学的深度、教学的广度、教学的高度、教学的强度、教学的精度以及教学的温度。对大学有效教学的评价,具有极强的复杂性、模糊性和不确定性,决定大学教学效果的因素也具有不稳定性。因此,作为教学主体的大学教师的思想境界、学术涵养、教学理念以及教学学术水平是创建金课的决定因素。

基于关键特征点的改进TLD目标跟踪算法研究

TLD(Tracking-Learning-Detection)算法是一种新颖的单目标长时间视觉跟踪算法,在给定极少的先验知识的情况下,能够迅速地学习目标特征并进行有效的跟踪。TLD算法中跟踪器每次在跟踪目标上均匀地选取特征点进行跟踪,不能保证每个特征点都能够被可靠地跟踪。针对这个问题,提出一种基于关键特征点检测的改进TLD算法,保证所选特征点都能够被正确可靠地跟踪,防止跟踪结果发生漂移,提高了跟踪器的跟踪精度。另一方面,在TLD检测器中引入了基于轨迹连续性的在线位置预测,在保证正确跟踪的前提下,缩小了检测器的检测范围,提高了运算速度。实验结果表明,该算法有较高的跟踪精度和速度。

STEAM有效教学的关键特征与实施路径——基于美国STEAM教师的视角

STEAM教学的有效性问题,是决定STEAM教育能否长远发展与深入应用的根本性问题。STEAM教学本身所具有的诸多不同于传统课堂教学的本质特征,决定了教师不能完全照搬传统课堂教学情境下有效教学的标准,来评价STEAM教学的有效性。美国STEAM教师在实施STEAM教学中的具体举措与经验,为探讨STEAM有效教学的设计与实施提供了新视角。STEAM有效教学体现出五个关键特征:一是以真实问题的解决为重要导向;二是以得当的学科整合为基本依托;三是以必需技能的培养为实践重点;四是以艺术的深度融合为发展趋势;五是以公平的教学参与为根本原则。在具体的实施路径上,一是精心准备教学设计,保障STEAM教学质量;二是充分利用教学资源,创设STEAM教学条件;三是灵活开展教学评价,促进学生的持续发展;四是积极参加专业培训,提升STEAM教学能力。

基于关键特征和图的零件公差建模方法

提出了一种基于关键特征和图的零件公差建模方法。定义了零件的关键特征和参考坐标系;基于关键特征和扩展型的有向图,通过定义关键特征之间的公差关系、公差属性、公差变动方向等,实现了公差元的表示;采用图的和运算,建立了零件公差模型。该模型有利于公差链的生成与分析,并采用实例验证了该方法的有效性。

汉字字形加工的关键特征模型

现有的汉字识别模型对汉字的字形加工过程并没有达成共识。争论的焦点是汉字识别中的字形加工究竟是特征分析还是整字加工占优势。汉字字形加工中采用的是任务引导的识别策略,汉字字形加工的关键特征验证模型包括了汉字字形加工过程中的自上而下和自下而上两种信息加工,强调识别过程中根据字形的关键特征的验证。