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多目标模糊综合评价的数控机床元动作单元关键质量特性识别
被引量:
5
1
作者
黄广全
肖莉明
+2 位作者
金传喜
庾辉
张根保
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1062-1078,共17页
为了充分考虑数控机床关键质量特性识别过程中指标体系的完整性和评估信息的多种不确定性,提出一种面向数控机床元动作单元的多目标综合模糊评价关键质量特性识别方法。从元动作单元角度构建数控机床多目标质量特性指标体系,并给出了相...
为了充分考虑数控机床关键质量特性识别过程中指标体系的完整性和评估信息的多种不确定性,提出一种面向数控机床元动作单元的多目标综合模糊评价关键质量特性识别方法。从元动作单元角度构建数控机床多目标质量特性指标体系,并给出了相关概念及定义。采用粗糙数理论将质量特性评估信息转化为区间形式去处理评估信息中的模糊性和主观性,再将粗糙区间评价值转化为正态云形式,以弥补粗糙数不能处理信息随机性的缺陷。结合专家权重的分析结果,采用粗有序加权平均法求解评价因子的相对重要性。针对传统决策方法没有考虑专家有限理性的问题,使用基于风险偏好的评估方法进行质量特性排序和关键质量特性的识别。最后,通过实例验证了所提方法的有效性。
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关键词
关键
质量
特性
识别
元动作单元
粗糙数理论
云模型
风险偏好决策
数控机床
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职称材料
商品级物项适用性确认关键技术的研究与应用
被引量:
2
2
作者
裴红伟
周洋
+1 位作者
杜乔瑞
王嫘
《自动化仪表》
CAS
2021年第S01期173-178,183,共7页
对核电厂安全级设备而言,需要针对商品级物项开展适用性确认活动,以确保商品级物项的质量满足核电厂的应用要求。但目前国内的标准体系只提出了基本方法,不足以指导具体工作的开展。从技术评估及验收两方面入手,针对部件安全分级、关键...
对核电厂安全级设备而言,需要针对商品级物项开展适用性确认活动,以确保商品级物项的质量满足核电厂的应用要求。但目前国内的标准体系只提出了基本方法,不足以指导具体工作的开展。从技术评估及验收两方面入手,针对部件安全分级、关键特性确认、验收方法选择等关键技术进行研究。对于部件安全分级及关键特性识别,通过安全功能设计分析及失效模式分析,建立关联性进行确认。对于验收方法确认,结合各验收方法特点,建立验收方法应用原则。上述方法已在国内某核电机组安全级仪控系统项目上进行了成功的实践应用,证明了该方法的正确性和可行性。该研究为推动我国核行业商品级物项适用性确认体系的建立奠定了技术基础。
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关键词
商品级物项
适用性确认
核安全设备
技术评估
部件安全分级
故障模式分析
关键特性识别
验收方法
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职称材料
基于多目标鲸鱼优化的关键质量特性识别方法
被引量:
7
3
作者
李岸达
何桢
王庆
《系统工程》
CSSCI
北大核心
2019年第1期134-142,共9页
提出基于多目标鲸鱼优化(multi-objective whale optimization algorithm, MWOA)的产品关键质量特性(特征)识别方法。首先,针对非平衡制造过程数据,将识别模型构建为最大化G-mean指标和最小化特征数的多目标特征选择问题。其次,提出群...
提出基于多目标鲸鱼优化(multi-objective whale optimization algorithm, MWOA)的产品关键质量特性(特征)识别方法。首先,针对非平衡制造过程数据,将识别模型构建为最大化G-mean指标和最小化特征数的多目标特征选择问题。其次,提出群智能优化算法MWOA求解模型。MWOA针对特征选择提出一种新的多样性帕累托排序策略,能够对解进行优劣排序的同时保证群体多样性。同时,在MWOA中嵌入变异操作以解决鲸鱼优化易陷入局部最优的缺点。选取3组非平衡制造过程数据验证算法有效性。实验结果表明,所提算法在数据非平衡条件下能够有效识别关键质量特性。
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关键词
关键
质量
特性
识别
特征选择
多目标优化
鲸鱼优化算法
非平衡数据
原文传递
题名
多目标模糊综合评价的数控机床元动作单元关键质量特性识别
被引量:
5
1
作者
黄广全
肖莉明
金传喜
庾辉
张根保
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
重庆文理学院智能制造工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1062-1078,共17页
基金
国家自然科学基金资助项目(51835001)
国家科技重大专项资助项目(2018ZX04032-001,2019ZX04005-001)。
文摘
为了充分考虑数控机床关键质量特性识别过程中指标体系的完整性和评估信息的多种不确定性,提出一种面向数控机床元动作单元的多目标综合模糊评价关键质量特性识别方法。从元动作单元角度构建数控机床多目标质量特性指标体系,并给出了相关概念及定义。采用粗糙数理论将质量特性评估信息转化为区间形式去处理评估信息中的模糊性和主观性,再将粗糙区间评价值转化为正态云形式,以弥补粗糙数不能处理信息随机性的缺陷。结合专家权重的分析结果,采用粗有序加权平均法求解评价因子的相对重要性。针对传统决策方法没有考虑专家有限理性的问题,使用基于风险偏好的评估方法进行质量特性排序和关键质量特性的识别。最后,通过实例验证了所提方法的有效性。
关键词
关键
质量
特性
识别
元动作单元
粗糙数理论
云模型
风险偏好决策
数控机床
Keywords
key quality characteristics
meta action unit
rough number theory
cloud model theory
risk preference decision-making
computer numerical control machine tools
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
N94 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
商品级物项适用性确认关键技术的研究与应用
被引量:
2
2
作者
裴红伟
周洋
杜乔瑞
王嫘
机构
北京广利核系统公司工程有限公司
出处
《自动化仪表》
CAS
2021年第S01期173-178,183,共7页
文摘
对核电厂安全级设备而言,需要针对商品级物项开展适用性确认活动,以确保商品级物项的质量满足核电厂的应用要求。但目前国内的标准体系只提出了基本方法,不足以指导具体工作的开展。从技术评估及验收两方面入手,针对部件安全分级、关键特性确认、验收方法选择等关键技术进行研究。对于部件安全分级及关键特性识别,通过安全功能设计分析及失效模式分析,建立关联性进行确认。对于验收方法确认,结合各验收方法特点,建立验收方法应用原则。上述方法已在国内某核电机组安全级仪控系统项目上进行了成功的实践应用,证明了该方法的正确性和可行性。该研究为推动我国核行业商品级物项适用性确认体系的建立奠定了技术基础。
关键词
商品级物项
适用性确认
核安全设备
技术评估
部件安全分级
故障模式分析
关键特性识别
验收方法
Keywords
Commercial grade item
Suitability verification
Nuclear safety equipment
Technical evaluation
Component safety classification
Fault mode analysis
Key feature identification
Acceptance method
分类号
TH-868 [机械工程]
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职称材料
题名
基于多目标鲸鱼优化的关键质量特性识别方法
被引量:
7
3
作者
李岸达
何桢
王庆
机构
天津商业大学管理学院
天津大学管理与经济学部
出处
《系统工程》
CSSCI
北大核心
2019年第1期134-142,共9页
基金
教育部人文社会科学研究一般项目(19YJC630071)
国家自然科学基金(71661147003
+2 种基金
71532008)
天津市教委科研计划项目成果(161072
基于非平衡数据的复杂产品关键质量特性识别研究)
文摘
提出基于多目标鲸鱼优化(multi-objective whale optimization algorithm, MWOA)的产品关键质量特性(特征)识别方法。首先,针对非平衡制造过程数据,将识别模型构建为最大化G-mean指标和最小化特征数的多目标特征选择问题。其次,提出群智能优化算法MWOA求解模型。MWOA针对特征选择提出一种新的多样性帕累托排序策略,能够对解进行优劣排序的同时保证群体多样性。同时,在MWOA中嵌入变异操作以解决鲸鱼优化易陷入局部最优的缺点。选取3组非平衡制造过程数据验证算法有效性。实验结果表明,所提算法在数据非平衡条件下能够有效识别关键质量特性。
关键词
关键
质量
特性
识别
特征选择
多目标优化
鲸鱼优化算法
非平衡数据
Keywords
key Quality Characteristics Identification
Feature Selection
Multi-Objective Optimization
Whale Optimization Algorithm
Imbalanced Data
分类号
F273.2 [经济管理—企业管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标模糊综合评价的数控机床元动作单元关键质量特性识别
黄广全
肖莉明
金传喜
庾辉
张根保
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
2
商品级物项适用性确认关键技术的研究与应用
裴红伟
周洋
杜乔瑞
王嫘
《自动化仪表》
CAS
2021
2
下载PDF
职称材料
3
基于多目标鲸鱼优化的关键质量特性识别方法
李岸达
何桢
王庆
《系统工程》
CSSCI
北大核心
2019
7
原文传递
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