基于FC的抗毁安全关键网络体系结构

安全关键网络对于安全关键系统的生存和发展起着决定性的作用,随着安全关键系统应用环境的变化,抗毁机制和实时通信机制已成为安全关键网络研究的2个关键问题。该文分析了5种现有安全关键网络的组成技术,指出了它们存在的不足。提出了一种基于FC的抗毁安全关键网络体系结构,针对该结构设计了一种双重自愈算法以减少网络故障的恢复时间,并提高网络恢复成功率。

基于FC的安全关键网络仿真

针对嵌入式安全关键网络设计了一种基于FC的简约信令通信协议,该信令协议采用层次队列调度策略来实现对不同数据流的区分服务,探讨了在NS2中建立仿真模型并实现新协议仿真的方法,从帧扩展、节点扩展、链路和Agent扩展4个方面叙述了模型的建立过程。仿真结果表明,新算法在区分服务方面的性能良好,通过扩展NS2验证了新的网络协议和算法能提高效率,降低成本,具有更好的灵活性。

构建区域卫生信息平台的关键网络技术分析

随着新医改的逐步深入,对卫生信息化的要求不断提高,建立区域卫生信息平台成为卫生医疗系统迫在眉睫的重要工作。文章分析了构建区域卫生信息平台的关键网络技术,并在此基础上探讨了区域卫生信息平台的功能及实现,建立了实现医疗卫生领域各业务系统信息共享的区域卫生信息平台,以供相关工作人员参考。

任务关键网络系统的最佳恢复策略判定方法

高可用性是任务关键网络系统的主要特征和根本需求。在分析系统重启层次及微重启技术的基础上,给出了一种基于概率的任务关键网络系统最佳恢复策略判定方法。该方法根据系统不同层次对象的失效概率,递归计算出各种策略所需要的重启恢复时间,然后将重启时间最短的策略作为最佳恢复策略。实例研究结果表明,该方法可尽可能地降低系统的重启恢复时间,提高系统的可用性。

企业创新中关键网络嵌入资本识别的研究

运用社会网络分析法(SNA),构建了高新区创新企业关键网络嵌入资本的识别体系,并对西安高新区的中小型科技企业案例进行了方法应用。研究发现,关系强度、关系质量、网络规模、网络异质性、学习导向、吸收能力是影响高新区中小型科技企业创新成功的关键网络嵌入资本。

基于图神经网络的复杂网络关键节点检测算法

针对复杂网络关键节点检测算法准确性低及可靠性不足的问题,结合图神经网络(Graph Neural Network, GNN)模型提出了一种新的复杂网络关键节点检测算法。将复杂网络建模为图模型,通过注意力机制学习每个邻居节点的权重;利用GNN强大的图学习和推理能力,评估网络中节点与连接的关键性评分;采用强化学习(Reinforcement Learning, RL)搜索GNN的超参数,从而提高关键节点检测算法的可扩展性及可靠性。仿真实验结果表明,由该算法检测的关键节点具有较高的准确性,并且具有较快的运算速度。

新时期高职教学督导研究的议题:基于CNKI文献的关键词网络

为了挖掘高职教学督导研究的核心议题及演进趋势,本文借助可视化软件CiteSpace6.1 R2,从文献计量学视角对新时期高职教学督导研究CNKI文献关键词网络进行分析。通过关键词主题聚类分析,发现相关研究的核心议题主要涉及:关于高职教学督导内涵与问题的分析;关于高职教学督导促进教学质量及评价的研究,以及关于实践教学督导的探索等。进一步对关键词时区图与突现词进行分析,发现近些年高职教学督导研究开始聚焦大数据、互联网+、实践教学、产教融合等方面,一些研究者试图基于新技术、新场景构建与新时期职业院校发展相契合的教学督导监控及评价体系,以贴近高职院校教学督导现实情况,推进新时期高职院校内涵式发展。

网络安全与网络信息加密关键技术

网络安全在信息化时代得到普遍关注,如何通过技术手段、管理工作提升安全水平,也得到了更多重视,网络信息加密关键技术在此背景下的积极作用更加突出。本文以网络安全与网络信息加密关键技术概述为切入点,对相关内容进行简述,在此基础上研究基于网络安全保护的信息加密关键技术,包括私钥加密算法、公钥加密算法、软件保护技术等。最后结合网络安全保护需要、网络信息加密关键技术特点,分析技术的联用可能,服务未来的网络安全管理工作。

5G移动通信网络关键技术的相关研究

近几年,随着无线网络通讯技术的快速发展以及4G技术的不断成熟,世界各国纷纷开展了5G的研究。目前,我国在5G移动通信技术方面的研发活动处于国际领先水平,与其它国家相比具有显著的优势。为了更好地促进5G移动通信网络技术的发展,让5G移动通信网络技术在各个领域的应用更好地发挥它的作用,为了促进5G技术的发展与应用,本文对5G网络中的一些关键技术展开了深入的探讨。

用共关键词网络揭示领域知识结构的实验研究

本文利用Web of Science数据库，构建出数学、电化学、信息计量学和传播学4个领域的高频共关键词网络。用于反映领域核心知识。此类网络以关键词为节点，当两个关键词用于同一论文中时就形成节点之间的连接。核心／边缘分析和网络分析参数表明核心关键词数量增长速度低于关键词总量增速。依据核心关键词表达核心知识概念的逻辑，推论特定知识领域中稳定的核心概念及其共现网络反映了该领域相对稳定的核心知识及其结构。

知识组织视角下关键词网络中的小世界现象

文章基于Scopus中2008年的11144个关键词构成的网络,结合复杂网络的相应知识,基于小世界网络的平均度和聚集系数这两个特征,通过统计和计算,揭示出关键词网络呈现出小世界的效应。基于由关键词构建的网络,文章初步探讨了通过关键词网络的中介度来确定学科知识点的方法,并与基于词频确定知识点的方法进行了简单的对比。

基于词共现矩阵的项目关键词词库和关键词语义网络

针对专业领域中科技项目的关键词提取和项目词库建立的问题,提出了一种基于语义关系、利用共现矩阵建立项目关键词词库的方法。该方法在传统的基于共现矩阵提取关键词研究的基础上,综合考虑了关键词在文章中的位置、词性以及逆向文件频率(IDF)等因素,对传统算法进行改进。另外,给出一种利用共现矩阵建立关键词关联网络,并通过计算与语义基向量相似度识别热点关键词的方法。使用882篇电力项目数据进行仿真实验,实验结果表明改进后的方法能够有效对科技项目进行关键词提取,建立关键词关联网络,并在准确率、召回率以及平衡F分数(F1-score)等指标上明显优于基于多特征融合的中文文本关键词提取方法。

基于关键词网络分析的数字图书馆研究现状探讨

本文借助VBA相关软件对数字图书馆领域相关论文的关键词进行抽取,利用社会网络分析软件UCINET对学术论文中的关键词进行处理并形成关键词整体网络,进而从整体网络凝聚性、中介性以及小团体分析等角度对数字图书馆领域的研究进行了分析,从而使得目前的研究现状更加清晰化。

基于关键词网络挖掘和时序分析的云计算研究扩散与演化

为探究国际云计算研究知识体系的扩散与演化,本文以WOS平台SSCI、SCI数据库中2601篇云计算研究文献为样本,构建关键词网络并采用文本挖掘、聚类分析等技术将研究主题细分为云计算技术、云系统开发与评估、云服务体系、云计算应用、云计算与新兴技术的融合、云服务安全与隐私等6大主题域,进而结合时序分析方法分析了文献网络的结构和内容的扩散与演化过程。研究表明:云计算知识体系架构正在不断形成和完善,云技术将推动各个行业进入更加智能化和智慧化的发展阶段,未来云应用的重点将集中在政府管理、教育、医疗、能源管理等领域。

面向精细农业的无线传感器网络关键技术研究

在我国当前农业生产过程中,将无线传感器网络关键技术应用到农业生产优化中,面向精细农业,结合运用无线传感器网络关键技术,不仅有助于优化管理精细农业生产决策,也可以转化农业管理方式,促进我国现代信息化精细农业经济发展。为此,研究了面向精细农业的无线传感器网络关键技术,优化设计了面向精细农业的无线传感器网络管理系统,以便促进精细农业管理的规范化,降低精细农业生产能耗。该研究方案在某精细农业生产中得到应用验证。

面向韧性提升的相互依赖关键基础设施网络灾后修复模型研究

科学合理制定相互依赖关键基础设施网络(Interdependent Critical Infrastructure Network,ICINs)遭灾后毁坏组件的修复计划是其安全管理的至关重要内容。本文首先明确了ICINs的韧性测度,分析了其灾后修复策略;然后基于网路流理论,以最大化ICINs的韧性为目标,构建了在有限灾后修复资源约束下,ICINs的灾后修复任务选择与调度的混合整数规划模型,并设计了遗传算法进行求解;最后通过不同规模的用例实验对模型和遗传算法进行了测试。研究表明:(1)该模型具有解决相关问题的可行性与有效性;(2)设计的遗传算法能获得质量较高的满意解,且对于大规模问题,遗传算法的求解时间与求解结果优于Cplex软件;(3)将网络之间的功能与空间相互依赖同时纳入模型中,能使ICINs的韧性达到更高。研究可为ICINs的灾后修复决策提供辅助。

我国教育技术学研究热点的可视化分析——基于国内博、硕士学位论文关键词网络的研究

该文借鉴了共词分析的方法,构建了2000—2014年教育技术学博、硕士学位论文关键词矩阵,并采用社会网络分析法对关键词矩阵进行统计分析,从社群图、中心性分析以及块模型分析三个方面对教育技术领域的研究热点进行了可视化研究。研究结果表明,网络课程中的教学设计研究、信息技术与课程整合研究、网络课程研究以及信息化教学设计引起了人们较多的关注;教育技术学领域形成了以教学设计、协作学习、教育技术、信息技术为核心的研究圈;教学设计是教育技术学领域最为重要的研究热点,与其他研究主题的交叉点最多;从教育技术学领域内部结构来看,现有研究主题主要聚为8大类,其中信息化教学设计与其他研究领域关系最为密切,处于整个教育技术领域研究的核心。

国家关键交通网络的基元结构与系综特征

基于复杂网络模体和超家族辨识方法,辨析国家关键交通网络的基元结构特性和系综特征.研究表明交通网络模体应表述为受到成本、技术和空间约束下,适应网络功能设计和建设,预先明确的、非随机的特定结构形式.阐述了交通地理网和服务网的4节点子图浓度分布的异同,进一步基于4节点子图比剖面阐明了关键交通网络的家族分类和属性特征.

基于关键词链接网络分析方法的医学文献推荐服务研究

本文提出了一种面向临床诊断决策支持服务的医学文献推荐方法,该方法首先对文献关键词从关键词列表、Mesh标准医学词库和缩略词三个方面进行了规范化处理,并据此得到关键词和文献的完整对应关系。文章对相关处理方法的思路和细节都做了详细的说明。然后,利用已知的患者症状描述信息,根据关键词共现形式来获取目标句子集合和诊断相关关键词集合,并利用基于关键词共现形成的关键词链接网络,本文设计了一种测度重要关键词及其相关文献的查询方法。最后,文章对相关实验效果及其用户满意度评价都做了必要的说明。

基于SNA的突发事件网络舆情关键节点识别——以“7·23动车事故”为例

运用社会网络分析方法(SNA)研究突发事件舆情传播的网络结构特征及关键节点识别,探究舆情传播的网络结构、节点位置及相互关系对信息的传播路径、传播速度及传播范围的影响等问题。以2011年重大突发事件"7.23"动车事故为实证研究对象,运用Pajek软件生成了"7.23"信息传播网络拓扑图,基于邻接矩阵数据进行了网络密度、可达性、聚类系数和中心性测度,依据测度结果和位置角色分析对其进行关键节点分层与识别。研究表明,突发事件网络舆情的传播和扩散以社会网络结构为基础,具有复杂性和动态性特征;网络结构与节点位置决定着成员的"影响力"程度;中心关键节点的资源控制能力与信息输入输出效率具有显著的正相关性。可以通过改变中心度、聚类系数等手段嵌入式引导关键节点,减少谣言和恐慌情绪的传播。本文采用详实数据对舆情传播关键节点的分层识别,拓展了社会网络方法在应急管理领域的应用,克服了以往研究中技术与管理实践相分离的弊病。