计及设备资产损失和电网运行风险的输变电关键设备识别方法

为了更加合理确定输变电设备检修时序,提出了基于综合风险指标的关键设备识别方法。综合考虑设备资产损失风险和电网安全运行风险,计算综合风险指标并识别关键设备。所提方法综合了设备运行状态、外部环境影响、电网运行方式时变性等多种因素,且通过指标的分解计算实现了对复杂问题的解耦和简化,具有较好的工程实用性和可操作性。IEEE系统的仿真算例验证了该方法的有效性。

基于邻接矩阵法的变电站系统抗震可靠性分析

针对变电站系统后评估过程中的计算效率问题,提出基于邻接矩阵的可靠性评估流程用以分析变电站系统.邻接矩阵所建立的边权模型能够直观地反映系统单元和设备间的逻辑关系,拟Warshall算法通过对邻接矩阵元素的布尔运算高效求解连通性矩阵,从而以Quasi-Monte Carlo模拟方法计算出整个系统的功能状态.基于此评估流程研究了一个典型的6进线10出线220/110/10 kV变电站,计算其抗震可靠性并确定了抗震关键设备.案例分析结果表明,基于邻接矩阵的系统评估思路是可行的,220 kV的电压互感器、断路器、隔离开关及110 kV的隔离开关被评定为变电站系统中最关键的功能设备,提高它们的抗震性能可以显著提高整个变电站系统的抗震可靠性.

变电站系统抗震韧性快速评估方法

变电站系统抗震韧性评估为提升其抗震性能提供指导,有助于减少震后各类损失,为了优化其韧性评估的运算效率,文中提出一种向量化快速评估方法。首先建立设备破坏概率矩阵,结合随机抽样获得设备状态矩阵,利用向量化分析模型模拟变电站工作过程,最后定义了系统评价指标,通过蒙特卡洛抽样量化计算变电站系统的剩余功能和抗震韧性指标。利用该方法对一典型220 kV变电站进行抗震韧性快速评估,高效地量化对比了在不同地震强度下加固各类设备对系统韧性的提升,并基于多维指标找寻多种关键设备及多维加固策略。该方法可为特高压变电站系统韧性评估提供技术支持。