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基于用户兴趣建模中加权关键词的表示
被引量:
3
1
作者
蔡银珊
黄英铭
《广西民族师范学院学报》
2010年第5期72-74,共3页
对用户兴趣建模所应用的向量空间模型进行分析,引入关键词依赖模型的方法,将表征用户兴趣的关键词向量中的词定义为图的顶点,词间的关系定义为图的边,并计算相应的权重来表示用户兴趣模型。
关键词
用户兴趣
关键词依赖
向量空间模型
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职称材料
题名
基于用户兴趣建模中加权关键词的表示
被引量:
3
1
作者
蔡银珊
黄英铭
机构
揭阳职业技术学院数学与计算机科学系
出处
《广西民族师范学院学报》
2010年第5期72-74,共3页
文摘
对用户兴趣建模所应用的向量空间模型进行分析,引入关键词依赖模型的方法,将表征用户兴趣的关键词向量中的词定义为图的顶点,词间的关系定义为图的边,并计算相应的权重来表示用户兴趣模型。
关键词
用户兴趣
关键词依赖
向量空间模型
Keywords
user interest
keyword dependency profile
vector space model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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出处
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1
基于用户兴趣建模中加权关键词的表示
蔡银珊
黄英铭
《广西民族师范学院学报》
2010
3
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