基于分类和关键词组抽取的信息检索算法

本文提出一种基于分类和关键词组抽取的信息检索算法。该算法利用文本分类和信息抽取技术辅助检索,避免了向量空间模型算法中时间复杂度过大,查准率不高的缺点。针对传统的信息检索性能指标无法有效地衡量检索结果的排序状况,本文还引入了排序误差率概念用于评价检索结果的排序。实验结果表明,所提算法与TFIDF算法、基于分类的交互式检索算法相比,具有更快的查询速度,更高的查准率和更小的排序误差率。

CDSE:一个面向领域的智能搜索引擎

介绍了一个面向领域的智能搜索引擎CDSE(Computer Document Search Engine)的设计和实现。CDSE结合文本分类和关键词组抽取检索用户需要的信息。利用了多个算法,综合运用了统计学方法、数据挖掘技术和Agent技术,较好地解决了现有搜索引擎普遍存在的搜索精度差、相关文档列序较后的问题。