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SOSC:一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法
被引量:
1
1
作者
朱桂明
金士尧
+1 位作者
郭得科
韦海亮
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期736-745,共10页
在没有辅助机制的条件下,非结构化P2P网络资源定位技术的效率比较低,很难同时获得较低的查询延迟、少量的定位成本和较高的查询命中率,为此,提出了一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法SOSC.SOSC算法通过直接用节点共享资源的关键...
在没有辅助机制的条件下,非结构化P2P网络资源定位技术的效率比较低,很难同时获得较低的查询延迟、少量的定位成本和较高的查询命中率,为此,提出了一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法SOSC.SOSC算法通过直接用节点共享资源的关键词频率向量表达节点语义,各节点均试图与最相似的节点建立邻居关系,以及以指数衰减方式传递节点语义向量,创造性地解决了对等计算环境中聚类语义的表达和传递问题,使得节点可感知周围节点的语义层次,从而使得各节点均可以语义聚类为基础进行快速路由.分析和实验均表明,SOSC算法具有较小的路由延迟、较低的查询代价和较高的查询命中率.
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关键词
P2P网络
语义聚类
关键词频率向量
查询路由
指数衰减
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职称材料
题名
SOSC:一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法
被引量:
1
1
作者
朱桂明
金士尧
郭得科
韦海亮
机构
国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室
江南计算技术研究所
国防科学技术大学信息与管理学院信息系统工程国家重点实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期736-745,共10页
基金
国家自然科学基金项目(60903206
61070216)
+4 种基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2007CB310900)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2011AA0123824001)
国防科学技术大学预研基金项目
武器装备预研基金项目(9140A06050610KG0117)
博士后基金项目(20100480898)
文摘
在没有辅助机制的条件下,非结构化P2P网络资源定位技术的效率比较低,很难同时获得较低的查询延迟、少量的定位成本和较高的查询命中率,为此,提出了一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法SOSC.SOSC算法通过直接用节点共享资源的关键词频率向量表达节点语义,各节点均试图与最相似的节点建立邻居关系,以及以指数衰减方式传递节点语义向量,创造性地解决了对等计算环境中聚类语义的表达和传递问题,使得节点可感知周围节点的语义层次,从而使得各节点均可以语义聚类为基础进行快速路由.分析和实验均表明,SOSC算法具有较小的路由延迟、较低的查询代价和较高的查询命中率.
关键词
P2P网络
语义聚类
关键词频率向量
查询路由
指数衰减
Keywords
P2P network
semantic cluster
keyword frequency vector
query routing
exponentially decaying
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SOSC:一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法
朱桂明
金士尧
郭得科
韦海亮
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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