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基于贝叶斯网络的复杂产品供应链关键质量损失源诊断
1
作者
王丽
《物流技术》
2023年第6期81-86,117,共7页
指出复杂产品生产过程中,网络各环节的质量损失沿供应链不断传递和累积放大,并影响到最终产品质量;如何诊断其中的关键质量损失源,对于保证和提升产品质量具有重要意义。通过合理测度供应链各节点供应商多元质量损失,构建关于“供应商-...
指出复杂产品生产过程中,网络各环节的质量损失沿供应链不断传递和累积放大,并影响到最终产品质量;如何诊断其中的关键质量损失源,对于保证和提升产品质量具有重要意义。通过合理测度供应链各节点供应商多元质量损失,构建关于“供应商-主制造商”的质量损失流动的贝叶斯网络模型;以该模型为研究平台,设计相关的算法探测和诊断复杂产品供应链中关于供应商与主制造商之间的质量波动,识别供应链网络中的关键质量损失源。最后以上海地区某一高新技术企业为例进行了算例研究。
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关键词
复杂产品供应链
关键质量损失源
贝叶斯网络
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题名
基于贝叶斯网络的复杂产品供应链关键质量损失源诊断
1
作者
王丽
机构
上海海事大学经济管理学院
出处
《物流技术》
2023年第6期81-86,117,共7页
基金
科技部创新方法工作专项项目(2019IM020200)。
文摘
指出复杂产品生产过程中,网络各环节的质量损失沿供应链不断传递和累积放大,并影响到最终产品质量;如何诊断其中的关键质量损失源,对于保证和提升产品质量具有重要意义。通过合理测度供应链各节点供应商多元质量损失,构建关于“供应商-主制造商”的质量损失流动的贝叶斯网络模型;以该模型为研究平台,设计相关的算法探测和诊断复杂产品供应链中关于供应商与主制造商之间的质量波动,识别供应链网络中的关键质量损失源。最后以上海地区某一高新技术企业为例进行了算例研究。
关键词
复杂产品供应链
关键质量损失源
贝叶斯网络
Keywords
complex products supply chain
critical quality source
Bayesian network
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
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作者
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1
基于贝叶斯网络的复杂产品供应链关键质量损失源诊断
王丽
《物流技术》
2023
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