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基于网络特性的高速铁路关键车站识别方法
被引量:
1
1
作者
郭丹
王莉
秦勇
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1657-1663,共7页
随着高速铁路蓬勃发展,其安全可靠性受到高度重视,关键车站的识别是提高路网可靠性的重要部分。在复杂网络和社会网络分析理论基础上,综合考虑车站在路网中的拓扑结构重要性和运输组织中车站间车流强度,建立高速铁路车流网模型,计算网...
随着高速铁路蓬勃发展,其安全可靠性受到高度重视,关键车站的识别是提高路网可靠性的重要部分。在复杂网络和社会网络分析理论基础上,综合考虑车站在路网中的拓扑结构重要性和运输组织中车站间车流强度,建立高速铁路车流网模型,计算网络中节点强度、节点接近中心度以及中介中心度,并采用TOPSIS法确定综合评价指标,提出一种关键车站识别方法,以我国高速铁路网络为实例验证该方法的可靠性。实例验证不仅识别出省会车站,而且选出了规模不大但处于关键位置影响全网运输服务能力的车站。研究结果可为高速铁路日常维护和故障恢复提供参考。
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关键词
高速铁路
复杂网络
关键车站识别
车流网
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职称材料
基于贪心介数的地铁-公交复合网络关键车站识别算法
被引量:
4
2
作者
汪军
夏永跃
+1 位作者
王运明
李卫东
《铁道标准设计》
北大核心
2022年第7期132-137,共6页
关键车站识别是分析与理解地铁-公交复合网络特性、结构、功能的有效方式。为挖掘地铁-公交复合网络中的关键车站并提高网络鲁棒性,采用Space L方法,建立地铁-公交复合网络模型,提出基于贪心介数的地铁-公交复合网络关键车站识别算法;...
关键车站识别是分析与理解地铁-公交复合网络特性、结构、功能的有效方式。为挖掘地铁-公交复合网络中的关键车站并提高网络鲁棒性,采用Space L方法,建立地铁-公交复合网络模型,提出基于贪心介数的地铁-公交复合网络关键车站识别算法;在介数中心性算法的基础上,引入贪心算法,计算网络结构动态变化下的车站重要度,扩大关键车站的影响力。仿真分析表明,成都市地铁-公交复合网络具有无标度和小世界特性,贪心介数策略攻击对网络性能影响最大,表明该算法具有较高的关键车站识别精度。
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关键词
地铁-公交复合网络
复杂网络
关键车站识别
贪心介数
仿真分析
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职称材料
题名
基于网络特性的高速铁路关键车站识别方法
被引量:
1
1
作者
郭丹
王莉
秦勇
机构
北京交通大学轨道控制与安全国家重点实验室
北京交通大学交通运输学院
北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心
城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程实验室
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1657-1663,共7页
基金
"十三五"国家重点研发计划资助项目(2016YFB1200401)
国家自然科学基金资助项目(61374157)
文摘
随着高速铁路蓬勃发展,其安全可靠性受到高度重视,关键车站的识别是提高路网可靠性的重要部分。在复杂网络和社会网络分析理论基础上,综合考虑车站在路网中的拓扑结构重要性和运输组织中车站间车流强度,建立高速铁路车流网模型,计算网络中节点强度、节点接近中心度以及中介中心度,并采用TOPSIS法确定综合评价指标,提出一种关键车站识别方法,以我国高速铁路网络为实例验证该方法的可靠性。实例验证不仅识别出省会车站,而且选出了规模不大但处于关键位置影响全网运输服务能力的车站。研究结果可为高速铁路日常维护和故障恢复提供参考。
关键词
高速铁路
复杂网络
关键车站识别
车流网
Keywords
high-speed railway
complex network
key station identification
train flow network
分类号
U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于贪心介数的地铁-公交复合网络关键车站识别算法
被引量:
4
2
作者
汪军
夏永跃
王运明
李卫东
机构
大连交通大学自动化与电气工程学院
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2022年第7期132-137,共6页
基金
辽宁省教育厅科学研究项目(JDL2019019,JDL2020002)。
文摘
关键车站识别是分析与理解地铁-公交复合网络特性、结构、功能的有效方式。为挖掘地铁-公交复合网络中的关键车站并提高网络鲁棒性,采用Space L方法,建立地铁-公交复合网络模型,提出基于贪心介数的地铁-公交复合网络关键车站识别算法;在介数中心性算法的基础上,引入贪心算法,计算网络结构动态变化下的车站重要度,扩大关键车站的影响力。仿真分析表明,成都市地铁-公交复合网络具有无标度和小世界特性,贪心介数策略攻击对网络性能影响最大,表明该算法具有较高的关键车站识别精度。
关键词
地铁-公交复合网络
复杂网络
关键车站识别
贪心介数
仿真分析
Keywords
metro-bus composite network
complex network
key station identification
greedy betweenness
simulation analysis
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络特性的高速铁路关键车站识别方法
郭丹
王莉
秦勇
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
2
基于贪心介数的地铁-公交复合网络关键车站识别算法
汪军
夏永跃
王运明
李卫东
《铁道标准设计》
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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