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题名张量关键通路方法预测各向异性介质的渗透率
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作者
郭晨
李梦
凌博闻
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机构
长安大学信息工程学院
中国科学院力学研究所流固耦合系统力学重点实验室
中国科学院大学工程科学学院
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出处
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第6期1274-1281,共8页
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基金
国家自然科学基金委面上项目(42374154,42272158,42074170)
中国石油集团科学技术研究院有限公司开放基金资助课题(No.2023-KFKT-24)共同资助。
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文摘
在油气勘探开发过程中,渗透率是反应储层渗流能力的重要参数,对储层评价、开发和生产至关重要。关键通路(critical path analysis,CPA)方法基于渗流和电场的相似性,建立储层的渗透率和电导率的关系,是一种利用电法勘探结果预测渗透率的有效方法。然而,当非常规油气储层表现出较强的各向异性(如裂缝页岩)时,基于标量建立的CPA方法精度下降。针对各向异性介质,提出了一种基于等效电参数和渗透率张量的张量CPA方法。从三维真实数字岩心出发,提取岩心样本的孔隙网络,并通过定义连通矩阵来表征孔隙网络的连通关系和渗流信息,最终经过矩阵运算得到临界孔隙半径张量,进而预测渗透率。对比了张量CPA方法在各向同性介质和各向异性介质中的应用效果,结果表明,张量CPA方法通过引入张量形式的物理参量,可全面表征各向异性介质的结构特征,显著提高了各向异性介质渗透率预测准确度。
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关键词
关键通路分析
非常规油气
各向异性
渗透率预测
电导率
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Keywords
critical path analysis
unconventional oil and gas
anisotropy
permeability prediction
electrical conductivity
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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