贵州师范大学本科生职业兴趣倾向研究

从以下几个方面分析了贵州师范大学本科生职业兴趣倾向 :1 该校学生职业兴趣倾向的基本情况 ,2 职业兴趣倾向在性别上的差异 ,3 职业兴趣倾向与职业生涯设计的关系 ,4 大学生职业兴趣倾向的自我认知。基于以上分析 ,为贵州师范大学建立职业兴趣倾向。网上测评系统提供意见 ,同时为大学生职业生涯设计提供指导。

西部欠发达地区农村小学学生情感学习评价——以甘肃省兴丰中心小学学生课程兴趣倾向为例

随着我国基础教育课程改革的进一步深化,学生情感学习在教学中逐步得到重视。本文通过问卷调查法对西部欠发达地区农村小学学生情感学习情况进行了调查。调查分析显示:学生对数学和语文这两门基础课程兴趣性最高,对英语、体育、音乐、信息技术和课外阅读课程有较浓兴趣,对品德、美术、科学课程兴趣最低。影响学生情感态度的主要原因有:长期受应试教育影响,教师对各科课程的重视程度不同;教师结构中除语文、数学及外语外,其他课程缺乏专业教师;教师对学生的情感需要和情感体验不够重视;教师过于陈旧的教学方法无法激起学生的学习兴趣。

贵州省高校在校大学生职业兴趣调查

采用霍兰德职业兴趣调查表测查贵州省高校在校大学生的职业兴趣倾向和特点,以性别、年龄、专业为自变量进行多元方差分析,研究结果发现:大学生的职业兴趣倾向顺序排名为:现实型、研究型、常规型、艺术型、经营型、社会型;性别和专业因素主效应均对现实型R、研究型I、艺术型A职业兴趣有极显著影响;年级因素主效应在现实型R、研究型I、艺术型A、社会型S、经营型E上作用极其显著;性别和专业。

基于霍兰德职业类型理论的大学生职业兴趣调查与分析

根据霍兰德职业类型理论以福建江夏学院学生为样本进行职业兴趣倾向调查,分析了样本的总体职业兴趣倾向、倾向水平,并以性别和专业为因子进行方差分析。研究发现,大学生职业兴趣倾向的顺序排名(从高到低)为企业型、社会型、常规型、艺术型、研究型与现实型;性别和专业对于大学生的职业兴趣倾向的分布有显著影响;大多数学生的兴趣分化水平不高。在此基础上,提出了针对政府与学校的生涯教育、企业招聘和学生个体生涯发展的建议。

结合用户兴趣和改进的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤算法面对稀疏数据时计算相似度精确度偏低,导致评分预测结果计算不准确,推荐效果也随之下降.针对传统协同过滤算法的不足之处,提出了一种结合用户兴趣和改进的协同过滤推荐算法.该算法将用户评分分值差异度和用户评分倾向相似性加入到传统的协同过滤推荐算法中,同时用标准差来反映用户评分的离散性,并将离散系数作为判断用户评分对计算相似性的贡献度,与Pearson相关系数进行结合,从而消除项目自身质量属性对计算相似度带来的误差.最后将用户兴趣和改进的Pearson相关系数相结合,从而计算出更加准确的用户相似度.在真实的数据集上进行了实验验证,该算法提高了评分的预测效果,提高了推荐的精确度.

锦州市中学生体育兴趣和动机的调查与分析

通过调查、问卷、座谈、查阅文献资料等方法 .对锦州市中学生体育兴趣和动机进行了专题调研 ,在研究结果的基础上对此论题提出了切实可行的建设性意见 .

澄清兴趣类型 探索选科匹配

不同的人对于不同学科的兴趣倾向度、时间投入度等偏好是不同的,这会对学科成绩造成影响。那么在高中选科中,我们能否找到一种判断兴趣类型与所选科目之间的精准强关联,进而让我们在选科中减少误区少走弯路呢?答案是可以的。

某高校374名在校大学生人格类型调查分析

本文为了解某高校在校大学生人格类型,为制定职业生涯规划方案提供参考依据,采用分层随机抽样方法,对374名在校大学生进行问卷调查,调查问卷包括基本情况及霍兰德《职业兴趣倾向量表》,依据霍兰德职业人格判断标准推断其人格类型。结果表明,我校在校大学生人格类型分布以管理型人格比例最高,现实型最低;在校大学生人格类型分布与就读学院、专业、生活水平及其成绩之间存在差异(P<0.05),并且与就读学院、专业和学习成绩有显著差异(P<0.01)。由此得出结论:学校应加强职业人格测评,针对大学生不同人格类型进行相应的职业兴趣引导,大学生应做好职业生涯规划。

浅谈如何构建农村小学语文高效课堂

兴趣能让人乐于接触、认识某事物,是参与相应活动的一种积极意识倾向,激励学生在刻苦中学习,在吃苦中找到乐趣。兴趣能使学生在学习中更加主动,积极,产生愉快紧张的情绪,提高自己学习效率和效果。学生成为学习的主人,就必须主动接受课堂上老师设置的情境,自觉的思索课堂各个环节。老师可以要求学生通过查字典,解决字、词、句、篇的不清晰认识,阅读更多的课外书,让学生的知识面更全面。可多设置一些分析课文,理解课文,提出问题,再从反复的读书中解决自己的疑问,让学生看书,积极动脑思考,自觉消化课本中的知识,针对学生通过自学不能解决的问题,教师要适当加以引导,只是引导,要让学生自己按照正确的思路思考下去,相信学生只要是持之以恒必然发现正确的结论。

心理量表在学业成绩区分和预测中的应用

采用三种心理量表(《认知能力诊断量表(甲式)》《多元智能量表》和《学习适应量表》),对来自四所中学的高一新生(418名)施测,并对测试结果进行多元统计分析,以探究学生学业成绩差异产生的原因。测试结果表明:不同学业成绩水平的学生在三个变量(智力、兴趣倾向和学习适应性方面)上的个体差异显著,按智力、兴趣倾向及学习适应性对学生进行的评估分类和按学业成绩进行的分类较为一致。智力、兴趣倾向及学习适应性都对学业成绩水平具有一定的预测作用。其中最高学业水平(即A类)学生与最低学业水平(即D类)学生的分类一致性相对更高。单独其中一个变量对个体的区分也与学业成绩水平有一定的一致性,但分类准确性不如同时运用三种变量。

情感过滤假说指导下大学英语课堂提问情景化的策略研究

课堂提问是外语教学过程中师生互动的一种频繁的媒介,课堂提问的有效性必须建立在了解师生情感状态和思维状态的基础上。本文在情感过滤假说指导下调查和分析了本校学生和老师之间在课堂提问方面的情感状态和思维状态的差异,最终为大学英语的有效的课堂提问提供一些建议和参考。