利用人工智能技术对沈阳市老年人文娱生活的推荐研究

随着人工智能技术的飞速发展,沈阳市社会老龄化,信息超载问题无法避免且日趋严重化,但目前的文章研究多数是停留在如何将用户个体在不同兴趣下的行为偏好融入推荐系统中,缺少了对不同兴趣中各个行为要素对信息推荐的影响研究。个性化的推荐系统就是解决这个问题的关键技术,并且采取的BP神经网络是自适应更新技术,通过引入兴趣感知行为,有效的预测了沈阳市老年人的文娱生活需求,为此采用的适合应对措施。