基于视觉掩蔽特性的感兴趣区渐进图像传输

利用人眼的视觉掩蔽效应,以图像小波变换为基础,改进了传统的感兴趣区渐进图像传输算法。在ROI图像质量得到保证的同时,优先传输视觉上重要的小波系数,并提出一种灵活的背景传输机制。此机制引入扩展因子的概念来说明背景图像相对于ROI的重要性,并且可以根据网络带宽利用扩展因子来调节背景图像的传输方式,以确保从整体上改善图像的主观视觉效果。仿真实验从主观和客观两个方面对改进算法和传统算法进行了对比分析,验证了该算法的有效性。

ROI体积计算:ModernTPS-Winergy与Eclipse的对比

分析对比ModernTPS-Winergy与Eclipse治疗计划系统在计算感兴趣区(ROI)体积上的差异,为物理师在临床应用不同品牌计划系统时提供参考。在CT图像上勾画正方形、圆形和三角形三种规则轮廓,手工几何计算这些规则轮廓的体积作为基准值,对比分析Winergy、Eclipse与基准值的差异。另外选取一实际患者病例,对比两家产品体积计算的差异。两家计划系统计算的正方形、圆形、三角形三种轮廓与体积基准值的差异随轮廓体积的增加而减小,Winergy与体积基准值的平均差异为3.08%,Eclipse与体积基准值的平均差异为-5.71%。Winergy计算结果相比基准值为正偏差,Eclipse计算结果相比基准值为负偏差,但两家基本都满足临床要求。

MRI不同的ROI测量法对卵巢癌表观弥散系数(ADC)值和观察者一致性的影响

目的通过选取3种不同的感兴趣区域(region of interest,ROI)法测量卵巢癌的最小及平均表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值,研究对观察者一致性的影响及3种方法的差异性。方法病理诊断为卵巢癌的45例患者在手术切除前均接受了弥散加权成像磁共振(diffusion weighted imaging-magnetic resonance imaging,DWI-MRI)检查,两个独立的观察者对其进行回顾性分析,分别使用3种不同的ROI选取方法:完全不规则ROI测量法,部分不规则ROI测量法和肿瘤内小ROI取样法。测出ROI的最小和平均ADC值,使用SPSS和MedCalc软件对两个不同观察者所测得的最小和平均ADC值进行比较分析。结果两个观察者使用肿瘤内小ROI取样法时在最小ADC值时相关系数最大(ICC:0.918 4),而在平均ADC值时相关系数最小(ICC:0.859 5),此法测得的平均ADC值较其他两种方法有显著降低;而部分不规则ROI法在最小(ICC:0.913 8)或平均ADC值(ICC:0.892 5)测定时相关系数及观察者的一致性都很好;完全不规则ROI法在观察者的一致性较差。3种方法在最小ADC值比较时,只有完全和部分不规则ROI法差异无统计学意义(P=0.12),而其余差异均有统计学意义(P<0.017);3种方法在平均ADC值比较时,两两比较差异均有统计学意义(P<0.001)。结论 ROI测量方法的不同对最小和平均ADC值,观察者一致性的影响有统计学意义,部分不规则ROI法对三者的评估结果均较好,而完全不规则ROI法相对较差。

基于小波变换的新疆地方性肝包虫CT图像分类研究

采用基于sym4和db4小波基两种小波变换方法,探讨对新疆地方性肝包虫CT图像的分类价值。使用sym4和db4小波两种小波基,提取感兴趣病灶区的纹理特征,并通过统计学方法筛选出特征子集,采用C4.5决策树算法构建正常肝脏和多子囊型病变肝脏CT图像的计算机分类模型,并对模型进行准确性、灵敏度和特异性的验证评估。结果显示,对正常肝脏和多子囊型肝包虫进行分类,sym4小波的识别正确率为92.5%,db4小波的识别正确率为97.5%。实验结果表明,小波变换法所提取的纹理特征对识别正常肝脏和多子囊型肝包虫CT影像有较好的意义,也为后续的基于内容的新疆地方性肝包虫病的诊断系统奠定了基础。

基于部分位平面交替偏移的感兴趣区图像编码

提出一种基于部分位平面交替的感兴趣区(ROI)图像编码方式—PBAShift。采用4个策略提高编码效率:1)向上偏移最重要ROI位平面至最大背景(BG)位平面之上,保证最重要ROI位平面得到优先编码;2)将最重要的BG位平面与一般重要ROI位平面交替偏移;3)重要性一般的BG位平面与重要性最差的ROI位平面不偏移;4)向下偏移重要性最差的BG位平面。实验表明,PBAShift不仅支持无需ROI形状信息的单ROI编码,而且支持不同兴趣度下的多ROI编码,对今后医药与遥感图像压缩具有重要意义。

基于H.264的自适应选择增强FGS视频编码

提出了一种新的选择增强FGS编码方法,基本层仍采用H.264编码方式,增强层直接利用基本层的模式判决结果对不同运动分割宏块进行不等程度的增强.H.264采用了树型结构运动补偿,较大的宏块分割尺寸适用于平坦区,而较小的宏块分割尺寸可以刻画精细的运动细节;分析表明,对于特定类型的图像序列,精细的运动细节又较为集中于视觉感兴趣区(ROI).本文利用这一特点,对较小分割尺寸的宏块进行位平面提升以保证精细运动细节区的优先编码,使它们更容易被包括进截断码流,从而在不必预先确定ROI位置的条件下仍能有效提高ROI的重建质量.

运用定量分析技术初探股骨头缺血性坏死SPECT表现

目的:探讨定量分析技术在成人股骨头缺血性坏死的SPECT显像中的价值。方法:回顾性的分析了35个缺血性坏死股骨头及15个健康对照组股骨头的SPECT断层显像,并在断层像上行股骨头ROI定量分析;分别测定对照组及病患组股骨头/干R0I的放射量比值(H0/F0)和(H1/F1)。结果:横断位目测显示病患组7个股骨头放射性分布正常,在放射性分布正常的7个股骨头中,其中有3个股骨头其ROI的H1/F1与健康对照组的H0/F0比较,差异有统计学意义;3个股骨头放射性分布呈单纯性减低,13个患者呈"炸面包圈"征象及12个呈单纯性显著增高,这些放射性减低区及放射性增高区ROI的H1/F1与健康对照组的H0/F0比较差异均有统计学意义。结论:对股骨头缺血性坏死患者,运用定量分析感兴趣区技术不仅可以在病变早期灵敏的检测到其放射性的变化,还可以判断股骨头缺血性坏死的演变过程,对股骨头缺血性坏死的临床分期有一定参考价值。

基于混合智能分类方法的微钙化簇检测系统

乳腺癌的早期症状检测,可在患病妇女的乳腺X光片中找到微钙化簇,但那些小尺寸低对比度的微钙化簇容易被忽略或被医生误诊。对此,提出一种用于混合智能分类方法判断乳腺X光片中微钙化点的计算机辅助诊断系统,以帮助放射科医生分析乳腺X光片并作出诊断决定,帮助增加真阳性的检出率和减少假阳性的诊断。该系统主要包括三个模块:预处理和分割;感兴趣区(ROI)的说明;特征提取和分类。诊断结果通过ROC曲线的性能来体现,并且根据ROC曲线下方的面积(即AZ)来量化。

一种可交互的体绘制光学传递函数模型

针对三维数据场可视化过程中兴趣区的交互分离问题,给出了基于体绘制光学传递函数的半自动调节方法。该方法从传递函数的光学模型出发,根据三维数据的光强分布,结合体数据的三维梯度场,给出了体数据的颜色及透明度值分离交互调节的模型。为了提高本方法的实用性,本文采用了交互模型与现代显卡纹理特性相结合的方法来提高交互速度。实验证明,通过实时调节改进传递函数的相关参量,该模型能以大于每秒30帧的交互速度获得兴趣区的最佳视觉分离效果。本方法能在交互体视化的同时实现最佳参量的获取。