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基于DBSCAN算法的大学生课程兴趣度分析
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作者 顾宝程 王明艳 《电子技术与软件工程》 2018年第7期194-195,共2页
针对校园无线网对大学生学习行为的影响,通过采集的校园无线网行为数据,挖掘分析评估学生课程兴趣度,更好地辅助教学管理。本文基于DBSCAN聚类算法评估了学生群体课程学习兴趣度。并通过实验验证了DBSCAN聚类算法在大学生课程兴趣度分... 针对校园无线网对大学生学习行为的影响,通过采集的校园无线网行为数据,挖掘分析评估学生课程兴趣度,更好地辅助教学管理。本文基于DBSCAN聚类算法评估了学生群体课程学习兴趣度。并通过实验验证了DBSCAN聚类算法在大学生课程兴趣度分析的有效性,实验分析结果可为学校学生管理提供了有效决策依据,研究方法也可为其他高校解决类似问题提供了参考。 展开更多
关键词 数据挖掘 DBSCAN算法 聚类算法 兴趣度分析
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