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基于DBSCAN算法的大学生课程兴趣度分析
1
作者
顾宝程
王明艳
《电子技术与软件工程》
2018年第7期194-195,共2页
针对校园无线网对大学生学习行为的影响,通过采集的校园无线网行为数据,挖掘分析评估学生课程兴趣度,更好地辅助教学管理。本文基于DBSCAN聚类算法评估了学生群体课程学习兴趣度。并通过实验验证了DBSCAN聚类算法在大学生课程兴趣度分...
针对校园无线网对大学生学习行为的影响,通过采集的校园无线网行为数据,挖掘分析评估学生课程兴趣度,更好地辅助教学管理。本文基于DBSCAN聚类算法评估了学生群体课程学习兴趣度。并通过实验验证了DBSCAN聚类算法在大学生课程兴趣度分析的有效性,实验分析结果可为学校学生管理提供了有效决策依据,研究方法也可为其他高校解决类似问题提供了参考。
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关键词
数据挖掘
DBSCAN算法
聚类算法
兴趣度分析
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职称材料
题名
基于DBSCAN算法的大学生课程兴趣度分析
1
作者
顾宝程
王明艳
机构
南华大学计算机学院
出处
《电子技术与软件工程》
2018年第7期194-195,共2页
基金
2016年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(332)
文摘
针对校园无线网对大学生学习行为的影响,通过采集的校园无线网行为数据,挖掘分析评估学生课程兴趣度,更好地辅助教学管理。本文基于DBSCAN聚类算法评估了学生群体课程学习兴趣度。并通过实验验证了DBSCAN聚类算法在大学生课程兴趣度分析的有效性,实验分析结果可为学校学生管理提供了有效决策依据,研究方法也可为其他高校解决类似问题提供了参考。
关键词
数据挖掘
DBSCAN算法
聚类算法
兴趣度分析
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
基于DBSCAN算法的大学生课程兴趣度分析
顾宝程
王明艳
《电子技术与软件工程》
2018
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