基于数据挖掘的电力营销稽查业务监管系统

电力企业处于供不应求的市场,为杜绝电力营销企业以生产作为引导观念的产生,提出基于数据挖掘的电力营销稽查业务监控管理系统设计方案,使稽查工作在满足合法、平等、全面的同时还具有高效性。首先以线损管理、客户服务、供电合同、计量管理、用电检查、电价电费管理以及业扩报装为稽查内容以及对象,在监控数据计算最小支持度以及最小置信度基础上,引入兴趣度概率,挖掘可信信息并去除不具代表性的数据,提升挖掘系统运行效率,并由支撑层、业务层以及管理层构建及可视化全景化为一体的监控管理系统。实验证明,设计的稽查系统存在较高的电价诊断精度,可以为电力营销工作者提供一定的稽查依据。

基于数据挖掘的电力营销稽查业务

在电力行业中,营销稽查工作是电网企业内部对营销工作质量全流程、全环节、全方位的监督检查,是电网企业提高营销管理水平和优质服务的重要管理手段。让营销工作的精细化程度得到大幅度的提升,可确保营销稽查工作质量以及效率得到相应的改善,让稽查效果发挥到最佳的状态。对营销各专业、各流程环节存在的问题进行诊断分析,针对这些问题采取的相应的防范和管控措施,已成为供电企业管理水平提升的重要举措。随着近年来电力营销稽查主题的不断细化,必须要让原有的工作思维以及管理模式得到相应的改善,引进先进的科学技术以及管理方法和模式,强化在线稽查监控。积极运用信息化手段,利用营销业务应用及相关信息系统,通过对大数据的挖掘,通过配置稽核规则和查询条件对核心业务、关键指标、重要数据进行搜索、比对、分析、判断,加强业务预警和实时监控,拓展稽查广度和深度,通过内稽外查、达到堵漏增效,提高营销精细化管理,强化量价费监控的目的。

基于Hadoop的互联网医药大数据的获取及应用

在大数据和医药背景下,搭建Hadoop框架,使用MapReduce编程模型,优化互联网数据挖掘框架。实现以"百度学术"搜索引擎网页数据为数据源,使用文本挖掘技术从数据量巨大且价值密度极低的网页信息中采集医药数据;在进行必要的数据清洗后,通过改进的模糊语意概率兴趣度模型进行医药数据挖掘,更高效地获取有价值的关联规则。并从药品-疾病、药品-药品以及疾病-疾病3个维度组合对挖掘的关联规则的药学意义进行解读。