由规则归纳系统中发掘感兴趣模式

文章借助粗糙集理论 ,提出一种面向大型数据库的规则归纳方法 ;然后在评价规则的置信度和支持度的基础上 ,引入兴趣度准则进一步对规则进行评价 ,并介绍了两种针对不同问题的兴趣度指标 ;提出兴趣模板的概念来描述令人感兴趣的规则特征以强化用户的参与作用 ,提高系统效率。

多层次用户兴趣模式的动态捕捉

为了得到更多的用户兴趣信息,提出了一种新的高效的用户兴趣模式获取方法,面向层次结构的信息网站,提供动态的多层次用户兴趣模式。该方法根据网站和用户兴趣所具有的层次性特征,利用蚁群算法,将用户对网站结点的一次浏览过程,对应于蚂蚁的一次觅食活动周期,从各个层次求出相应路径的信息素浓度和支持度,从而得到用户对该结点的偏好函数值,再依据此值求得用户兴趣模式。实验表明了该方法的有效性。

中学思想政治课构建兴趣模式的探讨

中学思想政治课教学的传统课堂模式,在由应试教育向素质教育转轨,实施现代课堂教学的今天,制约方面的日益突出,已经不能适应素质教育的基本要求。在培养学生的思想品德和提高学生的认识能力,要克服中学思想政治课教学中的死记硬背的旧框框、老套套的现象,就必须对思想政治课的教学进行创造性的探索。

从内容致需到生态重构:兴趣电商模式赋能线上图书零售业的理路研究

随着我国流量红利下行,互联网经济从用户增量驱动转向用户存量驱动,由此产生了兴趣电商模式,主张商家、平台以优质内容激发用户兴趣,使潜在需求化为消费意愿。目前,线上图书零售业的可留存变现流量不足问题凸显,而兴趣电商模式在基础利好条件和长远生态影响两方面与线上图书零售业高度契合,为其在大背景下存续转型提供了一套可行的赋能方案。引入兴趣电商模式后,线上图书零售业的产销结构将呈现出内环网状特征,实质内容、私域流量、梯级变现、微型生态等要素的价值权重显著提升。对此,出版机构的实践路径应包含建立内外双面内容矩阵、提升矩阵附加价值功能、设计策展刺激消费、增强远端能见参与等步骤,使内容和服务覆盖至全产销流程和全产业链版图。

构建兴趣化初中数学课堂教学的有效策略研究

教育是国家的根本,一个国家的教育水平将直接决定国家未来的最大发展可能。随着新课改的不断深入,各类全新的教育理念、方式纷纷落地,如兴趣化教学法就得到了推崇。初中数学涉及的知识点十分庞杂,部分知识晦涩难懂,如果能在初中数学课堂上突出趣味属性、打造趣味化教学模式,的确是不错的选择。本文将围绕着构建兴趣化初中数学课堂的措施展开详细论述。

基于本体与模式的网络用户兴趣挖掘

本文探讨了用户兴趣挖掘的新方法,首先从用户搜索日志中获取访问行为元素,并借助通用本体中的概念描述网页所体现的用户个体兴趣,然后提出了一种兴趣得分计算方法,并在此基础上从用户个体兴趣序列中识别不同的兴趣模式,判断用户的短期兴趣,并利用通用本体得出用户兴趣的集合表示,最后根据短期兴趣的增量积累推算长期兴趣.整个过程避开了以往兴趣挖掘方法中通过相似度计算和文档聚类算法进行兴趣合并的问题,为兴趣发现提供了新思路.实验结果表明,本文的方法对用户兴趣的描述更具体,取得了更优化的兴趣合并结果.

基于隐马尔可夫模型的兴趣迁移模式发现

Web挖掘的一个重要研究方向是发现用户的迁移模式 .一般来说 ,用户的迁移具有某种目的性 .这种目的性表现为用户对某种概念的兴趣 .文中提出基于隐马尔可夫模型的兴趣迁移模式发现方法 ,用于发现这种带有某种兴趣的用户迁移模式 .这种模式实质上是一种特殊的关联规则 .在这种方法中 ,作者首先根据用户的访问记录定义一个隐马尔可夫模型 ,然后提出一种新的增量发现算法 Increase- R用于发现兴趣迁移模式 ,同时给出了证明以说明该算法可以发现所有的兴趣迁移模式 .

基于Web访问信息的用户兴趣迁移模式的研究

针对用户浏览网页的兴趣会随时间而变化这一现象,设计了一种网络用户兴趣迁移模式的挖掘模型。把用户的访问兴趣通过隐马尔可夫模型抽象成一种时间序列,以此反映用户兴趣的序列性,进而利用GSP算法从用户兴趣序列中挖掘出用户兴趣的迁移模式。实验证明该方法是有效的,从时间属性上更深层次地描述了用户兴趣的变化情况。

一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法

个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向 ,其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化 .研究的是如何发现用户访问过程中所关注的兴趣内容 ,从而为网站的个性化推荐服务 .首先对网站的内容抽取出概念 ,生成概念树 ,在此基础上提出了一个基于 Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法 。

基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式

提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式。实验表明,该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求,同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性。

大学英语学生兴趣建构模式研究

外语习得的过程艰难而乏味,教师作为教学活动的引领者和实施者肩负着重大而神圣的责任和使命,因而教师们孜孜不倦地潜心探讨各种教学手段,想方设法让该过程尽可能轻松、愉快、充满生气,让学生事半功倍,用愉悦的心情领悟英语学习的真谛,把艰苦的学习活动变成一次于身心健康都有益的心旷神怡的心灵之旅。

第四纪教育的兴趣小组模式探索

分析了在当代大学生中普及第四纪教育对于他们正确理解人与自然的关系的重要性,并对此进行了一些探索。除坚持在开设的相关选修课程中进行普及教育外,还组建了"兴趣小组",进行第四纪的基本概念的学习和考察实践。兴趣小组在老师的指导下,进行自主学习、合作学习和研究性学习,不仅普及了第四纪教育,还开阔了学生的视野,改善了学生的学习方式,提升了自学能力。

兴趣教学模式在高校计算机公共课中的运用

计算机基础课已经成为大学生的必修课程,但对于初学的学生,由于薄弱的知识基础和实践动手能力,使大多数学生很难完全掌握。为了能够让学生更好地掌握其相关知识,我们提出了兴趣教学模式。

用户兴趣迁移模式与个性化服务

提出用户浏览兴趣迁移模式作为关联规则生成的基础的思路;给出了用户频繁访问路径的更新算法,用聚类主题号代替浏览序列的页面号,获得用户浏览兴趣迁移模式,以此得到更优化的个性化服务。

三位一体,相得益彰——古代文学“兴趣点”教学模式的具体建构

构建新型教学模式,有效提升教学质量,是当前古代文学教学改革的关键。与以往的兴趣教学不同,古代文学的"兴趣点"教学模式要求全面把握学生、教师、课程三个层面的兴趣点,达到三位一体,相得益彰的教学效果。

基于基尼系数的用户兴趣分布模式度量方法

目前关于用户兴趣方面的研究大多数是根据用户兴趣的相似性划分用户群,缺乏对用户兴趣分布模式的度量。为此,提出一种用户兴趣分布模式度量方法。根据向量空间模型进行用户兴趣建模,利用基尼系数和洛伦茨曲线划分用户兴趣分布模式。Movielens数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。

《数据结构》精品课程中兴趣教学模式的实践

高校精品课程建设对教学模式提出了新的更高的要求,兴趣是学生学习的源泉和动力,兴趣教学模式正是适应高校精品课程建设的重要教学模式。文章重点探讨了兴趣教学模式在《数据结构》课程中的应用实践,通过兴趣教学,调动学生的学习积极性,激发学生的求知欲,培养学生的创新能力,取得较好的教学效果。

古代文学“兴趣点”教学模式的思考与实践

切实增强古代文学课程教学的有效性，有效提升课程教学质量，是当前古代文学教学改革亟待解决的重要课题。在分析具有代表性的兴趣教学理论的基础上，对古代文学“兴趣点”教学模式进行思考和探索，通过全面把握学生、教师、课程三个层面的兴趣点，达到三位一体，相得益彰的教学效果。

大商科背景下经管类学生金融兴趣培养模式探讨

在我国高等教育改革和发展的浪潮中,我校也迎难而上,锐意进取,在教育课程和教学改革方面进行了大胆尝试。在借鉴其他院校的成功经验和考虑现有资源的基础上,我校决定采取"先试点,再逐步推广"的方式逐渐实施"大商科"计划。"大商科"改革作为一件新事物,不可避免地存在一些可能出现的问题,例如会淡化新生对各个专业必要的认知,容易影响后期培养目标的实现等。为了降低上述因素对新生培养的不利影响,我们在大商科背景下,结合传统的金融兴趣培养模式,从微观和宏观两个角度,系统地提出了符合我院实际情况的经管类学生金融兴趣培养模式。

初中体育足球教学的兴趣指导模式的应用

足球是当下人们比较喜爱的一种体育项目,它的大众化、易操控让很多学校将其列入学校课程,但是由于部分学生缺少对于足球学习的兴趣,给体育老师的授课环节带来了很大挑战。为了培养学生对于足球运动的兴趣,教师要充分结合学生的学习情况和个人发展状况对教学方式、手段进行调整,激发学生学习足球的兴趣,调动学生学习的积极性、主动性,让学生从足球运动中获得乐趣与满足感。