基于灯光遥感和兴趣点数据的城乡结合部空间识别——以银川市为例

基于灯光亮度起伏度和兴趣点数据(POI)核密度起伏度变化特征建立特征组合值模型,对银川市城乡结合部进行空间识别.结果表明,市区-城乡结合部-乡村在夜间灯光和POI的特征组合上呈现明显的空间差异性,市区有灯光亮度波动大的“高亮度、高POI”特征组合;城乡结合部有波动较小的“中灯光与低POI”特征组合;乡村呈现变化波动小的“低灯光与低POI”特征组合.城乡结合部主要分布在主城区外延23 km左右的环状地域内,面积占银川市域的51.27%.通过空间比较法将城乡结合部识别结果、土地利用现状图与高分影像进行对比验证,城乡结合部提取准确率达88.97%.

自发地理信息兴趣点数据在线综合与多尺度可视化方法

移动及Web环境下,集成各种自发地理信息POI数据与地理框架背景数据的混搭式地图应用,越来越多地出现在主流地理信息平台及LBS服务中。由于缺乏适宜的在线多尺度可视化机制,这种POI数据表达上通常出现拥挤、压盖等冲突现象。针对该问题,本研究将传统的尺度变换方法与在线环境相结合,提出一种面向城市设施POI数据的多尺度可视化策略。即由服务器端通过预处理方式对POI数据进行多层次结构化组织;在此基础上,客户端依据显示比例尺导出对应层次的POI目标,并通过移位操作解决局部存在的符号表达冲突现象。试验表明,该方法符合数字化网络应用的在线实时需求,同时也能获得较高质量的多尺度表达效果。

地理信息公共服务中基于位置的兴趣点数据的标准化研究

基于位置的兴趣点数据的相关标准的研究,是地理信息公共服务中基于位置的兴趣点数据生产和建设的基础,对指导、规范兴趣点数据的建设,促进兴趣点数据的共享和应用具有重要的意义。介绍和分析英国关于兴趣点数据的标准化近况,以及Google地图、天地图等有关兴趣点数据的情况,提出目前基于位置的兴趣点数据标准化工作的主要内容。

1980西安坐标系向2000国家坐标系转换省级兴趣点数据成果分析

首先介绍了1980西安高斯平面坐标系向2000国家高斯平面坐标系转换的两种常用方法:改正量插值法、二维七参数法。其次,在广西测区内,以1∶10000比例尺图幅为单元,选取16个(2组,每组8个)图幅为试验区域,选取3×3块兴趣点数据,使用两种方法进行坐标转换,以从自然资源部获取的2000坐标为真值,分析两种转换成果。结果表明,两种成果均能满足1∶10000平面精度要求,改正量插值法较二维七参数法精度更高,且各图幅精度较均匀。改正量插值法最大点位误差为0.057 m,二维七参数法最大点位误差为0.679 m,出现在北海市。

基于兴趣点数据的城市建成环境评价

城市建成环境对居民生活质量具有很大影响,由于城市建成环境的构成因素比较复杂,如何采集数据、并进行量化评价,是城市规划人员关心的问题。本文以上海市为例,以交通中区为分析单位,利用兴趣点(POI)数据、路径规划数据,基于因子分析法提出了一种城市建成环境的量化评价方法。该方法通过一般建成环境、交通可达性、交通设施分布等三个公共因子描述建成环境,。研究表明:公共因子得分能够有效反映不同区域建成环境的差异;城市建成环境综合因子得分较大程度上受到各类基础设施的空间密度影响;通过分析因子得分结果与人口普查数据对比分析,识别出了上海的基础设施建设水平有待提高的区域。研究结果为新数据环境下的城市建成环境评价提供了一种新的思路,也为城市公共设施空间布局、以及交通规划提供参考。

兴趣点数据的组织模型与检索算法

兴趣点(POI)数据是现代电子导航地图的主要组成部分,有效的数据组织模型在满足快速检索的前提下应尽可能地节省存储空间,且高效检索算法是导航电子地图实时应用中的关键技术。该文针对兴趣点的位置和属性信息产生唯一的ID编码,并进行功能分区,将分区信息表与兴趣点存储偏移量直接关联,通过机械分词和多叉树,建立字典树,实现兴趣点数据的有序组织,通过分层偏移、逐字映射实现快速检索。采用该方法对约86万条名称数据进行测试,结果表明,存储结构好,响应速度快。

考虑兴趣点的噪声暴露评价模型的构建及应用

文章构建了一种考虑兴趣点的噪声暴露评价模型,模型考虑了目前城市区域多类型用地杂糅,与早期的声环境功能区划分不匹配的实际情况,根据区域内各类型兴趣点的数量设置超标限值,再结合噪声暴露人群属性对区域噪声污染进行评价。并将模型应用于深圳市,基于深圳市噪声地图数据、兴趣点数据和人口密度数据等,对深圳市噪声污染情况进行评价,并将评价结果与不考虑兴趣点对声功能区影响的模型进行对比,证明模型符合实际情况,能更客观地评估区域的噪声污染情况。

基于兴趣点的北京市住宅生活便利度指数研究

住宅的生活便利度指数指住宅居民在一定范围内可利用的设施种类与数量,是城市宜居度的重要指标.兴趣点(point of interest, POI)数据是一组包含物理实体属性的地理坐标点,具有数据种类详尽、粒度精细、范围广和时效性强的优点.基于高德POI数据,对北京市城区住宅的生活便利度指数进行研究,提出面向地铁出行的各向异性距离度量方法,根据构建的生活便利度指数指标体系将住宅分为优质、良好、中等和待改进4个等级.各等级住宅在城区中的空间分布结果表明,考虑地铁出行后,对住宅的生活便利度指数度量更为合理.

大数据背景下基于兴趣点（POI）数据的城市功能区识别——以南京市主城区为例

本文以南京市主城区的322000条POI数据为基础,利用基于知识的决策树分类方法对南京市的城市功能区进行识别,探索城市功能类型.结果显示1.南京市都市区构建形成以主城为核心,以放射性交通走廊为发展轴,以生态空间为绿楔的现代都市区空间格局.2.南京市结合自然条件、交通走廊布局和区域联系主要方向,都市区内形成了“一带五轴”的城镇布局结构.3.与南京市城市总体规划进行对比分析,显示基于POI数据的城市功能区识别结果精度较高,与规划分区基本吻合.为城市规划的编制提供了实际的参考依据,且为利用开放数据进行规划应用提供了新的思路和方法.

基于POI数据的南京市城区商业空间格局与行业分布时空分析

随着城镇化进程加快,许多城市规划提出城市商业空间发展战略。目前,城市商业设施的规划合理度衡量是经济地理与城市商业领域的研究热点,商业空间格局研究有利于商业中心的合理布局与规划。本文通过抓取南京市城区2010—2018年商业兴趣点(POI)数据,运用地理信息系统(GIS)、统计产品与服务解决方案(SPSS)等工具,通过空间分析、相关性分析开展城市功能区识别,并得出以下结论。近年来,南京市发展从单商圈城市向多商圈、多核心城市转变;商业发展环境不平衡,商业区与产业区、公共服务区及交通设施区的相关系数分别为0.895、0.892、0.948,呈显著正相关;商业区与住宅区的相关系数为0.772,呈较显著正相关;单一功能区与混合功能区比值逐渐降低,商业设施配置逐渐完善,以主城和浦口区为核心向东南方向发展。

基于POI数据的城市用地功能时空格局演变与驱动力研究——以长株潭中心城区为例

城市用地功能时空格局演变研究对优化调整城市土地利用结构具有重要意义。本文基于长株潭中心城区2014年、2018年及2022年兴趣点(POI)数据,运用词频-逆文本频率指数模型算法、标准差椭圆分析法、核密度分析法,利用地理信息系统(GIS)软件对城市功能用地空间格局进行识别与特征分析,进而运用地理探测器对长株潭中心城区功能空间驱动力进行探测。结果表明:长株潭中心城区单一功能用地和混合功能用地数量都在逐年增多,且单一功能用地数量始终多于混合功能用地数量;长株潭中心城区城市功能用地大致呈现“多核心—外围”分布格局,研究区南部和北部存在明显差异;长株潭中心城区城市用地功能空间分布是多种驱动力综合作用的结果,行政中心坐标因子的影响力最大,而双因子交互呈现不同程度的双因子增强和非线性增强,自然环境和区位条件平均交互作用的解释力较强。

基于POI数据的许昌市功能区类型识别

城市功能区是指城市内部按照一定的标准和功能类型划分的不同属性的分区,城市功能区的功能类型各不相同。随着城市的快速发展,城市居民数量也在大幅度上升,导致城市不断向外扩张,为了适应城市的快速发展和满足居民生活需要,城市用地需要进行合理的规划。本文通过核密度分析的方法对许昌市功能区类型进行识别,经验证该方法的总体识别精度达到84.5%,得出核密度分析方法对功能区识别具有较高一致性。功能区类型识别结果表明,许昌市有两种单一功能区和六种混合功能区,混合功能区占比为94.1%,单一功能区占比为5.9%。本研究能够帮助城市管理人员有效地进行城市功能区识别,为城市功能区优化、城市资源合理配置、城市发展规划提供重要参考依据。

省市级天地图数据融合关键技术探讨

结合河南·天地图省市节点数据资源整合实际,对天地图数据融合的技术流程及节点路网非重复要素筛选、道路网结构模式匹配等数据融合关键技术进行了探讨,实现了多源数据的快速融合,可为以后其他数据资源整合提供参考。

小区“15分钟社区生活圈”空间聚类研究——基于POI数据

本文基于北京市小区以及公共基础设施的POI数据对北京市"15分钟社区生活圈"空间分布进行聚类研究。根据本文构建的"生活圈"指数将小区分为四个等级:优质小区、良好小区、中等小区和待改进小区。研究发现,不同等级小区在空间上表现出明显的聚类特征。具体表现为:优质小区类簇集中分布在除石景山以外的城六区,并且分布密度和广度均显著高于其他区域,良好小区与中等小区类簇分布于三环至四环之间,尤以西部和南部最为明显,而待改进小区类簇则分布在四环至六环之间,多为近年来发展的热点区域,同时也是公共服务缺口最大的区域。

基于AFC和POI数据的轨道交通车站客流影响因素挖掘

精细化研究轨道交通车站客流影响因素对于建立轨道交通与土地利用长效互动机制,发挥轨道交通支撑和引领城市发展作用,指导轨道新线开通和周边用地开发等具有重要意义。以南京为例,首先获取轨道交通运营客流AFC数据和网络爬取的POI数据;然后考虑四种类型轨道交通车站客流特征,挖掘用地特征、公共交通接驳特征、车站属性三类因素;最后利用结构方程模型分析城市轨道交通规划建设与城市用地开发之间的作用机制。实证结果表明,基于POI获取的住户数、商业设施数、文化设施数、公共汽车线路数等数据对工作日轨道交通进站客流有突出贡献。

基于多维组合特征的北京密云区乡村休闲功能评价

发展乡村休闲产业是新时代振兴乡村的有效途径。以北京典型山区密云区为例,结合基础地理信息、兴趣点等多源数据,从交通区位、资源禀赋和服务设施配置三个维度评价村域尺度的乡村休闲功能,并利用三维魔方法划分休闲功能发展类型。结果表明:(1)密云区交通区位、资源禀赋和服务设施配置水平空间分异明显。交通区位指数以古北口、高岭、太师屯、巨各庄、穆家峪、十里堡、河南寨等镇为中心沿东西方向表现出高(中高)—中低—低的衰减态势;资源禀赋水平呈现山区>平原的分布特征;服务设施配置水平总体偏低。三者综合作用下,密云区中部以及密云水库东北部乡镇所辖村庄的休闲功能发展领先。(2)基于主导要素类型及数量,密云区可分为交通资源主导、资源服务主导、交通主导、资源主导等7种休闲发展类型。建议按照农旅融合、周边景区依托、城郊观光休闲等措施,因地制宜地促进各类型区休闲功能良性发展和空间格局优化。研究结果将为地方产业规划编制及振兴政策制定提供参考。

基于多元数据分析的寒地夜市空间优化策略研究——以哈尔滨地区为例

夜市作为一种非正式的商业空间,其分布除受社会、经济等因素影响外,更与城市结构及人们的行为规律息息相关。以哈尔滨地区为例,应用空间句法中的线段分析对夜市空间展开研究,收集整合度、选择度、步数深度及节点数目等句法数据,通过与交通流量的相关性分析,量化夜市空间的分布规律。基于哈尔滨地区30个典型夜市空间实地调研,应用多元回归的方法,进一步展开关于夜市规模、空间、业态、摊位等影响因子的论述。结合定量研究与定性分析,总结出适用于寒地夜市空间的优化策略与创作方法,为未来夜市空间设计与优化提供参考。

广州市公众地理信息服务平台的设计与开发

论述了城市基础测绘部门开发公众地理信息平台的必要性和优势,分析并讨论了公共地理信息服务平台中的公众地理信息服务平台、基础地理信息服务平台和政务地理信息服务平台在数据内容、功能框架、网络体系、服务对象上的不同,以广州市公众地理信息服务平台的开发为例,详细介绍了该平台的数据内容、功能框架和系统特色,该平台对其他城市开发类似的公众地理信息服务平台具有一定的参考作用。

数字城市地理信息公共平台更新运维技术

数字城市地理信息公共平台建设为城市地理空间信息共享和智慧城市建设发挥了重要的支撑作用,随着云计算、大数据、物联网等技术的发展,对数字城市地理信息公共平台的更新需求越来越迫切。结合数字扬中地理信息公共平台更新运维项目,探讨数字城市地理信息公共平台更新运维中地名更新、公共平台运维、跨系统移动应用开发等关键技术,通过系统性地更新运维,提升地理信息公共平台的数据现势性、安全稳定性,同时开发跨操作系统的移动地理信息平台,支持iOS和Android等移动平台调用,扩展地理信息公共平台应用服务的广度和深度。

基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价

城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据主要是指涵盖城市交通设施、餐饮设施、学校、风景名胜区等具有地理实体的城市设施的位置与属性信息。基于POI数据,通过数据重分类与赋值,将上海城市空间分为绿色基础设施辐射区、道路与交通服务区、公共服务设施区、居住区、商业区、工业区六大类,分别研究现有不同分类下城市功能辐射程度与范围,并在此基础上从横向6类空间之间与纵向绿地建设深度2个角度评价上海绿地空间结构。并基于用地现状图对功能区识别图进行验证,结果表明,基于POI数据的城市用地识别与绿地评价图准确度较高、分类更为细致,具有实际应用价值。