室内双色数据集上的反向最近邻查询

随着Wi-Fi、RFID等室内定位技术的发展,产生了越来越多的基于室内空间的位置服务需求。目前已有文献提出了针对室内环境的范围查询和最近邻查询,而双色反向最近邻(bichromatic reverse nearest neighbor,BRNN)查询作为常见的空间查询类型,在室内空间中尚未有相关的研究。为此,提出了基于兴趣点集合的兴趣点融合图模型,并提出了基于路径、基于楼层和基于单元的3种剪枝策略,用于在查询处理时削减搜索空间。在兴趣点融合图和剪枝策略的基础上,提出了室内双色反向最近邻(indoor bichromatic reverse nearest neighbor,IBRNN)查询算法Smart。Smart算法通过对兴趣点融合图中的图元素的检查,从而判断与该图元素关联的移动对象是否有可能属于结果集。最后通过实验,对所提算法的有效性和高效性进行了验证。