基于GA-SA的多点封控行动中的兵力分配研究

封控是武警部队遂行多样性任务中经常采用的一种重要军事行动,关系到多样化任务遂行的成败。为进一步提高武警部队在多点封控行动中的兵力分配的精确性和科学性,文中基于武警部队驻地分散实际,考虑各封控小组对各封控点成功率不同及到各封控点的距离不相等等因素,以实现各封控点成功率最大化和以小组开进的路程和最短为目标,建立了多点封控行动中的兵力分配模型。依据问题特点进行了遗传算法编码和适应度函数设计,将遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)相结合,提出了一种GA-SA算法,实验仿真结果验证了算法的有效性及较遗传算法和模拟退火算法的优越性。

基于遗传算法的兵力分配模型

结合现代防空作战部署的特点 ,对防空作战运筹中兵力分配问题进行探讨 ,建立兵力分配问题的数学模型 ,对遗传算法做了改进 ,并给出模型求解的方法和步骤 ,实例表明该方法可为决策者做出科学。

基于多目标模糊决策的兵力分配模型

考虑作战兵力分配的多种目标因素,由模糊数学方法建立综合效益对于“优”的模糊关系矩阵并作为效率矩阵,建立了兵力分配的数学规划模型.结合传统的分派(指派)问题,给出了一种兵力分配模型及求解方法.

空降兵师(团)登岛作战兵力分配模型

通过结合空降兵师(团)级登岛作战的战术特点,确立了遮断点的单点和联合价值的指标体系,建立了以联盟博弈为基础的兵力分配初步模型,然后以Shapley值作为此联盟博弈的解,结合投放过程中的兵力损耗,得到一个合理的兵力分配方案,从而建立了师(团)级空降登岛作战的兵力分配模型和算法。

基于资源有限性的舰载机火力打击兵力分配优化研究

作战资源的有限性是限制远海作战舰载航空兵空对地火力打击能力的一个重要因素。通过对舰载机火力打击兵力分配的研究,建立了舰载机空对面火力打击兵力分配模型,提出了在原有目标价值、攻击风险基础上,综合考虑打击力量本身资源的合理使用问题。算例分析表明,该方法可以在给定攻击目标和打击资源的条件下,对兵力分配方案进行一定的优化。

基于网络计划法的战场工程保障兵力分配模型

为解决战场工程保障时效性和兵力不足等难点,提出了一种兵力分配的建模方法,目的在于提供计算机兵力生成的算法基础。即采用网络计划分析方法,描述战场工程保障作业项目及其特征要求,确立兵力流在网络中的平衡与约束准则,据此构建基于"时间-兵力-闲置"优化的兵力分配模型;挖掘工程保障作业工序兵力需求呈现的"区间数""关键线路"的时间约束特征,给出了一种求解模型的网络迭代算法。该模型反映了战场工程保障任务的动态化特征与深层逻辑联系,是对工程保障多目标的控制与资源均衡优化。

单兵种对多兵种混合作战的兵力分配策略

如何在作战过程中确定兵力分配策略是作战指挥决策的重要问题。以兰切斯特方程为依据,建立单兵种对多兵种混合作战微分对策模型,得出交战双方的兵力分配最优策略和平局条件,提出混合作战模式的交战强度概念,指出单兵种一方应基于不同类型作战模式的交战强度来确定兵力分配的最优策略。为动态对抗作战过程中兵力分配策略的制定提供参考。

反恐兵力分配运筹方法辅助决策研究

将影响兵力分配决策的各主要因素及其相互关系抽象为线性规划数学模型,通过数学模型的求解,可确定最佳兵力分配方案。模型的建立过程可灵活地体现所有主要的现实需要和考虑因素,因而具有广泛的适用性。计算机软件的引入,可瞬间求得最优解,满足实际作战需要。

基于自适应遗传算法的雷达干扰系统兵力分配

在防空袭作战中,为了有效地降低敌机载雷达的探测能力,必须综合运用电子干扰措施实施电子干扰,干扰兵力分配直接影响干扰效果。结合防空袭作战的特点,提出了基于自适应遗传算法的雷达干扰系统兵力分配模型,并设计了既考虑到进化代数对算法影响,又考虑到每代中不同个体适应度对算法作用的自适应交叉概率和变异概率。仿真实例表明该方法可以有效解决雷达干扰系统兵力分配这一复杂而困难的问题。

防空兵群兵力分配的动态规划

防空兵群兵力分配,运用动态规划方法建立数学模型。其求解多阶段决策过程包括:定义阶段、决策及状态变量,确定状态转移方程,求解指标函数及目标最优值函数。结合实例,将问题按空袭目标分为4个阶段并分别编号。从最后1个阶段开始向前递推计算,然后按相关顺序反推算,得出最优分配方案。

基于遗传算法的武警应急处突兵力分配策略

为提高武警处置突发事件的效率,建立了应急处突兵力调动模型,借鉴遗传算法理论提出了面向突发事件应急处置的兵力分配算法。仿真实验结果表明,该算法能够有效解决武警处置突发事件中的兵力分配问题,具有现实指导意义。

近海威胁目标威胁度评估与无人艇兵力分配

针对近海防御战中威胁目标规模小、速度快、灵活性强的特点,为提高无人水面艇编队御敌的作战效能,及动态适应战场态势的复杂变化,提出近海威胁目标威胁度评估模型和无人艇调度分配方案。建立威胁度影响要素框架,设计各影响要素的效用函数,通过熵权法和TOPSIS算法得出威胁目标的威胁度,并对蚁群算法中的信息蒸发系数进行改进,基于威胁度使用改进的蚁群算法对威胁目标进行动态兵力分配。仿真结果表明:经过改进的蚁群算法在解决近海防御兵力分配问题时具有较好的动态实效性,提高了算法的全局搜索能力,在保证了一定收敛速度的同时避免了陷入局部最优。

带运力限制及单边时变约束下多出发机场航空战略投送兵力分配模型研究

利用民航力量由多个机场向一个目标机场实施航空战略投送时,由于各民航机场都具有运力限制约束,不可能无限制地快速投送兵力,因此,考虑了在多个出发机场存在运力限制约束的情况下,构建了"投送时间最短,动员机场最少"多目标决策模型,并给出了优化算法和算例.

基于被掩护目标相关性的防空兵力分配模型

反空袭作战中防空兵兵力分配 ,不仅需要考虑被掩护目标的自身价值 ,还要考虑被掩护目标的联合价值 .利用合作对策 ,依据被掩护目标对完成作战任务的相互影响 ,即相关性 ,建立了防空兵兵力分配模型 .

基于二人零和矩阵博弈的兵力分配优化模型

随着兵力的增多,应用优化理论解决兵力分配问题面临实际操作困难。为此,可以考虑运用运筹学中的博弈论和线性规划方法,根据兵力部署的一般原则,建立兵力分配优化模型,在符合某种战斗效果评分体系的前提下,借助数学软件加以解决。

一种基于改进遗传算法的防空兵力优化分配

兵力优化分配是防空作战中的关键问题之一。针对来袭目标的防空兵力优化分配,遗传算法应用广泛。该文提出了将分配试算结果作为生成初始种群和变异过程的限制矩阵,并引入自适应变异概率,从而解决进化过程中迭代次数多、收敛速度慢的问题。最后通过仿真验证了该算法模型的可行性与有效性。

兵力分配问题研究

关于兵力分配问题的研究主要停留在定性分析上，对定量分析的研究较少，因此对于兵力分配定量分析的研究得到了广泛的关注。鉴于此，首先，对将兵力分配问题的研究历史及现状作了概述；其次，给出了兵力分配问题建模与优化的难点和重点，并给出了一个兵力分配问题建模和优化的实例；最后提出了兵力分配问题未来研究的方向。

多目标函数遗传算法在反恐兵力分配中的应用

选取反恐作战过程中三个重要因素“持续战斗时间，人员伤亡率和弹药消耗量”进行建模，寻找最优分配方案，提出了一种基于多目标遗传算法（MOGA）的兵力分配模型，通过遗传算法中的并列选择法，对目标函数进行仿真与综合最优值的求解。结果表明，该算法能快速、高效地得出最优值以及最佳的兵力分配方案，可作为优化分配兵力的科学决策依据。

针对要点防空模型的作战兵力优化研究

为了在现代化联合防空作战中,根据蓝方火力配置,红方能够做出最优的兵力分配,使防空效能最大化。从要点防空的任务角度出发,对作战兵力分配进行建模优化,并对优化后的兵力分配效能进行评估。首先选定任务背景为近海小规模局部战争,对复杂作战情况进行抽象得到模型。对模型进行优化,求解得到红方最优兵力分配结果,提出一种新方法,简化了对有限制的类二项分布期望的求解,得到蓝方各类进攻力量成功突防的期望以及红方要点平均损耗期望,并用此值定量评估联合防空的兵力分配效能。最后,进行了实例分析,验证了模型的有效性。

基于免疫遗传算法的海上编队雷达网干扰规划研究

在海军航空兵突防作战中,敌舰艇编队雷达组网探测为舰空导弹武器系统打击来袭目标提供指引。必须综合运用多种雷达干扰措施,合理分配干扰资源,压制敌海上编队雷达网的探测能力。结合编队雷达网干扰的特点,将免疫遗传算法用于干扰规划,可有效地解决干扰兵力优化分配问题。