基于Agent的导弹兵力行动方案辅助决策的系统建模

自主规划、适应环境和学习功能等多项智能行为是现代战争的决策活动对辅助决策系统的基本要求.以常规导弹兵力行动方案的辅助决策为背景,提出了基于多Agent的系统总体设计,确立了系统构成的核心:机动方案Agent、测试方案Agent、运输方案Agent、保障方案Agent、,集成方案Agent以及任务管理Agent,建立了各类Agent的结构模型,并阐述了其功能.

基于回合制对抗推演的探索性仿真实验兵力行动序列生成

信息时代的战役、战斗越来越呈现出复杂系统的特性,而探索性仿真实验正是一种研究复杂系统的有效手段。为了向探索性仿真实验提供符合人类决策过程的兵力行动序列,基于人机结合的思想,采用回合制对抗推演方法来生成决策序列并加以优化,并对决策向兵力行动转化的模型进行分析,将决策序列转化为兵力行动序列,为后续仿真实验提供了仿真输入。研究成果对军事专家如何参与探索性仿真实验具有一定的借鉴意义。

基于COADL兵力行动建模方法

根据兵力行动建模的需要,设计了一套兵力行动建模语言——COADL(Course Of Action Description Language),通过对兵力行动建模语言的描述,得到了兵力行动策略的产生,并以此为基础,讨论了基于COADL兵力行动的建模方法,具体包括:基本兵力行动建模,阶段行动方案建模,行动过程建模和兵力行动动态模型的构建。

海军特种作战兵力行动知识推理研究

通过对兵力行动知识原理和兵力行动知识工程建模方法的分析,根据知识推理的特点,给出了适合的兵力行动知识表示和推理方法的选择,并着重运用三值逻辑神经网络这种兼备符号语义表示和网络传播结构的模型,解决了兵力行动推理中偏好性和主观性的规则逻辑的表示及相应的推理问题。最后,基于兵力行动推理的研究,以海军特种作战兵力行动为例,得出了兵力行动知识推理模型实现的描述。

抓实搞活实战化训练中政治工作

部队组织实战化训练,战训任务繁重、动散特征明显、兵力行动敏感,政治工作应坚持实战牵引、主动嵌入、紧贴实做,有力发挥凝聚兵心、激发斗志、催生战力的作用。一、着眼任务繁重、节奏紧张的特点,坚持见缝插针、短平快实。实战化训练近似实战,任务重、强度大、转换快,政治工作只有贴得上、跟得紧、融得进,才能具有针对性、增强实效性。注重一个"小"字。化繁为简、化整为零、化大为小,小中见大、小中作为、小中求效。突出一个"快"字。雷厉风行、快速反应、紧抓快干,牢牢把住抓教育、统思想、聚合力的最佳时机。

政治工作深度嵌入联合演习的路径探析

习主席指出,要加快构建具有我军特色的联合作战指挥体系。政治工作作为我军看家本领、最大特色、最大优势,必须深度融入联合作战指挥体系。结合联合演习实践,就是要将政治工作深度融入联合演习筹划设计、导调评估、兵力行动,才能真正锻造政治工作能力,检验政治工作效能,破除自我设计、自我循环、自我检验的怪圈,实现更加权威、高效的联合演习指挥链,更好发挥政治工作的服务保证和作战功能。

电子·火力·兵力——台军抗登陆作战中的攻势行动

台军认为，抗登陆作战的本质为内线守势作战，虽能使“地形、工事与火力相结合”，但容易消极防守，陷于被动挨打之势。因此，台军强调在对方登陆作战准备及发起进攻之前，要发扬进攻精神，主动采取攻势行动，对对方实施先期打击，先制作战，破坏对方登陆作战准备，打乱其作战部署，削弱对方的作战力量在抗登陆作战之中，要采取多种多样的攻势行动，尽最大努力捕捉对方弱点，集中部分战力实施攻击，消耗其战力，破坏和阻止其进攻，从被动中夺回主动，从劣势中创造优势。台军抗登陆作战中的攻势行动主要有电子攻势行动、火力攻势行动和兵力攻势行动。